Pour la première fois, Anthropic compte plus de clients professionnels vérifiés qu’OpenAI, selon l’IA Index de ce mois-ci de la société fintech Ramp.
L’enquête, compilée à partir des données de dépenses des clients de Ramp, montre que 34,4 % des entreprises participantes paient pour les services Anthropic, plus que tout autre laboratoire d’IA, tandis que seulement 32,3 % paient pour OpenAI.
C’est la première fois qu’Anthropic occupe la première place.
« Anthropic est déjà en tête parmi les groupes à forte adoption comme la finance, la technologie et les services professionnels », a déclaré Ara Kharazian, économiste de Ramp, à TechCrunch. « C’est parmi les autres entreprises qu’OpenAI a encore une avance, mais celle-ci a diminué au cours des deux derniers mois. »
Étant donné que l’indice ne représente que les sociétés qui utilisent Ramp, il ne constitue pas un indicateur parfait du marché dans son ensemble. Néanmoins, l’échantillon comprend plus de 50 000 entreprises, ce qui le rend à la fois suffisamment large et diversifié pour avoir du poids.
Plus important encore, la tendance générale est visible dans l’ensemble du secteur. Dans le classement d’OpenRouter, qui échantillonne une partie différente d’utilisateurs, OpenAI s’est classé pour la dernière fois au-dessus d’Anthropic en décembre 2025.
Selon les chiffres de Ramp, les 12 derniers mois ont été particulièrement transformateurs pour Anthropic. En mai 2025, seulement 9 % des entreprises payaient pour des produits Anthropic, un chiffre qui a grimpé de 26 % au cours des 12 mois suivants. Au cours de la même période, la part d’OpenAI a diminué de 1 % et la part globale des entreprises utilisant un type de produit d’IA a augmenté de 9 %.
Kharazian est sceptique quant à la pérennité de cet avantage, pour les raisons qu’il a expliquées dans un article de blog, mais a déclaré que le succès de l’année écoulée était la preuve qu’Anthropic avait choisi une bonne stratégie.
« Ce qu’Anthropic a fait a très bien fonctionné », a déclaré Kharazian à TechCrunch, « c’est-à-dire commencer avec une base de clients très technique, se concentrer sur leurs besoins, réussir vraiment dans l’exécution, puis commencer à s’élargir grâce à des outils comme Cowork. »
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