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Home » Stilta lève 10,5 millions de dollars auprès d’a16z et de YC pour aider les entreprises à redécouvrir les brevets qu’elles avaient oublié
Startups

Stilta lève 10,5 millions de dollars auprès d’a16z et de YC pour aider les entreprises à redécouvrir les brevets qu’elles avaient oublié

JohnBy Johnmai 19, 2026Aucun commentaire4 Mins Read
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Oskar Block n’a jamais pu rester longtemps à l’écart de l’entrepreneuriat.

Il n’avait que 18 ans lorsqu’il a lancé sa première startup, créant des modèles d’apprentissage automatique pour les paris sportifs. « J’ai toujours été attiré par la résolution de problèmes de données difficiles », a-t-il déclaré à TechCrunch. Il s’est ensuite tourné vers le conseil, où il a aidé les entreprises dans leurs stratégies d’intégration de l’IA et a appris ce qu’il fallait pour amener les grandes entreprises à adopter la technologie.

Block a ensuite occupé un poste dans une entreprise de camionnage autonome, où il a pu constater à quel point le processus de brevet était manuel et lent. L’idée de créer sa prochaine entreprise est venue un soir, lors d’un dîner avec un ami et collègue, Tobias Estreen, lorsque le père d’Estreen, conseil en brevets, a commencé à raconter à quoi ressemblaient ses journées : « Il lisait le même genre de documents, de la même manière qu’il l’avait fait pendant trente ans », se souvient Block.

Block et Estreen ont vu une ouverture et se sont associés à deux autres, Petrus Werner et Oscar Adamsson, pour lancer Stilta, une plateforme d’IA conçue pour automatiser le travail de recherche et d’analyse derrière les affaires de propriété intellectuelle – le genre de travail à forte intensité de main d’œuvre qui a historiquement rendu les litiges en matière de brevets lents et coûteux. La startup a annoncé mardi un tour de table de 10,5 millions de dollars, dirigé par Andreessen Horowitz. Parmi les autres investisseurs figurent Y Combinator et des opérateurs de sociétés comme OpenAI, Legora et Lovable.

Block, le PDG de l’entreprise, a déclaré que Stilta travaille comme une équipe d’avocats. Les utilisateurs insèrent un numéro de brevet dans le logiciel ainsi que tout contenu pertinent, et à partir de là, un réseau d’agents d’IA se met au travail, recherchant d’autres brevets pouvant entrer en conflit avec la revendication, signalant les propriétés similaires qui pourraient s’appliquer et récupérant le dépôt et le bref historique du brevet.

« Ils raisonnent en parallèle et convergent comme le ferait une salle remplie de spécialistes, mais à une échelle qu’aucune équipe humaine ne peut égaler », a déclaré Block, ajoutant que l’avocat ou le professionnel utilisant la plateforme est toujours aux commandes en guidant l’analyse, sans la céder. « Le résultat est de qualité contentieuse : un rapport et des tableaux de réclamations avec des citations précises de chaque élément de preuve. »

D’autres sociétés dans ce domaine incluent Solve Intelligence et DeepIP. La technologie juridique est devenue un secteur en vogue dans le contexte du boom plus large de l’IA. Block a déclaré que certaines parties du secteur juridique assistent déjà à des changements accélérés par l’IA, tandis que d’autres ne seront peut-être pas prêtes avant longtemps.

Le travail analytique, a-t-il déclaré, est déjà dépassé par l’IA. Pour l’instant, ce sont toujours les humains qui décident de l’issue des affaires. Il a également noté que de nombreuses entreprises conservent des brevets qu’elles n’ont « jamais appliqués, jamais concédés sous licence, ni même analysés correctement parce que le coût de cette démarche était prohibitif ».

C’est cette barrière de coût que Stilta vise à réduire. Rendre le processus de litige en matière de brevets plus efficace et plus abordable pourrait ouvrir de nouvelles portes à de nombreuses entreprises qui ont longtemps laissé leur propriété intellectuelle sur les tablettes et changer leur perception de la valeur latente contenue dans leurs portefeuilles de brevets.

« La question n’est pas vraiment de savoir si le système juridique est préparé à l’IA », a déclaré Block. « Il s’agit de savoir si les entreprises sont préparées à ce qui deviendra possible lorsque le goulot d’étranglement analytique aura disparu. »

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