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Meta investira environ 15 milliards de dollars dans l’échelle de démarrage de l’étiquette de données AI et utilisera les cofondateurs du groupe et les meilleurs chercheurs.
L’accord pourrait être annoncé mercredi, donc Meta donne une participation de 49% dans l’échelle AI, qui appréciera les startups d’environ 28 milliards de dollars, selon des personnes connaissant le problème. Cela marque la deuxième année consécutive où l’IA a doublé sa note.
L’investissement dans l’échelle de l’IA et les tentatives de braconnage de ses meilleurs talents faisaient partie d’un plan pour construire un laboratoire de « superintelligence » mieux que Openai, Anthropic et Google, selon l’une des personnes.
L’échelle AI a refusé de commenter et Meta n’a pas répondu aux demandes de commentaires.
Le lancement du dernier modèle linguistique majeur de Meta, le Llama 4, a été submergé par les critiques après que les performances ont été ralenties avec un raisonnement indépendant et un codage.
Pendant ce temps, des concurrents tels que Google, OpenAI et Anthropic ont chacun lancé une nouvelle génération de puissants modèles « d’inférence ». Meta fait également face à la pression des concurrents open source tels que China’s Deepseek, qui ont construit un modèle solide à un certain coût.
Meta a une capitalisation boursière d’environ 2TN et a investi massivement dans l’intelligence artificielle générative. Cependant, les progrès se sont arrêtés, le PDG Mark Zuckerberg réorganisant ses efforts à plusieurs reprises. Meta a annoncé en avril qu’elle démissionne du vice-président de l’IA Research, Joelle Pineau.
Alexandr Wang, un milliardaire de 28 ans qui a cofondé l’échelle de l’IA en 2016, prévoit de rejoindre le laboratoire de « superintelligence » de Meta. Les détails de l’investissement de Meta ont d’abord été signalés par Bloomberg et des informations.
L’activité principale de l’échelle IA consiste à étiqueter manuellement les données utilisées pour former des modèles AI avancés.
Wang a développé des relations avec les plus grands investisseurs et ingénieurs de la Silicon Valley, notamment Sam Altman de la Silicon Valley, l’échelle de positionnement AI, les sociétés de construction développant des voitures autonomes et, plus récemment, la génération de modèles d’IA.
Cependant, son talent réside dans la promotion de l’entreprise, sans administrer du personnel ou promouvoir la recherche sur l’IA, selon les multiples personnes qui ont travaillé avec lui.
Ceux qui connaissaient la question ont déclaré que Jason Droege, qui a rejoint l’échelle d’Uber Eats, l’IA il y a un an, devait passer du directeur de la stratégie au directeur général.
Le sort des mesures des employés de l’IA restants est moins clair. Wang a récemment parlé de son désir d’ouvrir la startup au public, mais le potentiel traite de la méta-cast l’incertitude sur ses objectifs.
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Selon une personne connaissant le problème, SCALE IA cherchait à étendre sa source de revenus en suivant les préoccupations des investisseurs concernant les services intensifs. Le groupe se concentre de plus en plus sur la création d’applications personnalisées pour les entreprises et les enchères pour les contrats gouvernementaux.
L’année dernière, Microsoft a payé 650 millions de dollars pour embaucher Mustafa Suleyman et son Top Li, et une technologie sous licence pour la startup. Google a payé 2,7 milliards de dollars pour des arrangements similaires pour le caractère AI.
La structure personnalisée utilisée par les principaux groupes de haute technologie est partiellement conçue pour éviter les sondes des autorités réglementaires, selon les personnes connaissant la transaction. Mais Google et Microsoft confrontent néanmoins un examen minutieux des exécuteurs antitrust.
Rapports supplémentaires de Hannah Murphy
