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Home » Pourquoi investir dans des startups d’IA au stade de la croissance devient plus risqué et plus compliqué
Startups

Pourquoi investir dans des startups d’IA au stade de la croissance devient plus risqué et plus compliqué

JohnBy Johnjuin 6, 2025Aucun commentaire3 Mins Read
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Faire un pari que nous avons des startups n’a jamais été aussi excitant – ou plus risqué. Les titulaires comme Openai, Microsoft et Google évoluent rapidement leurs capacités pour avaler de nombreuses offres de petites entreprises. Dans le même temps, de nouvelles startups atteignent le stade de croissance beaucoup plus rapide que Thanory a historiquement.

Mais la définition du «stade de croissance» dans les startups de l’IA n’est pas si coupée aujourd’hui.

Jill Chase, associée chez Capitul, a déclaré sur scène lors des séances de TechCrunch AI qu’elle voyait plus d’entreprises qui n’ont qu’un an, mais ont déjà atteint des dizaines de millions de revenus récurrents annuels et plus d’un milliard de dollars d’évaluation. Bien que ces entreprises puissent être définies comme matures en raison de leur évaluation et de leur génération de revenus, elles manquent souvent d’une grande partie de la sécurité, de l’embauche et des infrastructures exécutives nécessaires.

« Nous une seule main, c’est vraiment excitant. Cela représente cette toute nouvelle tendance de croissance extrêmement rapide, ce qui est génial », a déclaré Chase. « D’un autre côté, c’est un peu effrayant parce que je vais payer à une évaluation de x milliards de dollars pour cette entreprise qui n’existait pas il y a 12 mois, et les choses changent si rapidement. »

« Qui sait qui se trouve dans un garage quelque part, peut-être dans ce public quelque part, démarrer une entreprise qui, en 12 mois, sera bien meilleure que celle-ci dans laquelle je investi, qui est à 50 millions de dollars », a poursuivi Chase. « Cela a donc rendu la croissance en investissant un peu déroutant. »

Pour couper le bruit, Chase a déclaré qu’il était important que les investisseurs se sentent bien dans la catégorie et la «capacité du fondateur à s’adapter très rapidement et à voir autour des coins».

Elle a annulé que l’IA Coding Startup Cursor est un excellent exemple d’une entreprise qui «a sauté sur la bonne utilisation exacte de la génération de code d’IA qui était disponible et possible compte tenu de la technologie à l’époque.

Cependant, le curseur devra travailler pour maintenir son bord.

« Il y aura, d’ici la fin de cette année, des ingénieurs logiciels de l’IA », a déclaré Chase. «Dans ce scénario, quel curseur a Teday qui va être un peu soulevé. Il incombe à l’équipe du curseur de voir cet avenir et de penser, d’accord, comment commencer à construire mon produit afin que lorsque ces modèles sortent et soient beaucoup plus puissants, la surface du produit et je peux très rapidement les brancher et passer à cet état de génération de code?»



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