Il y a trois semaines, un ingénieur du nom de Calvin French-Owen, qui a travaillé sur l’un des nouveaux produits les plus prometteurs d’Openai, a été présenté par la société.
Il vient de publier un article de blog fascinant sur ce que c’était que d’y travailler pendant un an, comprenait le sprint sans sommeil pour construire Codex. Il s’agit du nouvel agent de codage d’Openai qui concourt avec des outils comme Cursor et Claude du code d’Anthropic.
French-Owen a dit qu’il n’était pas parti à cause d’un «drame», mais parce qu’il voulait recommencer à être fondateur de startup. Il a été co-fondateur du segment des startup de données client, qui a été buckt par Twilio en 2020 pour 3,2 milliards de dollars.
Une partie de ce qu’il a révélé sur la culture Openai ne surprendrait personne, mais d’autres observations combattent des idées fausses sur l’entreprise. (Il ne pouvait pas être atteint de manière imminent pour commenter.)
Croissance rapide: Openai est passé de 1 000 à 3 000 personnes au cours de l’année où il était là, il l’était.
Le fabricant de modèles LLM a certainement des raisons pour une telle embauche. Il s’agit du produit de consommation à croissance rapide et ses concurrents se développent également rapidement. En mars, il a déclaré que Chatgpt comptait plus de 500 millions d’utilisateurs actifs et grimpent rapidement.
Chaos: «Tout se casse lorsque vous évoluez rapidement: comment communiquer en tant qu’entreprise, les structures de rapports, comment expédier des produits, comment gérer et organiser les gens, les processus d’embauche, etc.», a écrit French-Owen.
Comme une petite startup, les gens sont encore autorisés à agir sur leurs idées avec peu ou pas de formalités administratives. Mais cela signifie également que plusieurs équipes reproduisent les efforts. «Je dois voir une demi-douzaine de bibliothèques pour des choses comme la gestion de la queue ou les boucles d’agent», a-t-il proposé comme exemples.
La compétence de codage varie également, des ingénieurs Google assaisonnés qui écrivent du code qui peuvent gérer un milliard d’utilisateurs, à des doctorants nouvellement modérés qui ne le font pas. Ceci, associé à la langue python flexible, signifie que la restitoire du code central, alias «le monolith back-end», est «un peu un groupe de déversement», a-t-il décrit.
Se casse fréquemment ou peut être excessif pour courir. Mais les meilleurs directeurs d’ingénierie en sont conscients et travaillent sur des améliorations, a-t-il écrit.
«Lancement Spirit»: Openai ne semble pas encore savoir que c’est une entreprise géante, jusqu’à courir entièrement sur Slack. Cela ressemble beaucoup à la méta de mouvement rapide et de rupture au cours de ses premières années Facebook, a-t-il observé. L’entreprise regorge également d’embauches de Meta.
French-Owen a décrit comment l’équipe Sénior d’environ huit ingénieurs, quatre chercheurs, deux designers, deux employés de mise sur le marché et un chef de produit ont construit et lancé Codex en seulement sept semaines, commencent à terminer, sans aucun sommeil.
Mais le lancer était magique. Juste en l’allumant, ils ont eu des utilisateurs. « Je n’ai jamais vu un produit obtenir autant de remontée immentée juste en apparaissant dans une barre latérale de gauche, mais c’est le pouvoir de Chatgpt. »
Secrective Fishbowl: Chatgpt est une entreprise très élevée. Cela avait conduit à une culture du secret pour tenter de serrer les fuites au public. Dans le même temps, la société regarde x. Si un poste devient viral là-bas, Openai le verra et, peut-être, y répond. «Un de mes amis a plaisanté en disant:« Cette entreprise court sur Twitter vibrations », a-t-il écrit.
La plus grande idée fausse: French-Owen a laissé entendre que la plus grande idée fausse sur OpenAI est qu’elle n’est pas aussi préoccupée par la sécurité qu’elle devrait l’être. Certes, beaucoup de gens de la sécurité de l’IA, comprenaient la formation employée par Openai, ont critiqué ses processus.
Bien qu’il y ait du monde des condamnés à bien des risques théoriques à l’humanité, en interne, l’accent est plus concentré sur la sécurité pratique comme «les discours de haine, les abus, la manipulation des préjugés politiques, l’élaboration d’artisans bio-armes, de l’auto-ham, une injection rapide», a-t-il warte. Openai n’ignore pas les impacts potentiels à long terme, a-t-il écrit. Il y a des chercheurs qui les regardent, et il est conscient que les huddes de milles de personnes utilisent aujourd’hui ses LLM pour tout, des conseils médicaux à la thérapie.
Les gouvernements regardent. Les concurrents regardent (et Openai regarde les concurrents en retour). « Les enjeux sont très élevés. »
