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L’intelligence artificielle peut-elle arrêter le brûlage des planètes?
Il y a à la fois une bonne et une très bonne nouvelle sur la réponse à cette question.
Mais comme cette colonne est écrite à la fin d’une autre vague de chaleur britannique gonflée, commençons par une idée plus amusante qui aidera l’IA à réduire rapidement les morceaux triviaux des transports mondiaux, de l’électricité et des émissions de nourriture chaque année.
Le nouvel article d’une équipe de recherche dirigée par l’économiste britannique Nicholas Stern dit qu’il vaut la peine d’être lu dans plusieurs chefs d’accusation.
Au début, tout ce qui réduit les émissions est important, car les secteurs du transport, de l’électricité et des aliments représentent environ la moitié des émissions du monde.
Les chercheurs pensent que les systèmes d’IA peuvent envahir certains de ces secteurs en augmentant l’utilisation d’énergies renouvelables dans le réseau électrique. Identifie les protéines qui rendent la viande cultivée en laboratoire même savoureuse. Rendre les voitures électriques plus abordables (en utilisant des batteries moins chères) et souhaitables (en prédisant les meilleurs sites de charge).
Cela pourrait constituer une réduction annuelle des émissions de 3,2 à 5,4 milliards de tonnes d’ici 2035. Cela signifie que l’IA pourrait réduire les émissions de ces régions jusqu’à 25%. Même les 3,2 milliards de tonnes ont supprimé les estimations des émissions de l’IA et du centre de données, selon des émissions de centre de données, selon les chercheurs.
Toutes ces résultats ne sont pas théoriques. L’équipe d’intelligence artificielle DeepMind de Google affirme que la technologie peut déjà augmenter la valeur énergétique des parcs éoliens d’environ 20% et réduire l’énergie du refroidissement des centres de données de Google jusqu’à 40%.
Le modèle Alphafold de reconnaissance du prix Nobel de DeepMind a aidé les chercheurs à prédire la structure de millions de protéines dans les percées qui pourraient accélérer l’utilisation d’options de viande.
De plus, contrairement aux recherches antérieures qui cherchaient à quantifier les prospects qui économisent des planètes d’IA, Stern a été évalué par des pairs et non fait par Microsoft, Google ou d’autres sociétés qui produisent des produits d’IA.
Stern a dirigé la Stern Review commandée par le gouvernement britannique en 2006. Il reste la voix de la politique climatique influente, même si le monde n’a pas agi sur ses découvertes à quelque chose comme le rythme et l’échelle, c’était nécessaire.
C’est aussi une très bonne nouvelle concernant l’IA et le changement climatique.
Point 1: La technologie climatique de l’IA qui a l’air bien dans le laboratoire peut être une douleur dans la vraie vie. Les scientifiques ont fait valoir cette semaine que le projet de recherche de méta-recherche avait soulevé de faux espoirs sur la succion du carbone de l’air, affirmant que l’approche manquait de rigueur scientifique.
Point 2: L’IA peut convenir à l’autre côté. La société d’énergie affirme que la technologie, selon les mots de l’Arabie saoudite Mako, la plus grande société pétrolière du monde, « fait une réelle différence » à ses opérations.
Il est peu probable que cela s’arrête en raison d’un obstacle plus important à l’utilisation de l’IA pour le climat: l’argent.
La conception de systèmes d’IA pour des entreprises comme Saudi Aramco pourrait avoir de nombreuses implications commerciales pour les sociétés de haute technologie d’aujourd’hui. Comme le savent les chercheurs de l’IA comme Jack Kelly, le faire pour les opérateurs de grille sur les marchés émergents peut ne pas être le cas même s’il le fait plus pour la planète.
Kelly, selon ses mots, est la « peur » du changement climatique, et a été une première discussion avec le réseau national du Royaume-Uni, ingénieur de Google Deepmind en 2017, lorsque le groupe utilisait l’IA pour maximiser la consommation d’énergie renouvelable.
« Les premières réunions ont été vraiment excitantes », m’a dit Kelly. « J’avais l’impression de pouvoir faire quelque chose de vraiment intéressant. »
Hélas, cet effort a été abandonné pour des raisons qui sont restées inconnues. Deepmind a refusé de commenter les rapports selon lesquels il pourrait y avoir eu des désaccords concernant la propriété intellectuelle. Les opérateurs d’énergie britanniques n’ont pas répondu aux délais.
Kelly a quitté Open Climate Fix, co-fondé avec DeepMind, un organisme à but non lucratif qui développe des systèmes d’IA pour réduire les émissions d’énergie.
Sa technologie de prévision solaire est utilisée par les opérateurs du système électrique au Rajasthan, en Inde et au Royaume-Uni. Kelly dit que cela aide à réduire les émissions en permettant aux opérateurs de planifier moins de production de gaz. Son groupe a d’autres emplois qui promettent de soutenir la planète, mais comme il le dit, « beaucoup de choses doivent être bien faites pour que ce scénario se déroule ».
Le document de Stern reconnaît également que les forces du marché peuvent ne pas être à elles seules de « libérer le plein potentiel de l’IA ». Ce dont vous avez besoin, c’est ce qu’on appelle un « État actif » dans lequel les gouvernements, les villes, les opérateurs de réseau ou d’autres acteurs majeurs deviennent des clients de la technologie de l’IA. L’argument est convaincant. Maintenant, nous devons le voir se produire.
Capital climatique
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