Les licenciements technologiques exploseront en 2025
Instantané des licenciements (en mai 2025)
Metricvalutotal Layoffs61,300 + Les entreprises sont impliquées dans plus de 130 touches impactées sectorscloud, annonces, RH, appareils, logiciels et ventes
Déchange de grandes entreprises de haute technologie
Microsoft
Lisposoffs: superficie de 6 000 employés: aplatir l’optimisation des investissements d’ingénierie du produit du rôle de Global
Lisposoffs: Layoffs silencieux, 200 licenciements dans GBO (ne peut que) Division cible: Pixel, Android, Chrome, Google Cloudstrategy: AI et Automation Phased Workforce RealignmentAvoinid Bulk Tiders
Amazone
Layoffs: ~ 100 (appareils et services, y compris Alexa, Zoox) Rebuild Focus: Promouvoir lentement la croissance des appareils, AWS et Logistics Cut Experimental Business
Grève des nuages
Layoffs: 5% des facteurs clés mondiaux de la main-d’œuvre: Hypergrowthleaner Support plus rentable que les outils de cybersécurité équipés de Teamsai
Ibm
Layoffs: Des centaines de personnes dans l’emploi des RH / Administration: ingénieurs, programmeurs et concentration sur la suspension: programme de réduction des RH axé sur l’AI
Pourquoi les licenciements de haute technologie se produisent-ils en 2025?
Malgré la variation inter-entreprise, la plupart des licenciements technologiques de 2025 sont attribués à la convergence de ces trois principales tendances.
1. Instabilité économique mondiale
Les taux d’intérêt élevés, l’inflation soutenue et les conflits géopolitiques continuent de perturber les marchés financiers. En réponse, les entreprises technologiques resserrent leurs budgets et hiérarchisent la rentabilité par rapport à l’expansion agressive.
2. Vérification de la réalité post-pandémique
Les entreprises technologiques se sont rapidement développées pendant la pandémie, réalisant une augmentation de la demande numérique. Alors que la croissance se normalise, de nombreuses personnes se rétrécissent à un rythme plus lent et plus durable.
3. Confusion de l’IA
La montée des outils d’IA tels que Chatgpt, Bard et Copilot comprend des tâches automatisées dans le codage, la création de contenu, les RH et le service client. Les entreprises choisissent de plus en plus l’efficacité dirigée par l’IA, réduisant la dépendance à l’égard des grandes équipes et restructuration des besoins de la main-d’œuvre.
