Si l’adoption de l’IA se sent différente de toute révolution technologique que vous avez peut-être connue auparavant – mobile, social et cloud computing – c’est en fait le cas.
La capitale de capital-risque Mary Meeker vient de laisser tomber un rapport de diaporama de 340 pages – qui a utilisé le mot «non décédé» sur 51 de ces pages pour décrire la vitesse à laquelle l’IA est développée, adoptée, dépensée et utilisée, soutenue avec le chat du graphique.
«Le rythme et la portée du changement liés à l’évolution de la technologie de l’intelligence artificielle sont en effet non somdans, comme le soutiennent les données», écrit-elle dans le rapport, intitulée «Tendances – Intelligence artificielle».
Il y a une certaine histoire poétique à cette personne écrivain ce genre de rapport. Meeker est la fondatrice et partenaire général de la société VC Bond, et était autrefois connue sous le nom de Queen of Internet pour ses précédents rapports annuels sur les tendances Internet. Avant de fonder Bond, elle a dirigé la pratique de croissance de Kleiner Perkins, de 2010 à 2019, où elle a soutenu des entreprises comme Facebook, Spotify, Ring et Block (puis carré).
Elle a publié un rapport sur les tendances sincères 2019. Mais elle a dépoussiéré ses compétences pour documenter, en détail au laser, comment l’adoption de l’IA a dépassé toute autre technologie de l’histoire humaine.
Chatgpt atteignant 800 millions d’utilisateurs en 17 mois: sans précédent. Le nombre d’entreprises et le taux auquel tant d’autres atteignent des taux de revenus récurrents annuels élevés: également non décédés.
La vitesse à laquelle le coût d’utilisation baisse: non précédé. Bien que les coûts de formation d’un modèle (également non décédés) soient jusqu’à 1 milliard de dollars, les coûts d’inférence – pour l’examen, ceux qui paient pour utiliser la technologie – ont déjà chuté de 99% sur deux ans, lors du calcul du coût par 1 million de jetons, Sherites, citant la recherche de Stanford.
Le rythme auquel les concurrents correspondent à les caractéristiques des uns et des autres, à une fraction du coût, comprenaient des options open source, en particulier les modèles chinois: sans précédent. Par exemple, elle souligne que le GPU Blackwell 2024 de NVIDIA utilise 105 000x moins d’énergie par jeton que le prédécesseur GPU Kepler 2014 de la société.
Pendant ce temps, les puces de Google, comme son TPU (Unité de traitement du tenseur) et le Trainium d’Amazon, sont développées à grande échelle pour leurs nuages - cela se déplace également rapidement. «Ce sont des projets secondaires – ils ont trouvé des paris fondamentaux», écrit-elle.
Le seul domaine où l’IA n’a pas dépassé toutes les autres révolution technologique est dans les rendements financiers. Alors que les VC versent de l’argent sur l’incendie de l’IA en tant que Fast AY peuvent, les entreprises de l’IA et les fournisseurs de services cloud brûlent également en espèces. L’IA nécessite des investissements massifs dans les infrastructures.
C’est bon pour les consommateurs et les entreprises, les bénéficiaires d’améliorations rapides tandis que la concurrence réduit les coûts, souligne Meeker. Mais le jury est toujours absent sur lequel de la récolte actuelle d’entreprises deviendra des géants technologiques de nouvelle génération à long terme, rentables. «Le seul temps nous dira de quel côté de l’équation d’argent que les aspirants actuels de l’IA atterriront», écrit-elle.
Pour le reste d’entre nous: accrochez-vous à vos chapeaux.
