Alors que l’IA commence à interagir avec le monde physique, de nouveaux types de laboratoires travaillent à la création de modèles mondiaux qui pourraient être utilisés pour faire fonctionner la robotique physique ou modéliser des objets dans l’espace physique. Contrairement aux grands modèles de langage, il n’existe pas de source de données simple pour ces modèles, ce qui a obligé de nombreux laboratoires à se démener pour assembler les ensembles de formation nécessaires.
Aujourd’hui, une startup émerge avec une source de données improbable : l’industrie du jeu vidéo.
C’est la prémisse d’Origin Lab, qui vient d’annoncer un cycle de financement de démarrage de 8 millions de dollars dirigé par Lightspeed Ventures. SV Angel, Eniac, Seven Stars et FPV ont également participé, grâce au financement providentiel du co-fondateur de Twitch, Kevin Lin, et du fondateur de Cruise, Kyle Vogt.
« Les systèmes d’IA qui sont en cours de construction doivent désormais comprendre comment fonctionne le monde physique et comment les choses bougent », a déclaré à TechCrunch Anne-Margot Rodde, co-PDG et co-fondatrice. « Ces données résident essentiellement dans les jeux vidéo. » Les autres co-fondateurs de l’entreprise (photo ci-dessus) sont Antoine Gargot et Colin Carrier.
En termes simples, Origin Lab servira de marché où les laboratoires axés sur les modèles mondiaux tels que AMI Labs de Yann LeCun ou World Labs de Fei-Fei Li pourront acheter des données sous licence de haute qualité. De l’autre côté du marché, les sociétés de jeux vidéo peuvent tirer des revenus supplémentaires des actifs numériques qu’elles ont déjà créés. Au milieu, Origin Lab convertira les ressources du jeu vidéo sous une forme qui fonctionne comme des données de formation – quelque chose qui pourrait être aussi simple qu’un rendu ou aussi complexe que l’automatisation d’heures de séquences pas à pas.
« Il est devenu évident que l’industrie du jeu vidéo reposait sur des données incroyablement précieuses, mais il n’existait aucun moyen ni infrastructure réelle permettant de connecter les laboratoires d’IA et l’industrie du jeu vidéo », explique Rodde. « Donc, essentiellement, nous avons construit ce pont. »
Les laboratoires s’intéressent depuis longtemps aux séquences de jeux vidéo en tant que source de données, mais les problèmes de licence et de qualité des données font souvent obstacle. En décembre 2024, OpenAI a provoqué un petit scandale lorsque la première version de son modèle de génération vidéo Sora a semblé régurgiter des images de jeux vidéo et de streamers populaires – probablement parce qu’elle avait été entraînée sur les flux Twitch. Amazon a fait part de son intérêt pour l’utilisation des images Twitch pour former des modèles.
Le succès d’Origin en matière de collecte de fonds est le signe d’un marché en croissance, non seulement pour les données de formation, mais aussi pour les startups qui peuvent servir de fournisseurs essentiels aux grands laboratoires d’IA. Faraz Fatemi, partenaire chez Lightspeed qui a dirigé l’investissement d’Origin, affirme que le succès d’entreprises comme Scale AI a rendu cette opportunité impossible à ignorer.
« Nous avons vu à quel point l’augmentation des revenus peut être importante pour les fournisseurs de données qui servent les principaux laboratoires », a déclaré Fatemi à TechCrunch. « Ce sont des entreprises très bien capitalisées, et le goulot d’étranglement pour chacune d’entre elles réside dans les données. »
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