Vous avez tout lu à ce sujet, y compris la Fortune Intelligence. Peut-être que vous ou un ami avez été influencé: l’intelligence artificielle transforme déjà des emplois, en particulier l’emploi et le licenciement. Nulle part n’a plus d’impact que le marché du travail.
L’industrie technologique, l’épicentre original de l’adoption de l’IA, voit bon nombre de ses propres travailleurs déplacés par les innovations mêmes qu’ils ont aidé à produire. Les employeurs se déroulent pour intégrer l’IA dans tout, des infrastructures cloud au support client et coupez le personnel humain en génie logiciel, en support informatique et en fonction des fonctions de gestion. La montée en puissance de l’automatisation alimentée par l’IA accélère les licenciements dans le secteur de haute technologie, avec le même nombre d’employés touchés que 80 000 par chef d’accusation. Microsoft dépens à lui seul 80 milliards de dollars pour de nouveaux investissements en IA, coupe 15 000 emplois.
Cependant, la société de renseignement sur le marché du travail Lightcast offre une lueur d’espoir pour l’avenir. Les offres d’emploi dans les rôles non techniques qui nécessitent des compétences en IA augmenteront leur valeur. Le nouveau rapport au-delà du buzz de Lightcast montre que ces publications gagnent 28% de salaires plus élevés, sur la base d’une analyse de plus de 1,3 milliard d’emplois. Lightcast Research met en évidence la répartition entre la technologie et l’emploi non technique. Bien que le recrutement des compétences en IA dans le rôle de la technologie reste solide, la proportion d’emplois d’IA en cours a chuté, de 61% en 2019 à seulement 49% en 2024.
La demande d’IA explose au-delà de la technologie
Plutôt que de supprimer les perspectives de main-d’œuvre, Lightcast Research suggère que l’IA diversifie les opportunités dans l’économie plus large. Plus de la moitié de tous les emplois appelant les compétences en IA en 2024 sont des inversions radicales des dernières années lorsque l’IA était limitée aux laboratoires de la Silicon Valley et de l’informatique. Le marketing, les ressources humaines, les finances, l’éducation, la fabrication, le service client et d’autres secteurs intègrent rapidement des outils d’IA, des plateformes d’IA de génération qui créent du contenu marketing vers des moteurs d’analyse prédictifs qui optimisent les chaînes d’approvisionnement et l’adoption.
En fait, les offres d’emploi et l’extérieur de l’informatique qui mentionnent les compétences de génération d’IA ont monté en flèche par un étonnant 800% depuis 2022, catalysé par une vague d’outils tels que Chatgpt, Microsoft Copilot et Dall-E. Le marketing, la conception, l’éducation et les RH sont parmi les producteurs les plus rapides de l’adoption de l’IA. Il s’adapte aux nouvelles boîtes à outils, flux de travail et moyens de créer de la valeur.
Cole Napper, vice-président de la recherche, de l’innovation et des informations sur les talents de Lightcast, a déclaré à Fortune dans une interview que les arts sont en tête de liste et qu’il a été impressionné par le manque de modèles identifiables selon lesquels l’industrie a été la plus affectée par l’explosion des compétences en IA présente dans le recrutement de messages.
Les compétences en IA sont en demande
Pour la main-d’œuvre dans son ensemble, la maîtrise de l’IA est devenue l’un des investissements de compétences les plus lucratifs aujourd’hui. Posséder deux compétences en IA ou plus entraînera un salaire encore plus élevé, avec un salaire publicitaire de 43% de prime.
En 2024, plus de 66 000 offres d’emploi ont été spécifiquement mentionnées dans la génération AI comme compétence, presque quatre fois plus élevées que l’année précédente, selon le rapport d’indice d’intelligence artificielle de 2025. La modélisation du langage à grande échelle était la deuxième compétence d’IA la plus courante à apparaître dans 19 500 postes de travail ouverts. Les publications répertoriant le chatppt et l’ingénierie rapide se classent respectivement en troisième et quatrième par fréquence.
Des secteurs tels que le support client / client, les ventes et la fabrication ont signalé les plus grandes bosses salariales des travailleurs qualifiés en IA, les entreprises automatisant les fonctions quotidiennes et exploitent l’IA pour tirer parti des avantages concurrentiels.
Christina Inge, fondatrice de l’IA Marketing Service Thought Light, n’est pas seulement un travail occupé à l’automatise AI, mais il devient un outil pour les travailleurs d’IA-fluent d’augmenter leur valeur pour les entreprises et de surpasser leurs pairs. Par exemple, utilisez l’IA pour penser à quelqu’un en vente et créer une conversation plus ciblée pour conclure l’accord plus rapidement. La même chose peut être dite pour les travailleurs du service à la clientèle.
« (Les travailleurs du service à la clientèle professionnels) savent comment interpréter la sortie AI, écrire des invites claires et dépanner les choses lorsque les choses tombent du script », explique Inge. « La combinaison du jugement humain et du flux de l’IA est difficile à trouver et à la valeur du salaire supplémentaire. »
Dans des domaines tels que le marketing et la science, même une seule compétence en IA peut provoquer de grands rendements, mais des postes plus techniques sont attirés par des experts ayant un apprentissage automatique avancé ou une expertise générative de l’IA.
Surtout, le rôle le plus précieux compatible AI nécessite plus qu’une simple magie technique. Les employeurs sont l’une des 10 compétences les plus demandées dans les articles axés sur l’IA, ainsi que des fondations techniques telles que la communication, le leadership, la résolution de problèmes, la recherche, le service client: apprentissage automatique et intelligence artificielle.
« Bien que l’IA générative soit excellente dans les tâches telles que l’écriture et le codage, les capacités humaines uniques, telles que la communication, la gestion, l’innovation et la résolution de problèmes complexes, sont encore plus précieuses dans l’âge de l’IA », indique l’étude.
Gagnants et perdants
Le nouvel impact est impressionnant. Avec des rôles faciles à automatiser, les travailleurs de la technologie sont confrontés à une évacuation croissante tant qu’ils peuvent rapidement pivoter dans des domaines émergents qui combinent les affaires, la technologie et les compétences des personnes. Pendant ce temps, des millions de travailleurs non techniques sont prêts à traduire même l’alphabétisation de l’IA de base en nouveaux rôles et améliorations salariales. La compétitivité réside désormais dans les organisations et les professionnels suffisamment agiles pour combiner les capacités de l’IA avec le jugement humain, la créativité et les informations commerciales.
Pour les entreprises, les risques sont clairs. Je suis actuellement responsable du traitement de l’IA comme un spécialiste technique isolé. Les sociétés primées sont intégrées dans toute l’IA Fleency Enterprise, créant une main-d’œuvre prête pour l’avenir en stimulant les équipes marketing, les divisions RH et les analystes financiers.
L’IA pourrait être une source de perturbation dans la salle de réunion de la Silicon Valley, mais ses dividendes économiques s’écoulent rapidement vers les travailleurs et les entreprises à tous les coins de l’économie. Pour ceux qui peuvent s’adapter, les compétences en IA ne sont pas un précurseur du chômage, mais un passeport à un salaire plus élevé et de nouvelles possibilités de carrière. Pourtant, l’étude ne montre pas exactement où les lieux supérieurs se situent dans le niveau de revenu, alors Napper a déclaré qu’il pourrait y avoir une compression, affirmant que l’emploi technologique très rémunéré a été supprimé et que les postes peu payés sont légèrement meilleurs.
Napper a déclaré que la tendance des compétences en IA devenant un emploi a explosé au cours des dernières années et ne s’attend pas à un ralentissement de sitôt. Napper a déclaré qu’il y avait un « coût de l’auto-satisfaction ». Il a ajouté que Lightcast, une prime de 28%, prévoit de publier une enquête de suivi sur le plus de niveaux de revenus que la tendance est le plus.
Dans cette histoire, Fortune a utilisé l’IA du générateur pour aider avec le projet initial. Les éditeurs ont vérifié l’exactitude des informations avant la publication.
