Lorsque Roberto Serrano, professeur à l’Université Brown, a modifié le format des examens de mi-session au printemps dernier, il pensait à la santé mentale des étudiants et non à la malhonnêteté académique. Deux d’entre eux ont été abattus, dont Ella Cook, une jeune femme qui était assise dans son bureau quelques jours avant le massacre du 13 décembre à l’Université Brown et qui lui avait demandé d’être son superviseur.
« Nous avons eu une conversation vraiment amusante », se souvient Serrano dans une interview accordée au magazine Fortune. « C’était une jeune femme merveilleuse, pleine d’énergie et pleine d’idées. Imaginez mon choc lorsque, quelques jours après cette conversation, ils ont dévoilé les noms des deux morts et que l’un d’eux était elle. »
Au milieu de son chagrin, Serrano a pris une décision qu’elle n’avait jamais prise au cours de ses 34 années de carrière à l’Université Brown et a donné à son cours ECON 1170, un cours avancé de premier cycle en économie mathématique, un examen de mi-session à livre fermé à emporter. Il souhaitait éliminer le stress lié au fait d’être assis dans les salles de classe du campus, où un nombre important d’étudiants sont encore trop traumatisés pour mettre les pieds. Deux de ses étudiants figuraient parmi les neuf personnes blessées lors de l’attaque. Ils se sont battus pour leur vie pendant des semaines, mais tous deux ont survécu.
Ce que Serrano a obtenu en échange de sa gratitude est le plus grand scandale de tricherie assisté par l’IA connu dans l’Ivy League, comme l’a déjà rapporté El Pais.
fraude massive
Sur les 86 étudiants qui ont passé l’examen le 5 mars, 40 ont obtenu une note parfaite de 100. La note moyenne de la classe était de 96 points, mais les années précédentes, la moyenne variait de 65 à 80 points. De plus, cet examen était plus difficile que d’habitude en raison des spécifications. « L’avantage des anciens examens à emporter était que nous, en tant que professeurs, pouvions mettre nos étudiants un peu plus au défi et les pousser à un niveau supérieur », a déclaré le professeur Serrano. « Le fait qu’il s’agisse d’un test plus difficile et de cette distribution a montré clairement que quelque chose de très inhabituel s’était produit. »
Serrano était trop intelligent pour comprendre, dit-il. « Certaines des réponses contenaient des phrases anormales qui correspondaient aux résultats obtenus après avoir posé la question via ChatGPT », a déclaré Serrano. Ses évaluateurs ont passé les questions d’examen via ChatGPT et ont fait une découverte importante. L’IA a généré des arguments complexes pour résoudre des problèmes avec des preuves plus simples et plus sophistiquées, et le même raisonnement complexe est apparu dans des dizaines d’examens d’étudiants. « Cette distribution montre clairement que quelque chose s’est sérieusement mal passé », a-t-il déclaré, la qualifiant de « absolument ridicule ».
Mais Serranno a déclaré qu’il avait décidé d’accorder le bénéfice du doute aux étudiants et qu’il n’avait pas l’intention d’invalider les examens de mi-session, mais qu’il leur avait dit que les examens finaux auraient lieu en personne. Si la répartition des notes ne reflète pas approximativement les résultats des examens de mi-session, seule la finale sera prise en compte.
Lorsque Serrano est revenue en classe après la notation, elle a dit à ses élèves exactement ce qu’elle avait trouvé. « Si vous faites cela, si vous appuyez simplement sur un bouton et demandez à un agent d’IA de le faire, vous montrez que vous n’êtes absolument pas pertinent. Alors ma question est la suivante : pourquoi êtes-vous ici ? Si vous refusez d’apprendre, si vous refusez de travailler dur, si vous refusez de faire les efforts nécessaires pour développer la pensée critique, pourquoi êtes-vous à l’université ? »
« Si tout ce que vous avez à faire est d’appuyer sur un bouton et que cette machine fasse le travail à votre place, pensez-vous que vous avez besoin d’un diplôme Brown pour le faire ? »
Interrogée sur la réaction initiale de ses élèves, Serrano a répondu par un seul mot : « Silence ». Il soupçonnait que le fautif n’était pas présent. « Franchement, je ne pense pas que la plupart des tricheurs étaient en classe. » Ce jour-là, il a terminé le cours en rappelant aux élèves le code d’honneur. « Vous avez tous signé ceci, n’est-ce pas ? Malheureusement, c’est ce que vaut votre signature. »
Après son discours, 27 étudiants ont quitté le cours. 22 d’entre eux ont marqué 100 points en remportant la maison.
À l’approche de la finale, seuls 59 étudiants se sont présentés à l’examen en personne et 19 étudiants ont échoué. La note moyenne de la classe est tombée à 48 sur 100 et la note moyenne à l’examen final a été la plus basse de l’histoire du cours. « Les preuves empiriques de fraude sont accablantes », a déclaré Serrano. « Lorsque vous rassemblez toutes ces informations et la répartition des deux essais, c’est absolument clair. »
Après que Serrano ait rassemblé les preuves, elle les a envoyées au doyen et au prévôt de Brown. Aucun des deux n’a répondu au début. Après avoir signalé l’incident au comité des normes académiques de l’université, il a reçu une note qualifiant l’incident de « sonnette d’alarme ». Selon lui, le réalisateur est resté jusqu’à ce jour totalement silencieux.
L’homme qui a écrit le livre sur la théorie des jeux explique la théorie des jeux.
M. Serrano est titulaire d’une chaire nommée, celle de professeur d’économie de l’Université Harrison S. Kravis, l’une des nominations les plus prestigieuses décernées par l’université. Il est rédacteur en chef de Games and Economy Behaviour, une revue de premier plan dans le domaine qui traite de l’économie du risque, de l’incertitude et de l’information, connue sous le nom de « théorie des jeux ». Ce domaine traite précisément de ce qui est en jeu lorsque, par exemple, on triche à un examen.
Serrano compte plus de 6 100 citations sur Google Scholar et est l’auteur de deux manuels largement utilisés, dont un utilisé dans le département d’économie de Brown. Il est membre de sociétés universitaires prestigieuses et a reçu le Prix du roi d’Espagne en économie en 2024.
Les théoriciens des jeux examinent la situation actuelle et le désespoir. « Je suis très frustré », a déclaré Serrano à Fortune. « Je pense que l’arrivée de l’IA a été comme un tsunami pour nous tous. Elle a frappé tout le monde sans y être préparé. Mais à mon humble avis, le silence est le pire remède à ce problème. »
Serrano, aveugle depuis l’âge de 17 ans, titulaire d’un doctorat de l’Université Harvard et a passé plus de 30 ans à l’Université Brown, a reconnu que l’IA progresse si rapidement que les institutions ne savent pas comment réagir. Brown n’a pas encore répondu à la demande de commentaires de Fortune.
Mais il n’y a pas que Brown, a déclaré Serrano. Il a souligné un récent essai du New York Times qui décrivait une culture omniprésente de tricherie liée à l’IA parmi les étudiants de l’Université de Stanford. Les étudiants fréquentaient les universités d’élite non pas pour apprendre, mais pour accumuler des qualifications. « Ce qui leur manque dans cette analyse très naïve, c’est que le label Brown restera Brown pendant un certain temps, mais si Brown continue de produire des étudiants médiocres qui refusent d’apprendre, tôt ou tard le marché se rendra compte que le label Brown n’est plus ce qu’il était », a déclaré Serrano.
Une orbite plus large, prévient-il, pointe vers un endroit plus sombre. « Si les travailleurs appuient simplement sur un bouton et demandent à un agent d’IA de faire leur travail, ils créent un monde dans lequel les humains ont choisi d’être des imbéciles », a-t-il déclaré. « On arrête de penser. »
Brown est loin d’être seul. En mai, les professeurs de l’Université de Princeton ont voté pour mettre fin à la tradition de 133 ans des règles d’honneur des examens non surveillés et exiger des surveillants dans chaque salle à partir du 1er juillet. Il s’agit du changement le plus important apporté à cette politique depuis que les étudiants ont déposé une première pétition en 1893. Comme l’a rapporté le magazine Fortune en mai, 57 % des étudiants américains déclarent désormais utiliser des outils d’IA dans leurs cours hebdomadaires. Une autre analyse de Fortune a révélé que l’IA provoque une atrophie cognitive mesurable chez les étudiants, les éducateurs avertissant que leur capacité à raisonner de manière indépendante est « considérablement diminuée ». Et la semaine dernière encore, 47 % des seniors interrogés à Harvard ont admis avoir triché.
Serrano apporte déjà des changements pour l’année prochaine. Les devoirs hebdomadaires peuvent être complétés par l’IA et n’affecteront pas votre note finale. Les examens à domicile sont définitivement supprimés. « Malheureusement, l’idée des examens à emporter appartient au passé », dit-il. « Les étudiants cèdent facilement à la tentation. »
« Je crois qu’il existe des utilisations appropriées pour l’IA. Elle a le potentiel de contribuer à l’apprentissage et d’être très utile aux étudiants », dit-il. « Mais nous devons être absolument clairs sur les risques que cela fait peser sur l’intégrité académique, et c’est une valeur que nous ne pouvons pas abandonner. »
Pour Serrano, le dernier mot ne concerne pas les examens ou la répartition des notes. Quel type de ressources humaines l’université produit-elle ? « Nous devons établir les garde-fous nécessaires et être prêts à assumer les conséquences en cas d’échec », a-t-il déclaré. « Mais c’est plus important que le monde universitaire », a déclaré Serrano. « Si nous ne pouvons plus défendre la vérité, la décence et l’honnêteté, quelle crédibilité avons-nous en tant qu’universitaires ? » » dit Serrano.
