Derrière les nombres se trouve le calcul du froid. L’investissement de 80 milliards de dollars de Microsoft dans l’infrastructure d’IA entraîne une augmentation des frais d’amortissement, estimés à 150 milliards de dollars par an. Ces coûts ont déjà fait baisser la marge totale de 72% à 69%.
Pour regagner la stabilité en marge et garder Wall Street à côté, la société a déménagé pour réduire le personnel du coût. Résultats: Réduction de la main-d’œuvre ciblée profonde.
Les ingénieurs vétérans, les gestionnaires du milieu et les salariés à revenu élevé étaient les plus intenses
Certaines des personnes déplacées sont des travailleurs les plus longs et les plus techniques de Microsoft. Un vétéran de 25 ans a été licencié pour son anniversaire. Les ingénieurs seniors corrigeant des vulnérabilités à un million de dollars ont été réduits. Même un contributeur clé à TypeScripts depuis près de 20 ans chez Microsoft a été montré.
Selon un rapport interne partagé sur le Forum aveugle, les employés gagnant plus de 600 000 $ ont été affectés de manière disproportionnée. Cela comprend les ingénieurs seniors, les chefs de produit seniors et les directeurs principaux.
La mise à pied devrait économiser Microsoft à environ 2,2 milliards de dollars au cours de sa première année, puis à 2,9 milliards de dollars par an. Ces économies représentent 40 à 50% des 4,5 milliards de dollars de Microsoft à 55 milliards de dollars de capital. Les grands employés sont des coûts.
La stratégie de l’IA de Nadella accélère la transformation de la main-d’œuvre
Le PDG Satya Nadella a longtemps défendu l’IA en tant qu’avenir de Microsoft. Lors d’un récent événement de la Silicon Valley aux côtés de Mark Zuckerberg de Meta, Nadella a déclaré:
Nadella a décrit Microsoft comme une « usine de distillation » et a réduit les modèles d’IA plus grands sur des modèles plus petits et spécifiques à la tâche. Il a répété la mission de l’entreprise: « En connectant la technologie avec les gens et en apportant une IA promet de réaliser de manière responsable. »
Néanmoins, l’IA automatise rapidement les tâches quotidiennes gérées par les ingénieurs juniors. Actuellement, l’IA génère jusqu’à 30% de la base de code de Microsoft. Les emplois d’entrée de gamme sont dépassés par l’automatisation, mais de nombreux ingénieurs seniors sont réduits car les biais d’âge, le salaire élevé ou les rôles ne sont plus essentiels.
Les rôles de gestion seront démantelés pour chaque couche
Le directeur financier Amy Hood a expliqué lors d’un appel de revenus le 30 avril que Microsoft réduit la couche de gestion pour augmenter l’agilité. La société prévoit de réduire sa structure de gestion de 8 à 12 couches à seulement 6-8.
Environ 1 020-1 750 cadres intermédiaires (17-25% des licenciements) sont affectés par cet aplatissement. Pendant ce temps, les chefs de produit ont été confrontés à une réduction soudaine, éliminant 900-1 400 postes. Microsoft a ajusté le rapport ingénieur / PM de 5,5: 1 à 7–8: 1.
Le message est clair. Il y a moins de boss, plus de codeurs et plus d’IA.
Pourquoi ne pas essayer de recycler les travailleurs à la place?
Lorsque les licenciements sont montés, il soulève des questions sur les raisons pour lesquelles Microsoft ne redépose pas les ingénieurs dans des centres de données d’IA ou des rôles d’infrastructure. Les raisons sont ternes: incohérences des compétences, disponibilité limitée de rôles connexes et coûts.
Par exemple, un centre de données d’IA nécessite des compétences spécialisées en matériel, en systèmes énergétiques et en informatique haute performance. Il s’agit d’un domaine où les ingénieurs logiciels et le PMS manquent normalement de formation. De plus, chaque centre de données d’IA exploite environ 1 000 travailleurs et 100-300 employés à long terme pendant la construction.
Microsoft soutient que le recyclage approfondi ralentira le «développement agile», augmentant les coûts et sape la confiance des investisseurs.
Qui est en sécurité maintenant?
Il a été révélé très peu de rôles. Cadres – ne faisant pas de coupures et ne les prenant pas, ils restent intacts. La plupart des autres sont confrontés à divers degrés d’incertitude.
Ceux qui sont directement liés aux stratégies de l’IA, du cloud et de la sécurité de Microsoft sont relativement sûrs. Ceux-ci incluent:
Les chercheurs et les ingénieurs de l’apprentissage automatique de l’IACLoud Engineers de la sécurité de la sécurité des spécialistes du centre de données et des rôles d’infrastructure (tels que les ingénieurs en robotique, les spécialistes de l’énergie), ces rôles deviennent de plus en plus essentiels car Microsoft déplace les moteurs d’affaires vers l’IA. Le génie logiciel traditionnel, une fois au cœur de la croissance de Microsoft, a été rétrogradé – ou automatisé.
Modèle plus large: les licenciements mondiaux à travers l’industrie
Microsoft n’est pas seul. D’autres sociétés mondiales poursuivent des litiges pour demander l’efficacité et les rendements des investisseurs.
Amazon a joué environ 100 rôles dans ses départements d’appareils et de services. Un porte-parole d’Amazon a déclaré à Reuters: « Nous avons pris la décision difficile d’éliminer un petit nombre de rôles dans le cadre de notre travail en cours pour gérer nos équipes et nos programmes plus efficacement et mieux coordonner avec notre feuille de route de produit. »
Panasonic supprime 10 000 emplois dans le monde et révise des unités sous-performantes. Le Yuku de Kusumi a déclaré: « Par rapport à nos pairs de l’industrie … nos ratios de vente, généraux et de coûts administratifs restent très élevés. »
PWC US a licencié 1 500 employés après des avis, et un coup inattendu sur le fait que de nombreuses équipes « sensibles au temps » rencontraient des notifications. « Ce fut une décision difficile et nous l’avons pris attentivement », a déclaré la société.
La société de cybersécurité Cloud Strike a considérablement réduit son personnel de 5% malgré une augmentation de 25% des revenus. Le PDG George Kurtz a déclaré: « Nous continuerons à embaucher attentivement, mais nous réduisons notre rôle dans certains domaines de notre entreprise. »
Les dernières mouvements de Microsoft montrent un changement rapide dans la stratégie de capital humain de la technologie. Les revenus sont élevés. L’IA augmente rapidement. Mais les emplois, en particulier ceux qui ont des emplois très rémunérés – sont en jeu.
Même les ingénieurs vétérans et les professionnels respectés ne garantissent plus la sécurité professionnelle. Alors que l’IA devient plus efficace et moins chère que les talents humains et les actionnaires poursuivent des rendements à un niveau supérieur, les entreprises réajustent quoi et qui sont essentielles.
La révolution de l’IA est là. Et ça n’attend personne.
