Un nouveau projet parallèle, Lunches.fyi, oriente la tendance des outils d’IA dans une direction plus légère, en classant les entreprises technologiques en fonction de la qualité de leur cafétéria plutôt que de leur capitalisation boursière.
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Il a été construit par le farceur Riley Walz, qui l’a codé dans le Codex d’OpenAI à l’aide de commandes vocales en une heure environ (ce qui, selon lui, aurait pu lui prendre plus de 20 heures auparavant).
Le site collecte les menus d’entreprises technologiques accessibles au public et utilise l’IA pour catégoriser et noter les repas. Les premiers résultats montrent NVIDIA comme un leader surprise avec tout, de la pizza aux champignons et aux truffes aux légumes-feuilles, digne de la performance du cours de ses actions.
Mais l’expérience a également mis en lumière une vérité bien connue : l’IA est aussi bonne que les données sur lesquelles elle est construite. Le PDG de Replit, Amjad Maead, a publiquement remis en question le classement de l’entreprise à faible teneur en protéines, ce qui a amené Walz à découvrir un bug où les données nutritionnelles manquaient par défaut.
Désolé pour la calomnie sur les protéines ! Étant donné que certains menus n’incluaient pas d’informations nutritionnelles, le script supposait que tous les plats Replit contenaient 0 gramme de protéines. Je viens de le réparer. Le plaisir du codage vibratoire…
– Riley Walz (@rtwlz) 10 mars 2026
Après avoir corrigé l’erreur, les résultats ont changé immédiatement. C’est un petit projet amusant, mais c’est un puissant rappel que l’IA ne fonctionne pas sans données de qualité.
Vous pouvez voir comment les entreprises technologiques sont classées sur le site Web Lunches.fyi.
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