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Le monde de l’entreprise fait face à des choix impossibles chaque jour. Il stocke les données sensibles aux systèmes centralisés qui sont impitoyablement ciblés par des pirates ou adoptent la transparence de la blockchain et sacrifiés au coût total de la vie privée. Cette semaine, une coalition inattendue de géants de la technologie mondiale a décidé qu’il devait y avoir une meilleure façon.
Les points de paire de Deutsche Telekom, Alibaba Cloud, STC Bahrain et Vodafone ont uni leurs forces pour lancer quelque chose de sans précédent. Ces fournisseurs d’infrastructures sont rarement d’accord avec n’importe quoi, mais sont liés par une vision partagée: le traitement des données que quiconque, y compris eux-mêmes, peut le voir.
Après avoir passé 20 ans dans les espaces des centres de données, du cloud computing et de l’infrastructure de blockchain, ce partenariat conjoint a certainement déclenché ma surprise.
Le dilemme de la vie privée que personne ne pouvait résoudre
Pendant des années, les entreprises sont coincées entre deux horribles options. Une base de données centralisée fournit le contrôle et l’efficacité, mais crée des pots de miel qui attirent des attaquants sophistiqués comme la papillon en flammes. Chaque semaine, il expose des millions de dossiers, provoque des milliards de dommages-intérêts aux entreprises, perd la crédibilité et fait la une des journaux de violations. Les alternatives n’étaient pas si bonnes.
La blockchain public promet une décentralisation et une sécurité par la transparence. Cela sonne bien jusqu’à ce que vous réalisiez que la transparence peut aider les concurrents et les acteurs malveillants à voir toutes vos données traverser le réseau.
Ce paradoxe est paralysant l’innovation dans les secteurs sensibles à la confidentialité. Étant donné que les données des patients ne peuvent pas être traitées en toute sécurité à grande échelle, les entreprises de soins de santé sont assis à la touche lors de l’utilisation d’applications d’IA innovantes. Les institutions financières ont du mal à collaborer à la détection de fraude car le partage des modèles de transaction révèle une intelligence concurrentielle. Les fournisseurs de télécommunications ne peuvent pas optimiser leurs réseaux ensemble sans révéler leurs propres données d’utilisation.
Pendant ce temps, des cadres réglementaires tels que le RGPD et les nouvelles lois sur la confidentialité exigeront une meilleure protection des données dans le monde, ajoutant une urgence légale à ce qui est déjà devenu une crise technologique.
résultat?
Bien que les innovations clés restent piégées dans les silos d’entreprise, les cybercriminels sont plus raffinés et les violations de données deviennent une question de savoir quand, pas quand.
Forme impossible d’alliance
Les observateurs de l’industrie ont fait une double prise lorsque Pair Points of Deutsche Telekom, Alibaba Cloud, STC Bahrain et Vodafone ont annoncé qu’ils étaient des nœuds de coopération dans le réseau aveugle de Nillion’s Blind. Ces entreprises collaborent rarement sur des projets d’infrastructure, mais ici, ils ont été activement impliqués non seulement dans l’investissement et le partenariat, mais aussi pour enrouler les manches et manipuler le matériel lui-même, mais aussi dans l’exécution des nœuds distribués.
La diversité géographique et sectorielle est extrêmement importante. Deutsche Telekom vous apporte une compréhension approfondie de l’expertise européenne des infrastructures et de la conformité du RGPD. Alibaba Cloud propose des informations sur le marché asiatique et des capacités à grande échelle. STC Bahreïn fournit un leadership des télécommunications du Moyen-Orient et des connaissances réglementaires locales. Les points de la paire Vodafone ajoutent une expérience de gestion des données spécialisée en servant des clients d’entreprise à l’échelle mondiale. Ensemble, ils créent une fondation couvrant les continents et l’industrie, prêtant une crédibilité qu’une seule entreprise ou une autorité de réglementation ne peut pas fournir.
Ce qui intrigue particulièrement la coalition, c’est son approche pratique. Ces entreprises ne soutiennent pas seulement la technologie ni ne font des investissements stratégiques. Ils manipulent les nœuds, traitent les données cryptées et éprouvent de première main le fonctionnement des calculs aveugles.
Cette implication directe sert à double objectif. Le réseau garantit la fiabilité de la qualité des entreprises tout en donnant à ces sociétés une connaissance détaillée des capacités et des limites de la technologie. Le message devient clair car une autre entreprise majeure se prépare à rejoindre le cluster. Ce n’est plus une technologie expérimentale.
Ce que «l’informatique aveugle» permet en fait
Imaginez un hôpital partageant des données sur les patients pour la formation d’IA sans partie, y compris les développeurs de l’IA, envisageant des dossiers médicaux individuels. Le calcul se produit sur les données chiffrées divisées en plusieurs nœuds, les résultats apparaissant sans révéler les informations sous-jacentes. Les chercheurs du cancer peuvent former des modèles sur des ensembles de données mondiaux sans naviguer sur les lois sur la confidentialité ou risquer la confidentialité des patients.
Les applications financières seront également transformatrices. Les banques peuvent analyser collectivement les modèles de transaction pour détecter le blanchiment d’argent sans révéler les détails des clients ou les informations compétitives. Le score de crédit permet d’incorporer des données de plusieurs institutions sans créer un profil centralisé vulnérable au vol. Les rapports de réglementation peuvent se produire automatiquement sans publier des données de transaction brutes aux régulateurs ou aux intermédiaires.
Peut-être plus intéressant, les calculs aveugles permettent une collaboration d’entreprise auparavant impossible. Les fabricants concurrents peuvent optimiser leur chaîne d’approvisionnement ensemble sans révéler les relations entre les fournisseurs individuels. Les fournisseurs de communications peuvent partager des données d’optimisation du réseau sans exposer les modèles de comportement des clients. Les détaillants peuvent coopérer dans la détection de fraude sans partager l’historique des achats des clients.
Les grandes entreprises gérant leur infrastructure, les développeurs gagnent en confiance dans la création d’applications qui traitent des données réelles sensibles pour des organisations réelles ayant des exigences réglementaires réelles.
Des expériences aux infrastructures
Avec le lancement principal de NIillion en mars, Nilchain a introduit les deux paiements et une infrastructure PETNET plus large, tandis que la participation de l’entreprise traduit le réseau des expériences prometteuses à l’infrastructure prête pour la production. Les groupes d’entreprise représentent quelque chose de plus subtil que les partenariats typiques. Il s’agit du pont entre l’innovation Web3 et la fiabilité de Web2.
Cette stratégie reflète une compréhension plus profonde des modèles de recrutement d’entreprises. Les organisations ne sautent généralement pas de zéro aux déploiements critiques de mission. Ils construisent l’expérimentation, les tests, la familiarité et augmentent progressivement l’engagement. En exécutant des nœuds, ces entreprises obtiennent un calcul aveugle de l’expérience opérationnelle tout en contribuant à la sécurité et à la fiabilité du réseau. Ils ne se préparent pas seulement à utiliser la technologie – ils aident à le façonner en participant en personne.
Cette approche aborde l’écart de fiabilité qui afflige souvent les technologies décentralisées.
D’autres sociétés remarqueront lorsque Deutsche Telekom exploite des nœuds qui traitent les données cryptées. Lorsque Alibaba Cloud rejoint le réseau, les entreprises asiatiques vérifient la validation des dirigeants régionaux de confiance. Les entreprises participantes deviennent des ambassadeurs par le biais d’actions plutôt que de mots, ce qui indique que les calculs aveugles fonctionnent à une échelle d’entreprise avec les exigences de l’entreprise.
L’image entière
Nous assistons à l’émergence d’une troisième méthode dans le traitement des données – même entièrement centralisée, traditionnellement pas décentralisée, mais vraiment nouvelle. La coalition montre que les calculs de la confidentialité sont passés de la recherche académique aux priorités de la salle de conférence. L’avantage concurrentiel pour les premiers adoptants peut être substantiel qui permet les applications et la collaboration, où les concurrents ne peuvent tout simplement pas correspondre.
Pour les utilisateurs de tous les jours, cette évolution promet un avenir où la confidentialité et les services publics ne sont plus incohérents. Vos données médicales peuvent contribuer à des recherches révolutionnaires sans être exposées. Vos informations financières vous aideront à détecter la fraude sans créer de vulnérabilités. L’économie de surveillance, qui traite les données personnelles comme un produit, pourrait remplacer une architecture qui incorpore l’intimité plutôt que comme un boulon. Je pense que c’est un changeur de jeu.
