Lorsqu’il s’agit d’atteindre l’intelligence artificielle générale (AGI), les grands modèles de langage n’ont tout simplement pas ce qu’il faut. Des modèles comme ChatGPT et Claude sont excellents en texte, mais ils sont moins compétents pour comprendre comment les choses se déplacent réellement dans l’espace et le temps – une compétence essentielle pour produire une intelligence qui généralise. Il s’avère que cette lacune pourrait être comblée par les données sur les jeux. C’est le pari de General Intuition, une startup basée à New York et soutenue par Bezos, évaluée à 2,3 milliards de dollars, qui vient de clôturer un cycle de 320 millions de dollars avec Coatue, Eric Schmidt et des chercheurs du MIT et de Google DeepMind rejoignant sa liste d’investisseurs.
Dans cet épisode du podcast Equity de TechCrunch, Pim de Witte, PDG de General Intuition, rejoint Rebecca Bellan pour expliquer pourquoi les modèles mondiaux formés sur les données de jeu pourraient constituer le prochain grand pas en avant dans l’IA physique, comment l’entreprise est issue de la plateforme de jeu Medal TV et où se situent les lignes rouges éthiques lorsque vos modèles pourraient finir par être utilisés pour des applications de défense.
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