Vendredi, Google a publié le prix de l’API pour Gemini 2.5 Pro, un modèle de raisonnement en IA avec des performances de pointe sur plusieurs repères mesurant le codage, le raisonnement et les mathématiques.
Pour des jetons invités jusqu’à 200 000 jetons, Gemini 2.5 Pro coûte 1,25 $ par million de jetons d’entrée (environ 750 000 mots, le long de toute la série «Lord of the Rings») et 10 $ par million de jetons de sortie. Pour une invite supérieure à 200 000 jetons (que la plupart des compartiteurs de Google n’aiment pas), Gemini 2.5 Pro coûte 2,50 $ par million de jetons d’entrée et 15 $ par million de jetons de sortie.
Ce prix rend Gemini 2.5 Pro plus cher pour les développeurs que n’importe quel modèle d’IA actuellement offert par Google, y compris Gemini 2.0 Flash (0,10 $ / million de jetons d’entrée, 0,40 $ / million de jetons de sortie). Il rend également Gemini 2.5 Pro plus cher que plusieurs autres modèles d’IA frontaliers, tels que O3-MinI d’OpenAI (1,10 $ / million de jetons d’entrée, 4,40 $ / millions de jetons de sortie) et R1 de Deepseek (0,55 $ / million de jetons d’entrée, 2,19 $ / million de jetons de sortie).
Pour être juste, Gemini 2.5 Pro, qui est disponible gratuitement avec des limites de taux strictes, est moins cher que certains autres modèles hautement, comprenait le sonnet Claude 3.7 d’Anthropic (3 millions de dollars de jetons d’entrée, 15 / millions de jetons de sortie) et les tokens de sortie d’OpenAI (75 $ / millions de jetons d’entrée, 150 $ de tokens). La réaction initiale de l’industrie technologique a été largement positive, les développeurs louant ce qu’ils perçoivent comme des rats sensibles.
Mais en général, il semble y avoir une pression à la hausse sur les prix des modèles phares. Le coût des versions récentes haut de gamme de laboratoires comme Google, Openai et Anthropic a augmenté, pas en panne. Voir, par exemple, O1-PRO récemment lancé d’OpenAI, qui est l’offre API la plus chère de l’entreprise, à 150 / millions de jetons d’entrée de 150 $ et 600 $ / millions de jetons de sortie.
Cela pourrait être qu’une forte demande et des coûts informatiques stimulent la tendance. Selon le PDG de Google, Sundar Pichai, Gemini 2.5 Pro est le modèle d’IA en demande de l’entreprise parmi les développeurs, ce qui entraîne une augmentation de 80% de l’utilisation de la plate-forme AI Studio de Google et de l’API Gemini ce mois-ci.
