Google a un modèle d’IA à corsage ouvert, SpeechNet, conçu pour identifier les espèces animales en analysant les photos des pièges à la caméra.
Les chercheurs entourent le monde utilisent des pièges à caméra – des caméras numériques connectées aux capteurs infrarouges – pour étudier les populations de la faune. Mais bien que ces pièges puissent fournir des informations précieuses, elles génèrent des volumes massifs de données qui mettent des jours à sif.
Dans le but d’aider, Google a lancé Wildlife Insights, une initiative du programme de philanthropie Google Earth de Google Earth de l’entreprise, il y a environ six ans. Wildlife Insights ProvidS une plate-forme où les chercheurs peuvent partager, identifier et analyser les images de la faune en ligne, en collaboration pour accélérer l’analyse des données des pièges à la caméra.
De nombreux outils d’analyse de Wildlife Insights sont alimentés par SpeechNet, qui, selon Google, a été formé sur plus de 65 millions d’images et d’images publiquement avaïbles d’organisations comme le Smithsonian Conservation Biology Institute, la Wildlife Conservation Society, le North Carolina Museum of Natural Sciences, Society of London.
Google dit que SpeciesNet peut classer les images d’images en l’une des plus de 2 000 étiquettes, couvrant les espèces animales, des taxons comme «mammifères» ou «Felidae» et des objets non imaux (par exemple «véhicule»).
« La version du modèle d’IA de SpeciesNet permettra aux développeurs d’outils, aux universitaires et aux startups liées à la biodiversité de mettre à l’échelle la surveillance de la biodiversité dans les zones naturelles », a écrit Google dans un article de blog publié mondain.
SpeechNet est disponible sur GitHub sous une licence Apache 2.0, ce qui signifie qu’il peut être largement largeur sans restrictions.
Il convient de noter que Google n’est pas le seul outil open source pour automatiser l’analyse des images du piège de la caméra. Microsoft’s IA pour une bonne maintenance de laboratoire Pytorch Wildlife, un cadre d’IA qui modélise pré-formé affinés pour la détection et la classification des animaux.
