Mark Zuckerberg construit une version IA de lui-même qui peut assister aux réunions en son nom. La plupart des gens n’en ont pas besoin. Ce dont ils ont besoin, c’est de quelque chose de plus silencieux. Cela signifie un agent qui vit dans les outils qu’il utilise déjà, ce qui l’aide à rester concentré et à traverser une journée de travail chaotique.
Un récent article de Fortune sur Fathom AI montre à quoi cela ressemble. L’équipe d’Austin a commencé cette année avec trois personnes et 300 $ de leur propre argent. Après trois mois, le droit de suite s’élevait à 300 000 $. L’un de nos clients, Tiger Aesthetics, n’a pas ouvert un seul nouveau compte au cours de l’année 2024. Après la mise en œuvre de Fathom, nous avons ouvert 225 comptes en un trimestre.
Les fondateurs s’appuient sur 12 agents intégrés aux opérations quotidiennes. Une personne est responsable du succès des clients pour une force de vente nationale. L’autre scrute le paysage concurrentiel toutes les quelques heures. Même si notre PDG est issu d’une formation commerciale plutôt que logicielle, cette structure nous a permis d’arriver dès le premier jour avec nos propres systèmes d’automatisation et de fonctionner comme une équipe complète.
Fortune a également couvert une entreprise similaire composée de trois personnes, KNOWIDEA. Le PDG Yatharth Sejpal a 23 ans et n’a jamais écrit de code. En six mois, son équipe a signé six contrats avec des entreprises clientes et a réalisé un ARR de 500 000 $ avec des investissements stratégiques évalués à 15 millions de dollars.
Pris ensemble, ces cas racontent une histoire simple. Un petit nombre de personnes utilisent les agents IA comme de véritables coéquipiers plutôt que comme projets parallèles, ce qui entraîne des effets et des gains d’efficacité qui nécessitaient auparavant des départements entiers et des budgets importants.
Regardez maintenant de l’autre côté du spectre.
Un rapport récent sur Meta décrit un projet visant à créer une version hyperréaliste de l’IA qui pourrait être confiée à vos employés à la place de Mark Zuckerberg. L’entreprise a fait en sorte que ce système reflète sa réflexion actuelle sur ce qu’il dit publiquement, la façon dont il s’exprime et sa stratégie, de sorte que passer du temps avec le système semble aussi proche que possible de parler directement avec le fondateur. En plus de cela, il y a aussi l’idée d’un autre « agent PDG » qui se concentrerait sur l’extraction rapide d’informations et le soutiendrait dans son travail de gestion d’une entreprise de 1,6 billion de dollars.
Même au sein des entreprises, les salariés sont incités à se rapprocher de l’IA. Il est recommandé de concevoir vos propres agents pour automatiser le travail interne, notamment en utilisant des outils ouverts. Les chefs de produit sont invités à prendre en compte la « référence » de l’IA de l’entreprise, y compris les questions de conception technique et une section que l’entreprise appelle « codage vibratoire ». Certains considèrent qu’il s’agit d’une tentative honnête de développer des compétences. D’autres regardent la même pratique et s’interrogent tranquillement. Est-ce pour m’aider à grandir ou pour décider qui sera jetable ?
Une grande entreprise souhaite capter le jugement d’un dirigeant et le diffuser auprès de milliers de personnes. Une équipe de trois personnes construisant une entreprise entière à partir d’un agent logiciel. Différents contextes, mêmes éléments : des systèmes qui comprennent certaines parties du monde et effectuent des tâches.
La question est de savoir ce qui se passe lorsque les ingrédients finissent entre les mains d’autres personnes.
Nous avons fondé Emergent pour aider les fondateurs et les propriétaires d’entreprise à transformer leurs idées en logiciels fonctionnels en nous appuyant sur des agents en coulisses. Si vous avez déjà lancé quelque chose, vous savez que l’expédition n’est pas l’objectif. C’est un pistolet de départ. C’est tout ce qui se passe après qui vous épuise. Il peut s’agir d’un fil de discussion client bloqué dans votre boîte de réception, d’une piste que vous vouliez suivre, d’une tâche de bureau avec laquelle vous êtes coincé ou d’une pile de tâches personnelles. La plupart des gens à qui je parle vivent avec le sentiment léger qu’il manque quelque chose d’important, et ils ne savent tout simplement pas encore ce que c’est.
C’est pourquoi, au cours de l’année écoulée, j’ai réfléchi à la simple question de savoir si l’IA des agents est universellement applicable. Si les agents peuvent aider les PDG des entreprises publiques à conserver leur emploi et si les équipes de trois peuvent agir comme de plus grandes organisations, pourquoi ne peuvent-ils pas faire de même un mardi normal ? Pas besoin d’une interface brillante. Il doit résider dans WhatsApp, Telegram et iMessage et vous aider silencieusement à faire ce que vous avez l’intention de faire.
Construire un agent comme celui-ci pour un usage quotidien vous oblige à faire des choix différents de ceux de votre avatar de PDG interne. Les clients avec lesquels nous discutons ne sont pas intéressés par des questions sur les modèles ou les benchmarks. Ils demandent très directement si cela va vider votre boîte de réception, débiter votre carte pour un mauvais ticket ou envoyer des messages étranges à vos clients. Ces préoccupations ne sont pas hypothétiques. Ils proviennent d’histoires qu’ils ont vues ou entendues.
Si vous voulez que les gens gardent leur agent actif, vous devez être honnête avec cela. Notre approche consiste à tracer des limites claires autour de ce qu’un agent peut faire seul. D’un côté de la ligne se trouvent des tâches prêtes à l’emploi comme rédiger une réponse, organiser votre boîte de réception, résumer le contexte d’une réunion et connecter vos contacts à votre courrier électronique et à votre calendrier. De l’autre côté, il y a le changement pour travailler réellement sur quelque chose. Dans ces cas-là, vous devez vous enregistrer. Êtes-vous sûr de vouloir soumettre ceci ? Nous mettrons à jour ce dossier et réserverons ce voyage. Ce n’est qu’après avoir mis beaucoup de temps à acquérir les bonnes bases que vous serez autorisé à faire plus, car vous choisissez clairement d’élargir vos horizons.
Vu de cette façon, le changement notable n’est pas que certains PDG du secteur technologique jouent avec des répliques IA d’eux-mêmes ; Il semble que le même type d’aide personnalisée soit accessible à tous. La logique derrière « l’agent de Zuckerberg » n’est pas très éloignée de celle de l’agent qui vit à côté de votre groupe familial dans une application de chat, suit votre travail et vous tape avant de lâcher la balle. La vraie différence est de savoir quel jour vous touchez.
Fathom et KNOWIDEA montrent à quel point il faut peu de personnel une fois qu’un agent fait partie de l’équipe. Meta fait référence à la mesure dans laquelle une grande entreprise va mettre en bouteille et étendre l’existence d’un seul individu. Emergent propose ces idées aux fondateurs de Bangalore, aux vendeurs d’Austin et aux consultants de Berlin. Ce sont des gens qui se situent entre ces deux extrêmes et qui veulent bien faire envers leurs clients sans mettre leur vie en jeu.
Les opinions exprimées dans les articles de commentaires de Fortune.com sont uniquement celles de l’auteur et ne reflètent pas nécessairement les opinions ou les croyances de Fortune.
