Lisa Su, PDG d’Advanced Micro Devices, a redoublé jeudi son soutien aux modèles d’IA open source et a réaffirmé son engagement envers le cadre technologique après qu’une faille de sécurité très médiatisée impliquant un agent OpenAI cette semaine ait finalement été résolue par un modèle open source.
« Je pense que l’open source est une bonne chose », a déclaré le PDG d’AMD à propos de la controverse lors d’une conférence de presse à la conférence Advancing AI de l’entreprise à San Francisco. « Cela donne aux gens un niveau de transparence et de contrôle et leur permet de faire beaucoup de choses. »
Les commentaires de Hsu lors d’un événement faisant la promotion du nouveau matériel de l’entreprise soulignent à quel point les capacités croissantes de l’IA créent de nouveaux points chauds et de nouveaux défis dans l’industrie technologique et les sphères géopolitiques. Plus tôt cette semaine, OpenAI a révélé que deux de ses modèles d’IA s’étaient échappés de manière autonome d’un environnement contrôlé et avaient infiltré les systèmes internes de la société de bibliothèque numérique d’IA Hugging Face. Hugging Face a révélé qu’elle s’appuyait sur le modèle open source d’une entreprise chinoise, plutôt que sur le modèle américain Frontier Labs, pour contenir l’incident. L’événement a déclenché un débat en cours dans l’industrie technologique sur la puissance des modèles open source moins chers, au moment même où la Maison Blanche envisage d’interdire les logiciels open source étrangers.
Su semble suggérer que l’interdiction de l’open source n’est pas la solution. « Ce débat animé sur les limites des modèles ouverts est un domaine dans lequel tout le monde pense que les modèles ouverts ont une place importante dans l’écosystème, et nous devons simplement nous assurer d’en gérer chaque partie. »
La lutte autour du modèle open source s’articule autour de plusieurs problématiques. Les entreprises américaines ont averti que les concurrents chinois comblaient rapidement l’écart avec les États-Unis Frontier Laboratories en extrayant la technologie américaine et en développant des logiciels gratuits et potentiellement dangereux construits avec moins de garde-fous.
En outre, les dirigeants de l’industrie ont débattu de l’agressivité avec laquelle les régulateurs américains devraient cibler les modèles open source nationaux, arguant qu’une réglementation excessive pourrait conduire les entreprises à se tourner vers des modèles alternatifs fabriqués en Chine. Les dirigeants d’AMD ont également souligné les premiers signes d’autorégulation et souligné un modèle open source construit avec une « constitution ouverte » pour atténuer les préoccupations réglementaires, mais n’ont pas fourni de détails.
Dans ce contexte géopolitique, AMD a dévoilé jeudi un certain nombre de nouveaux produits, notamment Helios, le premier système d’IA en rack de la société capable de former et d’exécuter des modèles frontières à grande échelle. Le système Helios, dont AMD a annoncé qu’il commencerait à être commercialisé plus tard cette année, concurrencera directement les systèmes Grace Blackwell et Vera Rubin de Nvidia. AMD a également annoncé cette semaine un partenariat avec le laboratoire d’IA Anthropic. Tout en intégrant Claude d’Anthropic au sein de son équipe de développement logiciel et d’ingénierie, Anthropic a annoncé qu’elle déploierait jusqu’à 2 gigawatts d’unités de traitement graphique Instinct MI455X d’AMD via Helios.
Dans son discours d’ouverture, Su a déclaré que pour la première fois, l’infrastructure informatique mondiale qui alimente l’IA sera utilisée pour exécuter des services d’IA plutôt que pour former des modèles d’IA. AMD prédit que d’ici 2026, 60 % de la puissance de calcul mondiale de l’IA sera utilisée pour l’inférence, le processus d’exécution de modèles pré-entraînés. Elle a déclaré qu’il s’agissait d’un changement provoqué par la montée rapide des agents d’IA.
Cette prise de contrôle raisonnée alimente la dernière poussée matérielle d’AMD. Su a prédit que les GPU domineraient le marché des puces d’IA, mais que la demande de processeurs de serveur traditionnels, les CPU, augmenterait également de manière significative. Les processeurs Venice de la société sont intégrés au système rack Helios avec les GPU.
Su prédit que la taille totale du marché de ses puces atteindra 2 000 milliards de dollars d’ici 2030. Elle a également mentionné les efforts d’AMD pour amener l’IA directement sur les appareils des utilisateurs finaux. « Nous sommes convaincus que l’IA doit être présente partout », déclare Su. Pour intégrer l’intelligence là où le travail est effectué, AMD a introduit de nouveaux processeurs conçus pour alimenter le matériel informatique de pointe.
Su a également déclaré qu’AMD travaillait « en étroite collaboration » avec des partenaires tels qu’OpenAI, Meta et Anthropic, notant que le fabricant de puces allait au-delà de son rôle traditionnel de fournisseur pour co-développer des logiciels et des plates-formes d’IA. AMD affirme que cette approche ouverte permet à l’entreprise de collaborer avec diverses sociétés, telles que la société de semi-conducteurs Cerebras, pour fusionner différentes technologies informatiques.
AMD et ses partenaires « ont tous travaillé en très étroite collaboration », a déclaré Su. « Il s’agit d’un cas classique : plus l’IA devient utile, plus nous souhaitons l’utiliser. »
