Alors que la technologie continue de façonner presque tous les secteurs, le besoin de connaissances technologiques augmente. Dans cette optique, les professionnels de diverses disciplines pourraient chercher à améliorer leurs perspectives de carrière en développant des compétences techniques recherchées grâce à diverses méthodes, notamment le mentorat, les cours structurés, l’apprentissage en ligne et même la formation en cours d’emploi.
Ci-dessous, les membres du Forbes Technology Council partagent les compétences technologiques que les professionnels de tous niveaux d’expertise technologique peuvent (et devraient) apprendre pour rester compétitifs sur un marché du travail en évolution rapide. De l’ingénierie rapide à l’analyse des données, découvrez quelles compétences sont très demandées et comment leur apprentissage peut bénéficier à vous et à votre organisation.
1. Ingénierie rapide
L’ingénierie rapide est une compétence technique recherchée. L’ingénierie des invites nécessite une solide expérience en langage, en histoire, en psychologie, etc., pour créer des invites efficaces qui génèrent des réponses de haute qualité à partir de grands modèles de langage. Cela en fait une excellente compétence à acquérir, même pour les professionnels non techniques. – Praerit Garg, Smartsheet
2. Analyse des données
L’analyse des données est l’une des compétences techniques requises aujourd’hui pour de nombreux emplois. Même les experts non techniques peuvent apprendre. De nombreuses entreprises utilisent des données pour prendre des décisions. Savoir lire et comprendre les données est donc extrêmement utile dans de nombreux emplois. De plus, il n’y a aucun coût autre que la main d’œuvre. – Igor Fedurov, Intersog
Forbes Technology Council est une communauté sur invitation uniquement destinée aux DSI, CTO et cadres technologiques de classe mondiale. Êtes-vous éligible?
3. Utilisation de l’IA
La connaissance de l’intelligence artificielle est indispensable dans tous les départements. Par exemple, les professionnels du droit ne sont pas censés savoir comment développer des logiciels basés sur l’IA, mais ils doivent savoir comment utiliser l’IA pour accélérer les processus quotidiens. J’encourage tous les professionnels en activité à expérimenter l’intégration de l’IA dans leurs flux de travail. Les grands modèles linguistiques sont une excellente façon de commencer. C’est encore mieux si vous avez accès à votre propre moteur d’IA. – Val Herald, Saiful
4. Compétences en automatisation des flux de travail
Les compétences en automatisation des flux de travail sont extrêmement précieuses alors que les entreprises cherchent à réduire leurs coûts. Heureusement, les outils d’automatisation deviennent de plus en plus accessibles aux personnes non techniques. Mon conseil est de commencer par regarder les logiciels que vous utilisez déjà. De nombreux produits incluent un concepteur de flux de travail qui vous permet de créer à la fois une automatisation au sein de votre système et une intégration avec d’autres logiciels que vous utilisez. – Michael Zuercher, Prismatique
5. Conception d’expérience
Le design d’expérience est un domaine très demandé qui requiert du talent et de l’instinct, mais pas de compétences techniques (du moins au début). Si vous aimez organiser et créer des systèmes et avez un sens naturel pour concevoir intentionnellement des expériences agréables, vous réussirez très bien dans ce domaine. Pour acquérir les compétences techniques, vous devez faire des recherches, rester à jour et apprendre à concevoir des logiciels. – Lindsey Witmer Collins, WLCM « Bienvenue » App Studio
6. Design thinking à l’aide d’outils d’IA
Une grande compétence pour les personnes non techniques est de combiner le design thinking avec les outils d’IA. Cela vous distingue des analystes de données et des ingénieurs rapides. Par exemple, les commerciaux peuvent créer des campagnes personnalisées ou les professionnels des ressources humaines peuvent repenser les systèmes d’intégration. Apprenez le cadre du design thinking (y compris les étapes d’idéation, de prototypage et de test) et explorez des cours comme IDEO U et Design Thinking for Innovation sur Coursera. Suivez Tim Brown (IDEO), Don Norman ou la d.school de l’Université de Stanford. – Shridhar Ratakonda, Predaktika
7. Application sans code
Les experts non techniques sont des experts dans leurs domaines respectifs. En apprenant et en appliquant des applications sans code à vos processus existants, vous pouvez améliorer l’efficience et l’efficacité dans votre rôle actuel et développer des compétences pour des rôles futurs dans le domaine très demandé des applications sans code. – Stephen Farrugia, BAI Communications
8. Création de données de formation
L’émergence de modèles linguistiques à grande échelle a alimenté les discussions sur l’IA partout dans le monde, et l’IA ne se limite pas au codage et à l’ingénierie. Les solutions efficaces basées sur l’IA proviennent d’excellentes données de formation. Vous n’avez pas besoin d’être un data scientist pour compiler des ensembles de données efficaces ou contribuer à de puissants modèles de formation. Le simple fait d’avoir un penchant pour l’analyse et la centralisation des données est une compétence extrêmement précieuse. – Venkatesh Jayaraman, ModMed
9. Scrapage Web
Tirer parti des compétences de base en matière de web scraping à l’aide d’outils tels que ParseHub peut être transformateur pour vos rôles de recherche et d’analyse de marché. Aucune connaissance technique approfondie n’est requise. Tout d’abord, automatisez la collecte de données pour votre tâche de reporting actuelle. J’ai vu des équipes commerciales tripler leur efficacité en matière de génération de leads après avoir appris ces outils et techniques. -Mark Fisher, Dogtown Media LLC
10. IA générative et outils low-code
Les compétences qui exploitent l’IA générative et les outils low-code sont très demandées et constituent une excellente option même pour les professionnels non techniques. Maîtrisez l’ingénierie des invites avec des outils d’IA comme ChatGPT et des plateformes comme Power Apps pour améliorer l’automatisation et la créativité. Mon conseil : commencez par des cours en ligne et des didacticiels pratiques, concentrez-vous sur la résolution des défis commerciaux et expérimentez continuellement pour aligner la technologie sur son impact dans le monde réel. – Vandana Rana, Walmart Global Tech
11. Sensibilisation à la cybersécurité
Un objectif très pertinent est la sensibilisation à la cybersécurité et l’hygiène numérique de base. Les professionnels non techniques peuvent apprendre à reconnaître les menaces telles que le phishing et à protéger leurs environnements numériques. Commencez par suivre une formation interne sur la cybersécurité et appliquez les conseils que vous avez appris à votre travail quotidien. Cette compétence fondamentale améliore la sécurité personnelle et organisationnelle. – Roman Vinogradov, improvisateur
12. Analyse des besoins commerciaux
À mesure que l’IA transforme les flux de travail, l’analyse des exigences métier devient essentielle. Cette compétence aide les professionnels non techniques à combler le fossé entre les besoins de l’entreprise et les solutions techniques. Commencez par apprendre à documenter vos processus actuels, à identifier les points faibles et à rédiger des exigences claires. Commencez par cartographier un flux de travail, puis travaillez avec votre équipe technique pour vous concentrer sur la définition des résultats que l’IA peut produire. – Gabriel González, Edenred
13. Création de la documentation technique
La documentation technique reste l’une des compétences techniques les plus demandées. Quiconque a déjà ouvert un manuel technique sait qu’il y a bien plus de mauvaises explications que de bonnes. Combiner une bonne rédaction et une compréhension technique prend du temps à développer et à maintenir, mais il existe d’innombrables projets open source sur lesquels vous pouvez vous entraîner. – Kevin Korte, syndicat
14. Narration des données
La narration de données, la capacité à interpréter les données et à présenter clairement des informations pour guider la prise de décision, est une compétence précieuse pour les professionnels non techniques. Apprenez les bases des outils de visualisation tels que Tableau et Power BI, concentrez-vous sur les indicateurs clés pertinents pour votre rôle et entraînez-vous à transformer des données complexes en histoires simples et exploitables pour votre public. – Sameer Mohammed, Oordu Qatar
15. Apprentissage automatique
L’apprentissage automatique est une compétence technique plus avancée mais unique pour les experts non techniques. Les concepts de base du ML peuvent être appliqués à l’automatisation des tâches et à l’amélioration des services. Commencez par apprendre les bases grâce à des ressources en ligne telles que Khan Academy et Kaggle. Utilisez des outils simples comme Google AutoML et collaborez avec des data scientists au travail pour appliquer ce que vous avez appris. Une pratique cohérente est la clé pour gagner en confiance. – Madhava Rao Kunchala, Mygo Consulting Inc.
16. Gestion de projet agile
La gestion de projet à l’aide de méthodes agiles est une compétence précieuse que les professionnels non techniques peuvent acquérir sur le tas. Améliorez le travail d’équipe, l’efficacité et l’exécution des projets. Commencer avec des outils comme Jira et Trello et obtenir une certification comme Scrum Master peut vous aider à construire une base solide. La pratique de ces méthodes dans votre travail quotidien vous aidera à développer votre expertise et à obtenir rapidement des résultats mesurables. -Vaibhav Gujral
17. Décomposer le problème
Apprenez à décomposer les problèmes en étapes logiques et à les exprimer de manière claire. Commencez par utiliser des organigrammes ou une cartographie des processus pour capturer les points de décision et toutes les combinaisons possibles. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour vous plonger dans des interfaces sans code ou d’autres interfaces « de type constructeur » afin de proposer des solutions pratiques. – Nick Tudor, Spectre Blanc
18. Analyse du marketing numérique
L’analyse du marketing numérique est une compétence recherchée que même les experts non techniques peuvent acquérir. Des plateformes comme Google Analytics fournissent un aperçu des performances de vos campagnes marketing. Commencez par un cours en ligne certifié pour comprendre des indicateurs tels que le trafic et les taux de conversion. Appliquez ensuite ces connaissances pour analyser des campagnes réelles, suivre les KPI et créer des stratégies basées sur les données pour améliorer les résultats marketing. -Manasi Sharma, Microsoft
19. Conception UX
Découvrez comment appliquer les meilleures pratiques en matière d’expérience utilisateur pour améliorer les processus destinés aux clients ou aux employés, tels que la création de formulaires et de flux de travail intuitifs. Un concepteur shadow UX ou un chef de produit examine la façon dont vous abordez les commentaires des utilisateurs et la conception. Commencez par repenser un seul formulaire ou une seule page Web à l’aide d’un outil de wireframing comme Figma. Sollicitez l’avis de vos collègues pour itérer et vous améliorer. – Cristian Landieri, IntelliSystem Technologies
