bonjour. Il existe de plus en plus de recherches et de données probantes selon lesquelles les directeurs financiers jouent un rôle clé dans la création de valeur grâce à l’IA. Pour avoir plus de recul, j’ai parlé à un directeur financier qui est également un ancien directeur de la technologie.
Plus tôt cette semaine, j’ai parlé avec le directeur financier de Chevron, Eimear P. Bonner, à Washington, DC. M. Bonner a eu une histoire intéressante en tant que directeur financier. Depuis qu’elle a rejoint Chevron en 1998, elle a occupé plusieurs postes de direction clés dans les domaines commercial et stratégique, notamment celui de directrice générale de Tengizchevroil LLP au Kazakhstan. En 2021, elle est entrée dans l’histoire en tant que première femme directrice de la technologie (CTO) de Chevron et a été promue directrice financière de l’entreprise en 2024, se classant au 21e rang du classement Fortune 500 de cette année.
En tant que gestionnaires financiers des décisions d’investissement, les directeurs financiers disposent également d’une boîte à outils pour les aider à améliorer les performances de l’entreprise, a déclaré Bonner.
« Nous sommes dans une position unique quant à savoir si l’IA créera de la valeur », dit-elle. Il a ajouté que même si l’IA offre un large éventail de possibilités, les dirigeants financiers ont un rôle essentiel à jouer pour déterminer quelles initiatives sont les plus importantes et leur donner la priorité.
Du point de vue de Bonner, la question clé n’est pas de savoir si l’IA peut faire le travail, mais plutôt : « Comment l’IA peut-elle améliorer les performances ou surmonter les éléments qui la limitent ? »
En interne, Chevron utilise des outils tels que Microsoft Copilot et Claude d’Anthropic. L’organisation financière de Chevron compte environ 3 500 employés dans le monde. Les relations avec les investisseurs, où de grandes quantités de données sont synthétisées et analysées pour obtenir des informations, sont des exemples d’utilisation de l’IA en finance. Il est également utilisé pour les fonctions d’audit afin de soutenir la gestion SOX et dans des domaines tels que les prévisions.
L’objectif de Bonner est de garantir que tous les membres du service financier reçoivent une formation sur la façon d’utiliser efficacement l’IA. En matière de gestion du changement, elle met l’accent sur la réinvention de la technologie et « considère l’IA comme un partenaire pour obtenir davantage d’informations ». L’adoption de l’IA est déjà en cours, tant sur le lieu de travail que dans la vie de tous les jours.
Dans son rôle, Bonner utilise l’IA comme synthèse de données et caisse de résonance, et envisage de créer un agent d’IA personnel pour gérer des tâches banales telles que la préparation d’un discours.
« La technologie est l’air que nous respirons dans une entreprise comme Chevron », a déclaré Bonner. Cela sous-tend la manière dont l’entreprise extrait le pétrole et le gaz et livre les produits là où ils sont nécessaires.
Chevron exécute également des projets « moonshot » ambitieux et à fort impact, en particulier des programmes axés sur l’IA pour l’exploration et la restauration des réservoirs, souvent en collaboration avec des partenaires technologiques, a-t-elle déclaré. La société a répertorié environ 15 flux de travail et cas d’utilisation d’entreprise pour l’IA et l’analyse avancée, notamment ApEX, un outil d’IA propriétaire conçu pour améliorer la façon dont Chevron découvre les ressources pétrolières et gazières.
Pour Chevron, l’intersection de la demande énergétique et de la croissance réside dans l’alimentation des centres de données et le partenariat avec les hyperscalers, a déclaré Bonner. L’année dernière, la société a annoncé un partenariat avec GE Vernova et Engine No.1 pour développer des projets électriques à grande échelle pour les centres de données aux États-Unis.
La stratégie d’IA à l’échelle de l’entreprise de Chevron est étroitement supervisée par la haute direction, notamment le PDG Mike Wirth et les dirigeants Jeff Gustafson et Ryder Booth. Dans le cadre de cet effort, l’entreprise élargit la petite équipe « Skunkworks » qu’elle a lancée il y a plusieurs années pour créer de nouvelles capacités d’IA pour tous les employés tout en augmentant son utilisation de l’IA dans toutes les chaînes de valeur.
Pour Bonner, ce changement reflète la nouvelle mission des dirigeants financiers, non seulement de financer les expériences d’IA, mais également de décider où la technologie crée véritablement de la valeur au sein de l’entreprise.
Cheryl Estrada
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tableau des leaders
Brian Herb a été nommé directeur financier de McAfee, une société mondiale de cybersécurité. Herb apporte plus de 20 ans d’expérience en leadership financier et opérationnel dans des entreprises à forte croissance. Plus récemment, il a occupé le poste de directeur financier de CCC Intelligent Solutions. Avant de rejoindre CCC, Herb a passé plus de 20 ans chez Experian, où il a occupé le poste de directeur financier des opérations nord-américaines d’Experian. Il a débuté sa carrière chez Ernst & Young.
John McCauley a été nommé directeur financier de Vanta, une société de logiciels automatisés de sécurité et de conformité. McCauley apporte plus de 20 ans d’expérience dans le développement d’entreprises de logiciels à forte croissance. Il rejoint Vanta après avoir quitté Calendly, où il occupait récemment le poste de directeur de l’exploitation, où il a contribué à faire croître l’entreprise jusqu’à atteindre plus de 20 millions d’utilisateurs dans plus de 230 pays. Il était auparavant directeur financier de Seismic. Auparavant, il était responsable financier chez ServiceNow.
grosse affaire
Selon le nouveau Workforce Readiness Report: AI Edition de Skillsoft, seul un employé sur quatre se sent prêt à utiliser l’IA sur son lieu de travail, même si 86 % d’entre eux utilisent déjà des outils d’IA. Alors que 77 % des dirigeants déclarent que leur organisation prépare ses employés à la réussite de l’IA, les résultats de l’enquête révèlent un écart de préparation de 53 points, soulignant une formation tardive, des évaluations de compétences limitées et une gouvernance faible comme principales raisons pour lesquelles l’adoption dépasse le soutien.
Par exemple, 69 % des employés savent assez ou pas très bien quelles compétences sont importantes, tandis que 43 % des dirigeants sont très clairs. Lorsqu’ils utilisent l’IA, les administrateurs (51 %) et les contributeurs individuels (45 %) s’appuient le plus souvent sur l’IA générative pour la recherche.
Selon Skillsoft, environ 1 personne interrogée sur 10 déclare que son organisation a mis en place une gouvernance complète de l’IA (politique, formation et surveillance continue), même si l’utilisation de ces outils reste répandue à environ 90 %. Le scénario le plus courant est celui des conseils informels qui varient selon l’équipe ou le manager, avec 21 % des contributeurs individuels et 14 % des managers n’ayant aucune guidance du tout.
Les résultats sont basés sur les réponses de 2 000 experts mondiaux.

encore plus profond
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entendu
« Les dirigeants doivent être clairs sur ce que les employés, les investisseurs et les clients pensent de ce nouvel avenir. »
— Carolyn Dewar, associée principale chez McKinsey & Company, écrit dans un article d’opinion dans le magazine Fortune. Elle est co-auteur de A CEO for All Seasons: Mastering the Cycles of Leadership (2025).

