La question de savoir si l’IA remplace déjà des emplois fait l’objet d’un débat acharné.
Les licenciements dans le secteur technologique ont atteint en mai leur total mensuel le plus élevé depuis des années, et l’IA était la raison la plus citée, selon la société de reclassement Challenger, Gray & Christmas.
En théorie, le génie logiciel est le domaine professionnel le plus vulnérable à l’automatisation, compte tenu de l’adoption rapide d’outils de codage basés sur l’IA. Cependant, les chercheurs de la société de capital-risque SignalFire affirment que les données sur l’embauche racontent une histoire différente.
« La justification donnée pour de nombreux licenciements est systématiquement l’IA, et plus particulièrement ils diront que l’IA concerne le code ; ils diront qu’un ingénieur pouvait faire le travail de plusieurs ingénieurs dans le passé », a déclaré Asher Bantock, responsable de la recherche chez SignalFire. « Ce que nous voyons sur le terrain est un peu incompatible avec cela. »
L’analyse de SignalFire, qui a suivi la carrière de millions d’employés dans plus de 80 millions d’entreprises, suggère que l’ingénierie était la fonction professionnelle la plus résiliente en 2025. Au lieu de se concentrer sur les licenciements, difficiles à suivre car les gens tardent souvent à mettre à jour leur statut d’emploi après une suppression d’emploi, SignalFire a examiné les données d’embauche comme un indicateur plus précis des tendances de la main-d’œuvre en temps réel.
Alors que le nombre total d’embauches dans les grandes entreprises technologiques a chuté de 25 % par rapport aux niveaux de 2019, les postes d’ingénieurs ont connu une baisse beaucoup plus faible de seulement 11 %, selon le dernier « rapport sur l’état des talents » de SignalFire.
En fait, les ingénieurs représentaient 55 % de toutes les nouvelles embauches en 2025 dans les 12 entreprises que SignalFire classe comme « Tech Majors » : Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block et Stripe. Il s’agit d’une hausse significative par rapport à 2019, où les ingénieurs ne représentaient que 46 % des nouvelles recrues, selon le rapport.
Le besoin continu d’ingénieurs était encore plus évident dans les startups en phase de démarrage, qui ont collectivement recruté 7 % d’ingénieurs de plus en 2025 qu’en 2019, selon les données de SignalFire.
Si l’IA remplaçait véritablement les talents en ingénierie, a soutenu Bantock, l’embauche d’ingénieurs serait la première à diminuer dans le contexte actuel de contraction des embauches dans le secteur technologique. Au lieu de cela, les données de SignalFire montrent que les effectifs en ingénierie augmentent plus rapidement que la plupart des autres fonctions du secteur technologique.
Alors que le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, avait averti l’année dernière que l’IA pourrait éliminer la moitié de tous les emplois de col blanc d’entrée de gamme et faire grimper le chômage jusqu’à 20 % d’ici cinq ans, le propre responsable économique de l’entreprise, Peter McCrory, a déclaré à TechCrunch en mars qu’il n’avait pas encore constaté d’effets significatifs de l’IA sur la main-d’œuvre.
McCrory a déclaré à l’époque : « Il n’y a au moins pas de différence matérielle plus grande dans les taux de chômage » entre les travailleurs qui utilisent Claude pour la « tâche la plus centrale de leur travail de manière automatisée » – comme les rédacteurs techniques, les commis à la saisie de données et les ingénieurs logiciels – et les travailleurs occupant des emplois moins exposés à l’IA qui nécessitent « une interaction physique et une dextérité avec le monde réel ».
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, est allé encore plus loin, rejetant catégoriquement la théorie selon laquelle l’IA remplacerait les ingénieurs. « Quelqu’un a dit que l’IA allait détruire tous les emplois en génie logiciel », a déclaré Huang lors d’un entretien à la Stanford Graduate School of Business en avril. Il a ensuite affirmé que le contraire était vrai. Maintenant que tous les ingénieurs de Nvidia utilisent l’IA agentique, « les ingénieurs logiciels sont plus occupés que jamais », a-t-il déclaré.
Huang a ajouté que même si les agents écrivent du code presque instantanément, ils poussent constamment les ingénieurs à générer « la prochaine idée ».
Pour l’instant du moins, il semble qu’armée de l’IA, l’ingénierie soit devenue un exemple classique du paradoxe de Jevons : l’idée selon laquelle une plus grande efficacité ne réduit pas la demande d’une ressource ; il l’augmente, parce que le travail s’étend pour remplir la nouvelle capacité. Comme Bantock l’a dit à propos des ingénieurs talentueux à ce moment-là : « Ils sont soudainement beaucoup plus productifs et ils ont un travail sans fin à accomplir. »
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