Un nouveau document du personnel de la Réserve fédérale conclut que l’intelligence artificielle générative (Gen AI) a un grand engagement à accroître la productivité aux États-Unis, mais son impact économique généralisé avertit que les entreprises s’appuieront sur une intégration rapide et approfondie de la technologie.
L’article, écrit par Martin Neil Baily, David M. Byrne, Aidan T. Kane et Paul E. Soto, intitulé « AI généré aux intersections: ampoules, dynamos ou microscopes », explore si la génération AI représente une innovation éphémère ou Internet.
L’économiste de la Fed conclut finalement que «la prédiction modale concerne la contribution remarquable de la génération AI au niveau de productivité du travail», mais notez qu’il existe un large éventail de résultats raisonnables, tant en termes de contributions totales à rendre les travailleurs plus productifs et comment il se produit rapidement. Pour revenir aux phroons du rapport de l’ampoule, ils disent: « Certaines inventions telles que les ampoules augmentent temporairement la croissance de la productivité à mesure que l’adoption se propage, mais les effets disparaissent lorsque le marché est saturé.
Voici pourquoi ils considèrent cela comme une question non résolue pour savoir si la génération Gen Ai pourrait devenir une version technique flashy de l’ampoule:
Gen AI: outils et catalyseurs
Selon l’auteur, le général AI combine les propriétés des GPT qui continuent d’innover dans le secteur, ce qui crée une cascade d’innovation dans le secteur et s’améliore avec le temps. Les auteurs croient que la génération AI est un GPT de type dynamo électrique qui a déclenché en permanence de nouveaux modèles commerciaux et de nouveaux modèles commerciaux, et a été un IMI composé de type microscope qui a révolutionné la découverte scientifique.
L’économiste de la Fed a averti que c’était un stade précoce du développement technologique, affirmant: « Le cas de l’IA génératif en tant que technologie à usage général est fascinant, soutenu par un record impressionnant de Knock-on-innovation et de co-innovation en cours. »
Depuis que OpenAI a lancé Chatgpt fin 2022, les auteurs ont déclaré que les généraux d’IA ont démontré des capacités remarquables, de la correspondance des performances humaines sur des tâches complexes à la transformation du travail de première ligne par écrit, codage et service client. Cela dit, les auteurs ont trouvé peu de preuves que de nombreuses entreprises utilisent réellement la technologie.
Adoption limitée mais croissante
Malgré de telles promesses, le document souligne que la plupart des bénéfices étaient auparavant concentrés dans les grandes entreprises et les industries indigènes numériques. La recherche montre que l’IA est adoptée parmi les grandes entreprises et les secteurs axés sur la technologie, mais il a été lent à utiliser dans les petites et moyennes entreprises et autres fonctions. Les données des offres d’emploi ne montrent qu’une légère croissance de la demande de compétences en IA depuis 2017.
« Le principal obstacle est la diffusion », écrit l’auteur, se référant au processus dans lequel les nouvelles technologies sont intégrées à une utilisation généralisée. Ils notent que le boom typique de la productivité des GPT, tels que les ordinateurs et la puissance, a pris des décennies alors que les entreprises ont développé une restructuration, des investissements et des innovations complémentaires.
« La part des emplois qui nécessitent des compétences en IA est faible et seule une augmentation modeste, ce qui suggère que les entreprises adoptent une approche prudente », écrivent-ils. « Le test ultime de la question de savoir si Gen AI est GPT sera rentable pour l’utilisation de Gen AI à grande échelle dans des environnements commerciaux, et ces histoires sont actuellement difficiles. » Ils savent que de nombreuses personnes utilisent la technologie « probablement inconnue des employeurs » et spéculent que les entreprises et les travailleurs ne sont pas conscients de l’utilisation de la technologie car il est si routinier et « non perceptible ».
Knock-on et Technologie complémentaire
Ce rapport détaille comment la génération AI stimule déjà une vague d’innovation de produits et de processus. Dans les soins de santé, les outils axés sur l’IA rédigent des notes médicales et aident en radiologie. Les sociétés financières utilisent Gen AI pour la conformité, la souscription et la gestion du portefeuille. Le secteur de l’énergie l’utilise pour optimiser les opérations du réseau, les technologies de l’information ont vu plusieurs utilisations et les programmeurs utilisent le copilote GitHub pour effectuer des tâches 56% plus rapidement. Les opérateurs de centres d’appels utilisant l’IA conversationnelle ont également augmenté la productivité de 14%.
Pendant ce temps, les progrès continus du matériel, en particulier les améliorations rapides des puces appelées unités de traitement graphiques ou GPU, suggèrent que le moteur sous-jacent de la génération AI s’accélère toujours. Les demandes de brevet liées à la technologie de l’IA sont en augmentation depuis 2018, coïncidant avec la montée en puissance de l’architecture transformateur, l’épine dorsale des modèles de langue à grande échelle d’aujourd’hui.
« Green Shoot » dans la recherche et le développement
Cet article constate également qu’il fonctionne de plus en plus comme un IMI pour améliorer l’observation, l’analyse, la communication et l’organisation dans la recherche scientifique. Les scientifiques utilisent désormais la génération AI pour analyser les données, rédiger des articles de recherche et même automatiser une partie du processus de découverte, mais des questions demeurent sur la qualité et l’originalité des résultats générés par l’IA.
Les auteurs mettent en évidence la référence accrue à l’IA dans les initiatives de R&D dans les données de brevet et les appels de revenus d’entreprise comme une preuve supplémentaire que Gen IA a pris pied dans l’écosystème de l’innovation.
Optimisme prudent – et questions non résolues
Les perspectives d’une augmentation de la productivité motivée par Gen-Aai-Ai sont prometteuses, mais les auteurs mettent en garde contre l’espérer une conversion du jour au lendemain. Ce processus nécessite des investissements complémentaires importants, des changements organisationnels, un accès informatique et fiable à l’infrastructure électrique. Ils mettent également en évidence les risques d’investir aveuglément dans les tendances spéculatives, à savoir les leçons tirées des booms technologiques passés.
« La contribution de l’IA à la croissance de la productivité dépend de la vitesse à laquelle ce niveau est atteint. Historiquement, le processus d’intégration des technologies innovantes dans l’économie a été prolongée », conclut le rapport. Malgré ces incertitudes, les auteurs soutiennent pleinement la croissance économique à long terme si le double rôle des généraux d’IA est une plate-forme transformationnelle et peut surmonter les obstacles à une adoption généralisée comme moyen d’accélérer les inventions.
Pourtant, que se passe-t-il si ce n’est qu’une autre ampoule?
Dans cette histoire, Fortune a utilisé l’IA du générateur pour aider avec le projet initial. Les éditeurs ont vérifié l’exactitude des informations avant la publication.
