Les startups chinoises de l’intelligence artificielle révisent leurs modèles commerciaux alors qu’ils se battent pour rester compétitifs à la suite de l’adoption généralisée de leur technologie nationale de profondeur rivale.
Zhipu était autrefois considéré comme la start-up de modèle de langue à grande échelle de la Chine, mais selon deux personnes familières avec le problème, il a épinglé ses espoirs pour une première offre publique pour maintenir une croissance à forte intensité d’argent, car elle se concentre sur la création d’une entreprise de vente d’entreprise.
Parmi les autres startups d’IA de grande génération en Chine, 01.ai a arrêté des modèles de langage à grande échelle « pré-formation » et s’est concentré sur la vente de solutions commerciales sur mesure en utilisant le modèle de Deepseek. Baichuan a choisi de se concentrer sur le marché des soins de santé. Moonshot a considérablement réduit le budget marketing de Kimi Chatbot, qui se concentre sur la formation des modèles.
Les gens proches de ces sociétés ont déclaré qu’ils refusaient tous ou ne répondaient pas aux demandes de commentaires, mais le changement suggère que Deepseek a considérablement changé la forme de l’industrie de l’IA chinoise.
Depuis le lancement du modèle R1 révolutionnaire fin janvier, la startup basée à Hangzhou a rapidement été la championne de l’IA du pays par Pékin, voyant l’adoption de éclairs de la technologie délibérée des hôpitaux aux gouvernements locaux.
Pour reproduire le succès de Deepseek, nous avons laissé certaines des principales startups d’IA du pays, qui ont gagné beaucoup de soutien d’investisseurs nationaux dans le cadre du boom de l’IA, pour réévaluer les stratégies existantes.
« Le marché chinois LLM se consolide rapidement autour d’un petit nombre de dirigeants », a déclaré Wang Tiezhen, ingénieur chez AI Research Hub Hugging Face. « Deepseek a encouragé de nombreuses entreprises à rediriger les ressources vers leurs applications plutôt que le développement de modèles de base. »
Basé à Pékin, 01.ai a été fondée par un capital-risqueur et ancien chef de Google China Kai-Fu Lee, où il a pivoté son entreprise dans ce qu’il a appelé « l’âge Deepseek ».
Le groupe, qui a lancé une série de modèles open source appelés YI, a cessé de prétraiter à la fin de 2024, où les développeurs ont utilisé de grands ensembles de données pour former leurs modèles, car leurs rivaux ont formé des modèles plus grands et plus puissants. Dans le contrat avec Alibaba, son équipe modèle de base a été transférée au géant de l’Internet, selon des personnes familières avec le problème.
La semaine dernière, 01.ai a annoncé qu’elle vendrait des solutions d’IA personnalisées aux sociétés qui souhaitent déployer des modèles Deepseek. 01. AI vend une soi-disant « expertise combinée » comme un avantage concurrentiel. Ceci est également utilisé dans la façon dont Deepseek utilise pour former le modèle.
Plutôt que de former un « modèle dense » sur une vaste base de données qui réduit les données d’Internet et d’autres sources, cette approche combine de nombreux petits modèles formés avec des données spécifiques à l’industrie. La structure MOE permet aux entreprises pauvres à puces de former des modèles plus importants pour réduire la puissance informatique, mais il peut être plus difficile pour les développeurs tiers de se déployer.
Deepseek a décidé de se concentrer sur la recherche plutôt que d’essayer de maximiser les revenus en vendant des applications aux entreprises, mais a laissé un écart intégré par des intermédiaires comme 01.ai. Le géant de l’Internet Baidu a pivoté pour fournir le même service ces dernières semaines.
Moonshot a attiré l’attention l’année dernière sur le chatbot IA du virus, mais sa popularité s’est arrêtée fréquemment et a souffert après que les concurrents ont lancé des produits compétitifs.
Au cours des dernières semaines, deux personnes familières avec le problème ont déclaré que la startup s’est concentrée sur la formation des modèles pour réduire les dépenses de marketing de Kimi, reproduire le succès des éruptions de Deepseek et améliorer les performances du chatbot.
Mais Kimi est dépassé par d’autres applications, donc Moonshot dépeint un avenir incertain alors qu’il s’épuise avec de l’argent qui forme des modèles sans revenus réguliers. La startup vise à gagner de l’argent en invitant les utilisateurs à envoyer des cadeaux virtuels au personnage de l’IA « Kimi » derrière le chatbot.
Selon des personnes familières avec la transaction, la société a recueilli plus de 1,3 milliard de dollars de financement grâce à deux tours d’investissement l’année dernière, car il dispose d’un mélange de crédits informatiques du géant chinois de la technologie Alibaba et de la trésorerie des sociétés de capital-risque.
Au début de 2024, Alibaba considérait Moonshot comme un objectif d’acquisition potentiel, et dans le cadre de son investissement de 800 millions de dollars, les gens ont déclaré avoir obtenu le premier droit d’acheter la startup avec de futures ventes. Ces derniers mois, Alibaba a freiné les investissements en démarrage après que le fondateur Jack Ma ait ordonné au PDG d’Eddie Wu de se concentrer plutôt sur les efforts internes de l’IA. Les gens ont ajouté que ce changement rendrait Alibaba à essayer de vous acquérir à l’avenir.
La startup basée à Pékin Baihian a doublé son entreprise de santé après avoir travaillé sur des chatbots et des consommateurs d’IA confrontés à un argumentaire d’entreprise avant de doubler dans les entreprises de l’éducation, des finances et des soins de santé.
En février, Baichuan a clôturé sa ligne d’activité en rejetant une équipe de vente axée sur la vente de demandes d’IA financières personnalisées aux banques et aux fonds d’investissement, selon deux personnes familières avec le problème.
À l’époque, les dirigeants de l’entreprise ont annoncé aux employés qu’il se concentrait sur le développement de la technologie des hôpitaux, y compris les médecins de l’IA pour aider au diagnostic.
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En revanche, Zhipu, fondé par Tang Jie, un informaticien bien connu à l’Université de Tsinghua, poursuit encore plusieurs secteurs d’activité. Il a lancé une entreprise en vendant plusieurs applications de consommation et des applications d’IA personnalisées aux gouvernements et entreprises locaux, une entreprise notoirement compétitive de la Chine.
Les startups brûlent en espèces pour créer des entreprises de vente d’entreprises. En 2024, Zhipu a créé RMB300MN (410 millions de dollars), un RMB2BN avec perte, selon trois investisseurs qui ont été expliqués aux chiffres.
Les coûts de ballon ont suscité des inquiétudes parmi certains investisseurs après que Deepseek a démontré son chemin vers la construction de modèles de pointe avec un budget plus petit. Contrairement à la petite main-d’œuvre de Deepseek d’environ 160 employés, Zhipu emploie environ 800 personnes, ce qui en fait la plus grande startup LLM par le personnel.
Selon deux personnes familières avec le problème, Zhipu souhaite une augmentation de la trésorerie après avoir reçu l’une des lettres de recommandation IPO convoitées de Pékin. L’entreprise a besoin d’approbation réglementaire avant de poursuivre une liste des conseils d’innovation star axés sur la technologie.
La startup a reçu un signe de tête de Pékin avant que Deepseek ne change le paysage de la compétition pour les joueurs de l’IA chinois. Zhipu a précédemment déclaré aux investisseurs qu’il visait à répertorier la liste d’ici la fin de l’année, affirmant que deux personnes connaissaient le problème. Cependant, ils ont ajouté que si le développement de Deepseek progresse dans une introduction en bourse, cela pourrait avoir un impact.
Les investisseurs de l’entreprise ont également exprimé leur inquiétude quant à ce que l’étreinte profonde du gouvernement puisse menacer le modèle commercial de Zhipu de vente de solutions d’IA personnalisées aux gouvernements locaux, selon deux personnes familières avec le problème.
Cependant, Deepseek a décidé de secouer la race chinoise de l’IA, de guider certains rivaux et de défier directement le groupe ou d’adopter un modèle open source pour se concentrer sur les marchés potentiels plus petits.
« En adoptant un modèle de première classe, les entreprises éliminent la nécessité d’investir des dizaines de millions de dollars par an dans la formation pour des alternatives internes inférieures », a-t-il déclaré, embrassant Face’s Wang.
