Le CFO est dans les cornichons. Le côté efficace de leur cerveau veut incorporer l’IA, mais le côté risque clignote en rouge.
Une nouvelle enquête de la plate-forme d’IA financière Kyriba a interviewé 1 000 directeurs financiers et a révélé que 96% ont accordé la priorité à l’intégration de l’IA.
L’IA fonctionne souvent comme une « boîte noire » et crée une incertitude sur la façon dont il atteint la sortie finale. De plus, il y a des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données, et s’il s’agit de la conformité en IA.
Cependant, malgré ces risques, la promesse d’une efficacité accrue semble gagner. La recherche montre que 86% des CFO utilisent déjà l’IA dans certains ou la plupart des aspects de leur travail.
Alors, comment les entreprises et les directeurs financiers devraient-ils se préparer à adopter l’IA pour atténuer les risques?
Boîte noire. Selon Bob Stark, le chef d’activation mondial de Kyriba, il existe des moyens de lutter contre ces préoccupations qui peuvent atténuer le confort CFO avec l’intégration de l’IA.
« Chaque CFO dont nous parlons, ils disent la même chose », a-t-il déclaré. « » Ce devrait être nos données. (Nous devons comprendre comment cela fonctionne, et nous devons nous assurer que la production est nous-mêmes, la nôtre et qu’ils peuvent travailler dans la politique de (notre) organisation. «
Même les ingénieurs logiciels qui construisent l’IA ne comprennent pas pleinement comment cela fonctionne, mais les CFO peuvent être en mesure de vérifier indépendamment la production, car les produits d’IA peuvent au moins être plus ouverts sur leur travail. La sécurité devrait avoir des garde-corps sur les produits d’IA payés qui peuvent être activés pour éviter que les données soient stockées, utilisées pour former des modèles ou exposées à d’autres.
Selon Glenn Hopper, responsable de la recherche et de la conception de l’IA au groupe consultatif Evetus, les règles de sécurité pour des services tels que Google, Snowflake ou AWS doivent s’appliquer à la version d’entreprise des produits d’IA.
« Les problèmes de sécurité sont un peu exagérés », a-t-il déclaré. « Le risque de téléchargement de données sur un modèle est très surmonté. »
En ce qui concerne la conformité, selon Hopper, si vous voulez suivre la croissance et la portée de l’IA avant ces risques, une industrie qui n’est pas connue pour se déplacer rapidement peut avoir besoin de le faire.
Connaissez vos objectifs. Avant de déployer l’IA, Stark recommande que les directeurs financiers comprennent vraiment quel est leur objectif. Par exemple, l’IA pourrait aider à la gestion de l’exposition, à la couverture et aux processus comptables, selon Stark.
Une fois que vous avez identifié vos objectifs d’utilisation de l’IA, vous devez tester sa précision. Stark suggère de commencer par comparer les méthodes de prédiction précédentes avec des résultats équipés d’une nouvelle IA.
« C’est un voyage qui aide à renforcer la confiance », a-t-il déclaré.
Créer des politiques et former des employés. Une fois qu’une organisation a clarifié la portée des travaux d’IA, elle peut être déployée dans des employés avec des politiques claires et une formation approfondie.
Hopper conseille aux directeurs financiers de travailler avec la haute direction pour créer des politiques d’utilisation de l’IA sur lesquelles tout le monde peut s’entendre. Cela devrait indiquer ce que les employés du système d’IA peuvent utiliser, ce qu’ils sont autorisés à télécharger, comment ils l’utilisent et quand intégrer les humains dans le processus. Stark exhorte également les entreprises à expliquer à quoi ressemble réellement la conformité en vertu de la politique.
Selon Hopper, l’IA est plus flexible que les outils traditionnels. Les gestionnaires disent aux employés comment utiliser des packages de logiciels traditionnels, mais avec l’IA, les employés façonnent la façon dont ils utilisent des outils sur le lieu de travail.
« Ils vont comprendre par eux-mêmes comment automatiser une partie de leur travail », a-t-il déclaré. «Et vous voulez que ce soit public parce que si c’est public et que quelqu’un l’utilise de manière inappropriée, vous pouvez le comprendre.
Hopper cherche une formation de base en ingénierie rapide qui décrit les tâches spécifiques les mieux adaptées à l’IA, explique comment valider vos données et vérifie les hallucinations sur les déploiements structurés des employés.
« En finance, nous ne nous attendons pas à ce que les rôles soient remplacés, mais nous reconnaissons que les personnes par IA pourraient remplacer les gens sans l’IA », a déclaré Stark.
Ce rapport a été initialement publié par CFO Brew.
Cette histoire a été initialement présentée sur Fortune.com.
