Ce que l’on appelle le «codage des ambiances» avec des outils dirigés par LLM comme le terme Cursor Comper-A inventé par le célèbre informaticien Andrej Karpathy décrit une approche pratique pour écrire du code en utilisant les modèles Gen AI, et il a vraiment pris offrir. Selon Y Combinator, un quart des startups dans son dernier lot se lient à AA AI pour générer 95% de leurs codbases. Mais pas de vitesse apparente, est-ce vraiment la façon la plus efficace de générer du code? Cela pourrait-il laisser les entreprises avec du code non sécurisé et une augmentation des niveaux de dette technique?
C’est le point de vue de UK-Startup Turintintech, qui lance son produit Artemis lors de l’événement GTC de Nvidia aujourd’hui aux côtés de News selon lesquels il a collecté un total de 20 millions de dollars de financement. Cofondé par le Dr Leslie Kanthan (PDG), Mike Basios (CTO) et Fan Wu (chef des sciences), Turintech décrit Artemis comme une plate-forme «d’évolution de l’IA» qui peut optimiser et valider les codes d’entreprise.
Le fondateur Kanthan a expliqué à TechCrunch: «Au fur et à mesure que vous générez beaucoup de code, vous générez beaucoup de inefficace.
Contrairement à d’autres outils Genai qui s’appuient uniquement sur les LLM pour la génération et l’optimisation de code de base, Artemis vise à affiner, valider et évoluer du code pour améliorer les performances, la sécurité et le scalababilité.
Kanthan a expliqué: «Par exemple, GitHub Copilot prédire quel code vous allez écrire, mais il ne vérifie pas réellement votre code et le curseur non plus.
Pour sauvegarder ses affirmations, Kanthan souligne son document de recherche de 2018, qui a provoqué quelque chose dans la communauté de l’IA en excluant son approche darwinienne de la sélection de la structure des données (d’où le terme «IA évolutif»). Ce sont ces idées sur lesquelles le produit Artemis se construit.
Le dernier cycle de financement de Turintintech comprenait une série A de 15 millions de dollars auparavant inaugurée, a fermé ses portes il y a sept mois et dirigé par Oxford Capital, avec Circle Rock et IQ Capital participant. Il a précédemment levé 5 millions de dollars en financement de démarrage.
Bien que Kanthan ait été timide de nommer publiquement les clients, TechCrunch a montré que Turintech a déjà de grands joueurs et banques de premier ordre qui ont rejoint son programme d’adoption précoce avant la version complète de la plate-forme plus tard cette année.
Il peut pousser à une porte ouverte. Le code généré par AI-transminge déjà le développement de logiciels: Gartner prévoit que d’ici 2028, 75% des ingénieurs logiciels d’entreprise utiliseront des assistants, contre moins de 10% au début de 2023. Pendant ce temps, une enquête de débordement de pile a révélé que dans l’incorporation de l’IA de leur flux de travail.
