Dans le but de réduire ses coûts de GPU dans un contexte de pénurie de composants sans précédent, Meta est sur le point de commencer à fabriquer les dernières versions de sa puce spécifique à l’IA en septembre, a rapporté Reuters, citant une note interne.
Au moins une puce a franchi sa phase de test en six semaines environ, indique le mémo. Meta travaille avec Broadcom sur la conception des puces, mais elle fera appel à Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) pour les fabriquer. Selon le rapport, il achète également de la RAM à Samsung, du stockage à Sandisk et des équipements à fibre optique à Sumitomo Electric.
Meta a détaillé en mars les quatre nouvelles puces développées dans le cadre de son programme Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), dont certaines sont actuellement en cours de déploiement ou le seront cette année ou l’année prochaine. L’entreprise adopte une approche modulaire pour concevoir ces puces, prévoyant que leurs besoins évolueront à mesure que l’IA évoluera rapidement au moment où les puces seront en production.
« Chaque génération MTIA s’appuie sur les dernières nouveautés, en utilisant des chipsets modulaires, en intégrant les dernières informations sur la charge de travail de l’IA et les technologies matérielles, et en se déployant à une cadence plus courte », écrivait la société à l’époque.
Les puces devraient aider l’entreprise à économiser sur l’achat de GPU auprès de fabricants de puces comme Nvidia et AMD, même si elle prévoit toujours de dépenser beaucoup auprès de ces fournisseurs également, rapporte Reuters. Meta a l’intention d’utiliser les puces MTIA pour former des modèles pour ses algorithmes de classement et de recommandation, des charges de travail d’IA plus larges et des inférences destinées à ses applications. La société de médias sociaux produit ses propres puces d’IA depuis 2023.
Meta a dépensé massivement pour garantir une capacité de calcul suffisante pour alimenter ses divers efforts en matière d’IA. La société a déclaré en avril qu’elle prévoyait des dépenses en capital comprises entre 125 et 145 milliards de dollars cette année, dont une grande partie serait consacrée à ses efforts en matière d’IA.
La société a conclu des accords de centres de données et d’électricité à travers le monde, dépensant des dizaines de milliards pour sécuriser la capacité informatique afin de former et de déployer sa nouvelle série de modèles d’IA Muse Spark. Il prévoit de déployer 7 gigawatts de calcul cette année, et le double la prochaine fois, selon Reuters, qui cite la note.
Il a également signé un accord avec ARM l’année dernière pour sécuriser le calcul de ses systèmes recommandés, en plus d’un accord de plusieurs milliards de dollars avec AMD pour ses GPU Instinct et d’un accord de plusieurs milliards de dollars avec Amazon pour utiliser les processeurs internes du géant du cloud pour les besoins liés à l’IA.
Meta n’est pas la seule entreprise à tenter d’endiguer l’afflux de capitaux vers Nvidia. OpenAI a dévoilé le mois dernier un processeur d’inférence qu’il construit avec Broadcom, et Anthropic envisagerait de développer ses propres puces avec Samsung. Amazon et Google développent tous deux leurs propres puces pour la formation et l’inférence de l’IA, et de nombreuses startups se développent dans ce domaine pour répondre à la demande croissante.
Meta a refusé de commenter.
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