La plate-forme de données AI Imerit pense que la prochaine étape vers l’intégration des outils d’IA au niveau de l’entreprise n’est pas plus de données, mais de meilleures données. Et de meilleures données ne proviennent pas des hordes de travailleurs de concert, mais des experts à travers les mathématiques, la médecine, les soins de santé, la finance, l’automobile et d’autres domaines cognitifs, dit la société.
« Ce qui est devenu extrêmement important, c’est la capacité d’attirer et de conserver les meilleurs experts cognitifs, de notamment que nous devons prendre ces larges modèles et les rendre très personnalisés pour résoudre les problèmes d’IA d’entreprise », a déclaré Radha Basu, PDG et fondateur d’Imerit, à TechCrunch.
La startup basée en Californie et en Inde a été silencieuse au cours des neuf dernières années en un partenaire d’annotation de données de confiance pour les entreprises travaillant dans la vision par ordinateur, l’imagerie médicale, la mobilité autoomous et d’autres applications d’IA qui nécessitent une hauteur, un étiquetage humain dans le lob.
Maintenant, Imerit fait sortir son programme de bourses de bêta, a déclaré la société exclusivement à TechCrunch. L’objectif du programme est de créer une main-d’œuvre croissante d’experts pour affiner les modèles d’IA génératifs pour les applications d’entreprise et, de plus en plus, des modèles fondamentaux.
IMIRIT appelle déjà certains des meilleurs clients des entreprises d’IA, dont trois des sept grandes sociétés Generatif IA, huit des meilleures sociétés de véhicules autonomes, trois grandes agences gouvernementales américaines et deux des trois principaux fournisseurs de cloud, selon la société.
La nouvelle est de l’échelle de l’IA, sans doute le plus grand nom de l’annotation des données de l’IA, a perdu son folnder et PDG Alexandr Wang contre Meta, qui a également acquis à 49% dans l’entreprise. Dans le sillage de l’investissement de Meta, de nombreux clients principaux de Scale se sont retirés, notamment Google, Openai, Microsoft et Xai, par rapport aux préoccupations selon lesquelles Meta pourrait accéder à leurs feuilles de route de produits.
Imerit ne prétend pas remplacer l’offre principale de l’échelle de l’IA de «données de blitz» axées sur les développeurs et axées sur les développeurs. Au lieu de cela, il est de parier que c’est maintenant le bon moment pour doubler des données expertes et de haute qualité, le type qui nécessite un jugement humain profond et une surveillance des spéciaux de domaine.
«Nous sommes les adultes dans la salle», a déclaré Rob Laing, vice-président de la main-d’œuvre spécialisée mondiale d’Imerit, à TechCrunch. «Beaucoup d’argent est des dépenses pour un moment.
Basu braght l’exemple des scribes de soins de santé qui sont venus de commercialiser à l’arrière des modèles de grande langue de fondation.
« Si vous n’avez pas l’expertise du cardiologue ou du médecin, ce que vous faites est de créer basalement quelque chose qui est peut-être précis à 50% ou 60% », a déclaré Basu. « Vous voulez que ce soit à 99%. Vous voulez remettre en question le modèle. Vous voulez le casser. Vous voulez le réparer. C’est ce que l’IA dirigée par des experts rend possible pour l’entreprise. »
Les experts d’Imerit sont chargés de la fintuning ou du «tourmentage», des modèles d’entreprise et d’IA fondamentaux à l’aide de la plate-forme propriétaire du startup Ango Hub. Ango permet aux «chercheurs» d’Imerit d’interagir avec le modèle du client pour générer et évaluer les problèmes pour que le modèle puisse résoudre.
Pour Imerritt, attirer et conserver des experts cognitifs est la clé du succès car les experts ne font pas seulement quelques tâches et disparaissent; Ils travaillent sur des projets pendant plusieurs années. Imerit possède une rétention de taux de 91%, 50% de ses experts étant des femmes.
Laing, dont l’expérience a fondé la plate-forme de traduction humaine MyGengo l’a aidé à comprendre comment crowdsource, a déclaré qu’il était relativement facile d’obtenir des corps chauds pour effectuer des tâches subalternes. La création de la communauté nécessite une approche plus centrée sur l’homme.
« Au lieu que quelqu’un soit un nom dans la base de données, lorsque quelqu’un rejoint le programme Scholars, il rencontre récemment des gens de l’équipe », a déclaré Laing. « Ce sont des discussions collaboratives. Ils sont très poussés à travailler au niveau du haut possible. Et nous sommes très, très, très sélectifs sur la façon dont nous avons amené les gens. »
« Je pense que ce que nous allons voir au cours des deux prochaines années, c’est que des entreprises comme iMirit qui se concentrent vraiment sur cet engagement, cette rétention et cette qualité seront les entreprises de départ pour que les gens forment l’IA », a ajouté Laing.
Aujourd’hui, Imerit travaille avec plus de 4 000 érudits et espère en apporter plus à mesure qu’il évolue. Basu a déclaré à TechCranch que même si l’entreprise n’a pas levé depuis 2020 – lorsqu’elle Busht sur des investisseurs comme Khosla Ventures, Omidyar Network, Dell.org et British International Investment – Imerit est durable et rentable. Avec ses propres réserves de trésorerie, Imerit peut se permettre de passer à 10 000 experts, a déclaré Basu. Pour évoluer en outre, il faudrait plus d’investissement extérieur, auquel Imerit est ouvert, mais pas désespéré.
IMirit travaille sur des universitaires depuis l’année dernière, avec un accent sur les soins de santé. L’objectif est de se développer dans d’autres applications d’entreprise, y compris la finance et la médecine. Laing Notud que l’IA génératrice est sa croissance rapide est une meilleure entreprise d’IA avec Imereit pour améliorer leurs modèles de fondation.
« Les données gratuites sur Internet ont disparu, et le niveau inférieur de données d’entrée humaine est également devenu marchandisé », a déclaré Laing. «Là où ces gens vont, essaie vraiment de toutes ces thèses pour réaliser des actes ou une superintelligence.»
