Bob Bradway a un terme pour désigner le type de dirigeants qui réussiront à l’ère de l’IA : « autodidactes ». Plein de curiosité. Je suis autodidacte. Soyez à l’aise avec l’incertitude. Je suis le genre de personne qui prend un nouvel outil le samedi et le comprend le dimanche. Il se trouve que c’est exactement ce que fait Bradway lui-même.
Le PDG d’Amgen passe ses week-ends au vibecoding, oblige tous les cadres supérieurs à suivre un cours d’IA et parle d’intelligence artificielle avec une rare aisance. Dans une interview en podcast avec le pionnier de l’IA Andrew Ng, il a déclaré ceci : « Vous ressemblez souvent plus à un spécialiste de l’IA qu’à un PDG de biotechnologie. »
L’ironie est que Bradway dirige une entreprise dans la perspective opposée à celle d’un autodidacte. La concurrence d’Amgen se fait avec ses experts, des scientifiques qui ont passé des décennies à apprendre que les molécules sont des structures incroyablement délicates. « Les couloirs sont remplis de gens qui comprennent que lorsque vous remplacez un acide aminé par un autre, il y a des conséquences », a déclaré Bradway. « Nous voulons faire très attention à ne pas perdre cela. »
Concilier les deux éléments du généraliste adaptatif et du spécialiste irremplaçable est le défi central du moment de l’IA de Bradway. Et peu de PDG parviennent à gérer cette situation avec succès. C’est parce que Bradway n’a pas commencé à penser à l’IA récemment. Il a commencé en 2012.
Cette année-là, Amgen acquiert DeCODE Genetics, une petite entreprise islandaise. DeCODE Genetics conserve des données génomiques longitudinales sur pratiquement toute la population islandaise. C’était le pari que les données et l’IA, et non les médicaments ou les brevets, finiraient par changer la façon dont les médicaments sont découverts. Ses collègues étaient sceptiques. Même Andrew Ng, qui deviendra plus tard un proche collaborateur, a déclaré à l’époque à Bradway que les données génétiques n’étaient pas encore « gérables » et l’a orienté vers des applications d’IA à court terme comme la vision par ordinateur. Bradway a payé ses deux paris, et maintenant les superpods Nvidia font le buzz à Reykjavik, Amgen a développé son propre modèle de repliement de protéines et la société poursuit activement la conception d’anticorps sans injection, en utilisant l’IA pour concevoir des molécules médicamenteuses sans précédent.
Les résultats sont visibles, a déclaré Bradway. Amgen sélectionne désormais les médicaments candidats pour le développement clinique environ 50 % plus rapidement qu’auparavant. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur le célèbre AlphaFold de DeepMind, Bradway a exhorté son équipe à ignorer le battage médiatique, à identifier exactement ce que le modèle peut et ne peut pas faire pour leurs besoins spécifiques, et à s’appuyer sur cela. « Nous ne nous appuyons pas sur une approche unique », a-t-il déclaré.
Sa prochaine frontière est l’IA agentique, et son calendrier est clair. « 2026 est l’année dont nous devons tous comprendre ce qu’est l’IA agentique. » Comme il l’a expliqué, l’opportunité est énorme. Les scientifiques d’aujourd’hui passent des heures à remplir des formulaires, à demander du matériel et à résumer des données. Ce travail est entièrement absorbé par le système d’agents, laissant les chercheurs libres de faire ce qu’eux seuls peuvent faire. « C’est magique », dit-il. Selon les mots de Bradway, c’est aussi le lieu où se résout la tension entre autodidactes et experts. L’IA libère, elle ne remplace pas. « Je veux qu’ils aient plus de temps pour démontrer leurs compétences et moins de temps pour des choses frivoles », a-t-il déclaré.
Que ce sentiment de sécurité soit transmis aux employés est une autre affaire. Bradway a reconnu que l’Amérique se méfie largement de l’IA et que l’incertitude engendre l’anxiété. « Il y a beaucoup de désinformation, beaucoup d’incertitude, et les gens n’aiment pas l’inconnu. Les gens n’aiment pas être tenus dans le noir, donc je pense que plus nous pouvons partager de manière transparente ce que nous faisons, mieux c’est. » Pourtant, il a admis : « Comme vous pouvez le voir, je suis optimiste, mais je n’ai pas de réponse à cette question. »
À ce stade, c’est aussi quelqu’un qui a fait ses preuves. Alors que d’autres PDG débattent encore du retour sur investissement de l’IA, Bradway est ouvertement déconcerté par la bureaucratie. « Je lis et j’entends souvent des gens exprimer leur frustration de ne pas voir de retour sur leurs investissements. Cela me laisse un peu perplexe », a-t-il déclaré. Là encore, dit-il, son « embarras » était probablement dû à une différence de calcul, car la patience n’est pas de mise en biotechnologie et une décennie et demie peut être consacrée à une seule molécule. Les entreprises qui ne peuvent pas tolérer l’incertitude sont peut-être à la traîne, a-t-il laissé entendre.
« Cela coûte cher d’être en retard à cette fête », a-t-il déclaré. « Arriver tôt à la fête peut rapporter gros. »
Dans cet article, les journalistes de Fortune ont utilisé l’IA générative comme outil d’enquête. Les rédacteurs ont vérifié l’exactitude des informations avant leur publication.
