Selon une étude Informatica, presque toutes les entreprises expérimentent l’IA, mais 90% des projets d’IA écrasants ne s’étendent jamais au-delà de la phase de preuve de concept, et plus de 97% des organisations éprouvent des difficultés démontrant la valeur commerciale de Geneai.
La raison principale est que de nombreux chefs d’entreprise prudents traitent l’IA comme une source d’améliorations progressives aux processus existants, plutôt que comme un outil pour reconstruire les fonctions commerciales principales. Dans de nombreux cas, les chefs d’entreprise sous-estiment les changements dans les personnes, les comportements et les organisations qui impliquent une utilisation stratégique de l’IA.
En particulier, la possibilité d’une transformation de recherche alimentée par AI est négligée. C’est malgré le fait que la recherche est une fonction que les travailleurs du savoir utilisent tous les jours. Alors que le volume de données continue de croître, les employés et les clients sont de plus en plus mis au défi de trouver les informations qu’ils souhaitent.
La recherche d’IA améliore non seulement progressivement la productivité, mais vous permet également de reconstruire fondamentalement vos fonctions commerciales principales. Remplacez les recherches simples de mots clés par des techniques sémantiques avancées qui comprennent l’intention et le contexte derrière une requête. Semantic Search combine des technologies telles que le traitement du langage naturel, les magasins de données vectorielles et l’apprentissage automatique pour fournir des résultats plus étroitement adaptés à ce dont les utilisateurs ont besoin que les mots clés, sans avoir besoin d’un investissement important dans la conservation du contenu.
« Nous avons maintenant une meilleure compréhension du contexte que les recherches de mots clés ne peuvent le faire », explique Steve Mayzak, directeur général mondial de la recherche AI chez Elastic. « La recherche sémantique vous permet de rechercher le livre entier plutôt que de compter uniquement sur les index. »
En tirant parti des assistants Genai et des modèles de langage à grande échelle, la recherche AI peut interpréter les demandes des utilisateurs et fournir des résultats dans le contexte commercial.
Lorsque vous envisagez des plates-formes de recherche AI, recherchez ces fonctionnalités.
Intégration flexible avec plusieurs types de données et sources – Les données d’entreprise se répandent dans de nombreuses bases de données, applications internes et logiciels en tant que service. Les moteurs de recherche AI doivent se connecter de manière transparente aux sources de données requises et fournir des résultats intégrés, quel que soit l’emplacement ou le type de données. Fermer l’apport et l’index des données en temps réel – l’entreprise est trop rapide pour permettre à la plupart des organisations d’autoriser le luxe pendant des heures ou des jours pour des données importantes. Les recherches sur l’IA devraient être disponibles pendant quelques secondes après l’ingérence des données. API – Celles-ci facilitent le biais de nouvelles applications et sources de données. Trouvez un écosystème ouvert qui s’intègre à tous les principaux modèles de fondation AI et prend en charge vos propres modèles. De cette façon, vos investissements existants ne seront pas gaspillés. Une architecture sans serveur qui évolue de haut en bas sur la demande pour fournir une efficacité maximale au plus bas coût. Fonctionnalités multimodales qui prennent en charge la recherche d’image, de vidéo et d’audio.
La recherche AI permet aux organisations d’intégrer de nombreux moteurs de recherche spécifiques à l’application dans un seul utilitaire qui fonctionne à travers les données de toutes les organisations.
Les solutions de recherche puissantes, évolutives et axées sur l’IA d’Elastic offrent une expérience de recherche rapide, pertinente et sécurisée sur un lot et des données structurées en temps réel et non structurées. Il offre une recherche avancée en texte intégral, une recherche vectorielle et un réglage de pertinence alimenté en IA, ce qui le rend idéal pour un large éventail de cas d’utilisation.
Pour plus d’informations sur Elasticsearch, cliquez ici.
(i) « CDO Insights 2025 – Malgré les vents contraires dans la préparation de l’IA, Global Data Leaders Regard Ahedif, The Last Survey, 14 mars 2025, informatica.com.
(ii) « quantité de données créées tous les jours (2025) », 24 avril 2025, ExplosedingTopics.com.
(iii) « Diverses statistiques d’enquête: les travailleurs mettent trop de temps à rechercher des informations », a déclaré Kotrill.
