Pour être honnête, nous nous attendions à offrir à 5 000 personnes intelligentes et motivées les meilleurs outils d’IA au monde pendant une semaine complète et à observer la transformation se produire. Ce que nous avons réellement découvert était plus instructif et plus humiliant. Le goulot d’étranglement n’était pas la technologie. C’était nous.
Les gens ne savaient pas comment s’autoriser à expérimenter. Ils se sentaient coupables de quitter leur boîte de réception. Ils se sont tournés par défaut vers les cas d’utilisation qu’ils connaissaient déjà, plutôt que d’explorer des cas d’utilisation susceptibles de changer la façon dont les choses fonctionnent. Les outils étaient prêts. Les humains n’étaient pas comme ça. Non pas parce que nous n’en étions pas capables, mais parce que nous n’avions pas créé les conditions d’une véritable exploration. Cette prise de conscience a façonné tout ce que nous avons fait ensuite.
Et ce n’est pas seulement un problème avec Canva. Je le ressens dans mes conversations quotidiennes avec les clients. Chaque entreprise à qui je parle achète des outils, déploie des politiques et, dans certains cas, impose leur utilisation, mais six mois plus tard, peu de choses ont changé. L’embauche est plate. L’équipe revient à ses vieilles habitudes. Les dirigeants commencent à se demander pourquoi leurs investissements n’entraînent pas de changements de comportement. Le problème n’est généralement pas la technologie. L’hypothèse est que donner aux gens l’accès change automatiquement leur façon de travailler.
Il y a quelques années, un employé est venu nous voir et nous a dit qu’il souhaitait consacrer du temps et avoir accès à des outils pour réellement explorer ce que l’IA pouvait faire pour son travail. Certaines équipes faisaient déjà leurs propres progrès. Nous avons donc décidé de libérer les agendas de nos plus de 5 000 employés et de leur donner à tous une semaine complète pour explorer l’IA. Ce que nous avons appris de nos deux années de travail a façonné la manière dont nous aidons nos clients à résoudre les mêmes problèmes.
Problèmes auxquels sont confrontées la plupart des organisations
Lorsque nous parlons à nos clients, nous entendons constamment des plaintes. Si vous présentez un outil à tous les membres de votre équipe, peu de choses changeront. Déployer n’est pas la même chose qu’activer. Que vous ayez une équipe marketing de 500 personnes ou une entreprise mondiale, le schéma est le même. Les gens ont besoin de temps pour expérimenter et trouver des cas d’utilisation qui correspondent vraiment à leur rôle spécifique. Cela ne se produit pas en un seul déjeuner et apprentissage. Cela ne se produit pas au cours d’une journée de travail déjà chargée. Et à mesure que l’IA passe de simples questions-réponses à des systèmes d’agents capables d’exécuter de manière autonome des flux de travail entiers, la courbe d’apprentissage devient plus abrupte.
L’élément manquant est presque toujours le même. Les gens ont besoin de temps pour vraiment expérimenter sans se sentir en retard sur un vrai travail. Les équipes sont plus que jamais sous pression pour produire davantage, plus rapidement et à grande échelle. Se tailler un espace pour apprendre semble être un luxe. Ironiquement, il s’agit probablement de l’investissement le plus puissant qu’une entreprise puisse réaliser aujourd’hui.
ce que nous avons essayé
Cette idée est devenue pour nous la Semaine de la découverte de l’IA. En interne, nous avons contribué à accélérer l’adoption dans l’ensemble de l’entreprise, avec plus de 90 % des employés de Canva utilisant désormais l’assistant IA chaque semaine, voire quotidiennement. En externe, cela détermine la manière dont nous envisageons de permettre à nos clients de vivre exactement la même transition.
L’ensemble du programme a été conçu autour d’une idée : aller à la rencontre des gens là où ils se trouvent. Pour les équipes marketing en particulier, cela signifie trois choses :
Apprenez en profondeur Canva AI afin de mieux accompagner vos clients. Améliorez la façon dont vous utilisez notre vaste pile d’outils d’IA en interne. Créez un espace pour des sessions de jeu et de création où votre équipe peut prototyper des applications, des systèmes de contenu et des flux de travail pour améliorer leur travail.
À partir de là, nous avons continué avec des séances guidées, des ateliers basés sur les rôles et des panels de leadership. Nous avons réuni des équipes de Canva, Anthropic, OpenAI et Google pour offrir aux employés une expérience pratique des outils qui façonnent l’industrie en temps réel. Nous avons conclu par un hackathon de deux jours au cours duquel des équipes de toute l’entreprise ont soumis des idées.
Les résultats ont été étonnants. Un spécialiste du marketing de croissance B2B a créé un flux de travail à 7 agents qui exploite Slack, les appels à froid, les avis clients et les forums en ligne pour générer automatiquement des formats publicitaires numériques. Cela nous a permis d’économiser 60 jours ouvrables et de libérer notre équipe créative pour qu’elle puisse se concentrer sur des formats plus percutants comme le mouvement et la vidéo. Mon chef de cabinet a créé une application complète de bout en bout pour Cannes Lions qui planifiait plus de 20 journaux de direction, gérait le programme Canva Cabana et redirigeait les interactions des prospects directement vers le CRM. Au final, nous avons enregistré 26 000 heures d’exploration pratique en tant qu’entreprise.
Ce que nous avons appris sur une formation en IA qui fonctionne réellement
Certaines choses sont rapidement devenues claires.
Premièrement, la plupart des formations en IA échouent parce qu’elles sont trop centralisées. Les cas d’utilisation varient considérablement en fonction des fonctionnalités. Les concepteurs, les spécialistes du marketing, les commerciaux et les ingénieurs utiliseront tous ces outils différemment. Vous ne pouvez pas donner à tout le monde le même manuel et vous attendre à ce que les comportements changent.
Deuxièmement : la communauté accélère l’adoption plus rapidement que l’habilitation formelle. Les hackathons se déroulent sous forme de compétitions amicales, les meilleures idées étant célébrées lors de réunions d’équipe et partagées dans toute l’entreprise. Certains des projets les plus intéressants impliquaient des personnes qui ne travaillent normalement pas ensemble, comme des ingénieurs travaillant avec des spécialistes du marketing et des vendeurs travaillant avec des concepteurs pour résoudre des problèmes courants.
Troisièmement : vous essayez de créer un moment où quelqu’un dit : « Attendez, ça marche vraiment ». Une fois que cela se produit, l’adoption devient autonome. Les gens cesseront de considérer l’IA comme une tendance et commenceront à la traiter comme faisant partie de leur flux de travail.
Ce que cela signifie pour les méthodes de recrutement
Parallèlement aux questions sur la formation, nous recevons souvent la question : « Comment puis-je embaucher des personnes pour cela ? »
La plupart des entreprises abordent la question de la mauvaise manière. L’instinct est de sélectionner les candidats débutants en fonction de leurs compétences en IA. C’est la mauvaise question, au mauvais niveau. Au début de ma carrière, un cadre supérieur m’a demandé si je savais utiliser Microsoft Word. On lui a répondu par oui ou par non et il n’a rien appris. Demander aux nouveaux diplômés s’ils utilisent l’IA est essentiellement une version moderne de cette question. La réponse ne nous dit presque rien.
Le véritable écart se situe à un, deux, trois niveaux : les leaders qui façonnent le fonctionnement de l’équipe. J’ai récemment consacré près de 30 % de mes entretiens avec des responsables marketing à approfondir ce point. Une réponse simple ressemble à « Réécrivez le plan à l’aide de ChatGPT ». Ce que je recherchais vraiment, c’était quelqu’un capable d’expliquer comment repenser les flux de travail, repenser les livrables de l’équipe et mettre en œuvre de nouveaux outils pour les agents de manière pratique. Voilà à quoi ressemble le leadership moderne.
Lorsque vous recherchez et adoptez la maîtrise de l’IA au niveau du leadership, vous démontrez que c’est important. Former l’ensemble de votre entreprise à cela le prouvera.
Maintenir l’élan est une tâche difficile
La semaine d’étude est un début, mais vient ensuite le véritable test.
Nous avons construit une infrastructure continue pour la maintenir. Il s’agit d’un hub d’IA proposant des cours, des boîtes à outils et des modèles à votre rythme. Notre forum IA bihebdomadaire découvre des cas d’utilisation réels dans toute l’entreprise. Un réseau d’exemples d’IA menant des tournées de présentation régulières sur les nouveaux outils et les avancées internes. Nous organisons également AI Show & Tell, où nos équipes de produits et de recherche présentent les derniers développements et tiennent l’ensemble de l’entreprise informée.
L’intérêt pour les autres dirigeants n’est pas de devoir reproduire exactement ce modèle. Le format spécifique – semaine, hackathon, hub, etc. – n’a pas d’importance. La clé est d’intégrer l’adoption de l’IA à la culture de l’entreprise, et pas seulement à la formation obligatoire.
Les conversations sur l’IA restent trop axées sur les outils. La plupart des organisations n’ont plus de retard technologique. Il existe un écart comportemental. Le défi consiste désormais à aider les équipes à acquérir suffisamment de confiance et d’aisance pour réellement changer leur façon de travailler. Cela prend plus de temps que l’accès, plus d’une semaine. Nous devons honnêtement considérer les habitudes humaines, les angoisses et les pressions organisationnelles qui rendent si difficile le changement de comportement réel. L’IA n’a jamais été difficile. nous.
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