Les plus grands champions de l’IA soutiennent depuis un certain temps que cette technologie ouvrira la voie à une ère de gains de productivité sans précédent, récompensant largement les travailleurs qui l’exploitent tout en supplantant ceux qui ne l’exploitent pas.
Zeb Evans, PDG de la startup de logiciels collaboratifs ClickUp, affirme que ce changement est imminent. Jeudi dernier, Evans a annoncé le
« La plupart des économies résultant de ce changement seront directement reversées aux personnes qui resteront. Nous introduirons des tranches salariales d’un million de dollars. Si vous créez un impact démesuré en utilisant l’IA, vous serez payé en dehors des tranches traditionnelles », a écrit Evans.
ClickUp a récemment introduit environ 3 000 agents IA internes pour gérer un large éventail de tâches complexes au nom de ses employés, selon un article de Fortune publié il y a plusieurs jours. Au lieu d’effectuer le travail eux-mêmes, les membres du personnel sont désormais censés diriger ces agents et, en fin de compte, examiner le résultat pour s’assurer qu’il répond aux normes de l’entreprise.
L’objectif d’Evans, selon son article X, est que l’IA transforme ClickUp en une « organisation 100x ».
ClickUp n’est pas le seul à espérer que les agents d’IA généreront des gains de productivité massifs.
En fait, selon une récente enquête Gartner, environ 80 % des entreprises utilisant des technologies autonomes ont supprimé des emplois. Cependant, l’étude révèle que les réductions d’effectifs ne se traduisent pas nécessairement par des rendements financiers significatifs.
Alors que les conclusions de Gartner suggèrent que certaines entreprises utilisent l’IA non éprouvée comme excuse pour réduire leurs effectifs, ClickUp maintient que ce n’en fait pas partie.
Evans a déclaré à TechCrunch par e-mail que la startup constatait effectivement des gains de productivité grâce aux agents IA. Non seulement ClickUp mesure ces efficacités en interne, mais il se prépare également apparemment à les inclure dans un futur produit pour ses clients.
« Au lieu de gamifier le coût des jetons, nous gamifions la valeur créée et le temps gagné », a écrit Evans.
Ces derniers mois, un nombre croissant d’entreprises ont commencé à surveiller la consommation de jetons des employés, en l’utilisant comme mesure pour voir qui adopte réellement les outils d’IA. Mais les critiques soutiennent que le « tokenmaxxing », comme on appelle ce concept, n’est pas une mesure appropriée, car il ne fait qu’accumuler les dépenses en matière d’IA.
« Les personnes qui automatisent leur travail avec l’IA auront toujours un emploi », a affirmé Evans dans son message. Mais si l’IA continue de prendre davantage en charge les tâches, ClickUp finira par avoir besoin de moins de personnes, éliminant ainsi celles qui ne parviennent pas à bien automatiser leurs fonctions.
Les milieux technologiques ont longtemps théorisé ce scénario.
Il existe déjà un exemple extrême de startup de haut niveau utilisant au maximum l’automatisation de l’IA. Polsia, une startup créée il y a un an qui prétend gérer toutes les opérations logicielles pour les solopreneurs, est dirigée par une seule personne : son fondateur et PDG, Ben Broca. Cette efficacité porte apparemment ses fruits : Polsia vient de lever 30 millions de dollars pour une valorisation de 250 millions de dollars.
Lorsque vous achetez via des liens dans nos articles, nous pouvons gagner une petite commission. Cela n’affecte pas notre indépendance éditoriale.
