Au fur et à mesure que la technologie évolue rapidement, le rôle de ceux qui dirigent sa mise en œuvre. D’ici 2030, les chefs de technologie peuvent constater que leurs rôles sont considérablement façonnés. Non seulement par leurs outils qu’ils gèrent, mais aussi par leurs attentes en tant que stratèges de l’innovation, collaborateurs et gestionnaires d’éthique.
Ci-dessous, les membres du Forbes Technology Council partagent de nouveaux rôles importants que les chefs de technologie pensent qu’ils doivent naviguer dans les cinq ans. De la gestion des coéquipiers de l’IA à la suite des lois sur les données mondiales, voici quelques moyens clés pour les leaders de la technologie de demain façonnent l’industrie et les lieux de travail.
1. Ils optimisent la pile technologique
D’ici 2030, les dirigeants informatiques passeront la plupart de leur temps à optimiser leur collection de services, à ajuster les interconnexions et à optimiser l’expérience, la sécurité et les coûts de l’utilisateur final. Les objectifs au niveau de l’expérience (ou XLO) stimulent les décisions informatiques et coordonnent les objectifs informatiques et commerciaux. -Mehdi Daoudi, Catch Point
2. Ils deviennent des traducteurs de stratégie
D’ici 2030, l’IA démocratisera l’accès à l’information et à la reconnaissance des modèles, ce qui le rend essentiel à la responsabilité et à la discipline profonde. Les leaders de la technologie doivent rester profondément connectés à la traduction stratégique, au leadership des gens, à l’évolution de la technologie et aux tendances des clients. -Zoelu, hélium 10
Forbes Technology Council est une communauté uniquement sur l’invitation pour les DSI, les CTO et les cadres technologiques de classe mondiale. Êtes-vous qualifié?
3. Ils deviennent des architectes de l’éthique et de la confiance de l’IA
En 5 à 10 ans, les chefs de technologie pourraient évoluer non seulement avec les moteurs de l’innovation, mais aussi les architectes de l’éthique et de la confiance de l’IA. Comme l’IA est profondément intégrée dans les produits et la prise de décision, les dirigeants doivent équilibrer la vitesse et la responsabilité d’assurer la transparence, l’atténuation des biais et la conception centrée sur l’homme. changement? De la technologie de construction rapidement à la construction correctement, elle est éthique, inclusive et durable. – Manab Kapoor, Amazon
4. Automatisation des plombs par le biais d’agents d’IA
Ce rôle se concentre davantage sur la rationalisation et l’automatisation, utilisant principalement des agents d’IA et des moteurs comme Azure AI et AWS AI / ML. L’objectif principal est de remplacer les processus manuels obsolètes par autant d’automatisation que possible. Par conséquent, les dirigeants technologiques doivent savoir comment tirer parti des entreprises d’IA et des fournisseurs de services pour comprendre la nuance. -Sabrin Freedman-Alexander, CloudVoid
5. Diriger la gouvernance et la conformité de l’IA
Les chefs de technologie sont essentiels pour guider les organisations à travers la transformation de l’IA que beaucoup ont commencé à adopter. L’importance de son rôle est substantielle, en particulier en ce qui concerne l’établissement d’un cadre de gouvernance lié à l’utilisation de l’IA. -David Culbertson, Computer Services, Inc.
6. Ils supervisent la coopération humaine
D’ici 2030, les chefs de technologie seront principalement des stratèges technologiques aux leaders de la collaboration humaine. Les organisations doivent traverser les environnements où l’IA, l’informatique quantique et les systèmes distribués reconstruisent fondamentalement les rôles, les hiérarchies et même les formes de produits. -Apeksha Jain
7. Assurez-vous que votre IA est exploitée efficacement
Aujourd’hui, les leaders de la technologie passent beaucoup de temps à se concentrer sur la technologie. Alors que l’IA devient plus capable, leurs équipes doivent travailler à un niveau d’abstraction plus élevé, non pas en tant que personnes qui jouent des instruments, mais en tant que chefs d’orchestre d’IA. Vous devez passer plus de temps à comprendre les besoins de vos clients humains et à vous assurer qu’ils utilisent efficacement l’IA pour répondre à ces besoins. – Dave Todaro, Ascendle
8. Profitez de l’exactitude de vos données
La baisse des données coûte aux entreprises près de 13 millions de dollars par an. Les leaders de la technologie doivent aller au-delà de la collecte de données. Ils ont besoin de comprendre cela. Les processus fiables, automatisés et AI commencent par la bonne configuration, cohérence et précision. Au cours des cinq prochaines années, les dirigeants doivent maîtriser les données et les systèmes qui améliorent leur collection. – Charles Crouchman, Software Redwood
9. Ils doivent à nouveau être des contributeurs pratiques
L’IA automatisera de nombreuses tâches de leadership technologique traditionnelles au cours des prochaines années. Un changement inattendu? Les dirigeants technologiques peuvent avoir besoin d’agir en tant qu’architectes de produits techniques avec une compréhension approfondie de la pile technologique et des flux de travail axés sur l’IA et, une fois de plus, être des contributeurs pratiques. Leur valeur réside dans le remplissage de notre vision du produit avec une faisabilité technologique en évolution en temps réel. -Saurabh Sarkar, chicorée AI
10. Rempire des organisations autour de l’IA
D’ici 2030, l’agent AI redéfinira le développement de produits. Les leaders techniques, en particulier les CPO, devraient passer des équipes d’échelle d’équipe à la mise à l’échelle du jugement. Une fois que l’IA entreprend des tâches de l’architecture au toilettage de l’arriéré, il conçoit une organisation qui utilise l’IA comme coéquipier, restructurant son rôle non seulement dans l’exécution mais aussi sur la stratégie, l’éthique et la surveillance. – Nick Burling, Nasni
11. Ils agissent comme des stratèges géopolitiques
Étant donné que la technologie est profondément enchevêtrée avec les réglementations mondiales, la souveraineté des données et les limites numériques, les chefs de technologie peuvent avoir besoin d’agir en tant que stratèges géopolitiques. Ils naviguent sur des lois sur Internet fragmentées (monde post-GDPR avec plusieurs « sprinters » régionaux). Il construit des infrastructures conformes aux lois contradictoires telles que les États-Unis, l’UE, la Chine et d’autres pays, et prend des décisions basées sur des risques politiques ainsi que des risques techniques. -Stefan Gogoll et agon tenant gmbh
12. Ils gèrent la transformation continue de la main-d’œuvre
Un changement inattendu pour les dirigeants technologiques d’ici 2030 consiste à s’attaquer à l’obsolescence des compétences clés motivées par l’IA. Bien que les uskills soient déjà au centre de l’objet, la vitesse et l’échelle de l’IA rendant certaines compétences techniques non pertinentes peuvent forcer les leaders à gérer une transformation continue et rapide de la main-d’œuvre. Cela nécessite un accent sur le favori de la culture de l’adaptabilité et de l’apprentissage continu. -Konstantin Klyagin, Redwerk
13. Ils seront confrontés à une nouvelle culture d’ingénierie
En règle générale, les nouvelles générations de technologie durent 5 à 8 ans. Nous sommes souvent centralisés dans les vagues d’IA de génération perturbée, non seulement la façon dont la plate-forme moyenne est construite, mais les fondations réelles de l’ingénierie logicielle, en particulier le savoir-faire sur le terrain. D’ici 2030, les chefs de technologie seront confrontés à un tout nouvel aspect du travail culturel. Avez-vous entendu parler du codage intime? -Enkatesh jayaraman, modmed
14. Ils évoluent en généralistes
D’ici 2030, je crois que tous les leaders techniques évolueront en généralistes. Alors que l’IA fait des bâtiments une marchandise, Edge devient la planification et la pensée sensuelle. Les chefs de technologie doivent avoir une compréhension plus approfondie des autres domaines, et d’autres cadres comprennent également la technologie. L’âge de l’expertise de Syred est terminé. -Su belagodu
15. Ils organisent plutôt que de construire
D’ici 2030, CTO pourrait devenir des conservateurs plutôt que des constructeurs. Alors que les agents autonomes prennent en charge les exécutions, le succès du leadership ne dépend pas des jugements de mise à l’échelle, et non de l’échelle du personnel. Edge ne fonctionne pas seul, il comprend ce qui est important et permet à la machine de faire le reste. – Kamal Nahas, Pap!
16. Gestion des défis diagnostiques induits par l’IA
Certaines organisations peuvent accélérer leurs «codes de création» au détriment de la «capacité de diagnostic». En fin de compte, vous êtes la personne chargée de fixer des systèmes de défaut, et l’adoption critique des outils d’IA pour construire des systèmes peut exercer un fardeau élevé sur le leadership technique pour saisir la cause profonde lorsque les choses ne fonctionnent pas correctement. – Martin Snyder, certara
17. Ils quittent la position générale de prise de décision
Les gens pensent que dans les années à venir, seuls les emplois de haute technologie de répétition et de règles seront remplacés par l’IA, mais ce n’est pas la vue d’ensemble. De nombreux rôles hautement qualifiés sont enveloppés et les dirigeants doivent s’adapter. Les futurs rôles d’équipe comprennent la supervision des agents de l’IA, la formation de modèles d’IA et la surveillance des êtres humains de décisions clés plutôt qu’une position de décision plus générale. – Hugo Fanya, maître QA
18. Ils allument la vérité dans le monde de l’IA
D’ici 2030, les leaders de la technologie stimuleront non seulement l’innovation. Ils deviennent des enquêteurs de vérité. Étant donné que l’IA amplifie à la fois les informations et la désinformation, les dirigeants doivent examiner les sources, identifier les faits des «hallucinations plausibles» et conduire leurs équipes à un brouillard de bruit. Le leadership repose sur l’identification, la confiance et la navigation dans un monde où la vraie chose sait plus difficile que jamais pour eux de connaître la réalité. Ils allument la vérité. -Teri Thomas, Volpara Health
