Le monde a plus de bouches à nourrir que jamais.
Alors que la population mondiale augmente d’environ 1 % par an, la demande de production alimentaire augmente. Mais produire davantage de nourriture a également un impact environnemental et peut potentiellement compromettre sa qualité.
Une entreprise basée à Singapour a développé une nouvelle technologie visant à relever ce défi.
Grâce à sa technologie brevetée d’empreintes digitales, ProfilePrint peut analyser rapidement l’identité et la qualité des ingrédients, aidant ainsi les entreprises agroalimentaires à économiser du temps et de l’argent.
« Si vous regardez le commerce des matières premières aujourd’hui, vous avez généralement le producteur qui est les agriculteurs, vous avez le groupe de commerçants qui achètent pour vendre et puis vous avez l’acheteur final, qui achète pour fabriquer », a déclaré Alan Lai, PDG. et fondateur de ProfilePrint, s’adressant à « CNBC Tech: The Edge » de CNBC.
Le problème, a-t-il expliqué, réside dans un système de multiples séries d’échantillons alimentaires physiques échangés entre l’acheteur et le vendeur, répliqués à « chaque étape de la chaîne d’approvisionnement ».
« La quantité de travail d’échantillonnage (…) est donc importante », a-t-il déclaré.
« ProfilePrint numérise les ingrédients alimentaires, de sorte que les acheteurs et les vendeurs n’ont plus besoin d’expédier physiquement des échantillons, ce qui nous permet de réduire considérablement les coûts logistiques, les frais généraux ainsi que l’empreinte carbone », a ajouté Lai.
La technologie est, à première vue, relativement simple. Les entreprises peuvent créer leurs propres modèles d’IA sur la plateforme ProfilePrint, qui évaluent si la matière première convient bien à ce qu’elles recherchent. Les commerçants peuvent également créer des modèles d’IA pour des clients spécifiques afin de déterminer si le produit correspond à leurs préférences, en fonction de critères tels que l’apparence ou la saveur.
À la base se trouve un détecteur d’ondes dans les matériaux, combiné à l’IA. L’apprentissage automatique signifie que la technologie analyse des échantillons alimentaires au niveau moléculaire et reconnaît la qualité des aliments en quelques secondes.
Lai a démontré la technologie en utilisant des grains de café.
« Peut-être qu’il y a un ou même deux grains qui ont accidentellement mal fermenté ou que nous avons un insecte à l’intérieur du grain qui donne un goût horrible à l’ensemble du sac, mais si vous ne parvenez pas à en choisir un ou deux, vous ne pourrez effectivement pas le vendre. beaucoup de sens », a-t-il déclaré.
« Ainsi, les molécules sont capturées, converties en une empreinte numérique contenant cette information. »
À ce stade, l’IA analyse l’empreinte digitale pour générer un prix ou un jugement, combinant les connaissances du secteur, en quelques secondes.
En plus de prédire les profils de qualité et de saveur, la plateforme de qualité des ingrédients de l’entreprise peut offrir à ses clients diverses options lorsqu’il s’agit d’équilibrer la qualité et le prix.
Grâce à son logiciel breveté, la technologie de PowerPrint a conduit à d’énormes progrès dans la résolution de l’un des problèmes les plus difficiles de l’industrie du café ; repérer les produits défectueux qui ne peuvent pas être vus à l’œil humain.
L’objectif final est de rationaliser l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement et, à terme, d’éliminer les erreurs humaines.
Profile Print n’est pas le seul parmi le pool encore embryonnaire de startups de qualité alimentaire et d’IA. La startup américaine Aromyx combine la biotechnologie, la science des données et l’intelligence artificielle pour aider les entreprises à associer les saveurs et les parfums pour le développement de produits.
Brightseed, une startup basée en Californie, utilise sa plateforme d’intelligence artificielle Forager pour identifier les composés présents dans les plantes et les microbes et comprendre leurs bienfaits pour la santé. Ceux-ci sont ensuite utilisés pour créer des solutions santé pour les aliments, les boissons et les suppléments.
Inspiration mondiale
Les origines de la startup remontent à 2017, fondée sur les voyages de Lai à travers le continent africain ainsi qu’en Chine.
En Ouganda, Lai a vu des agriculteurs essayer de vendre des ingrédients alimentaires à des prix de gros.
« Ils n’avaient pas l’expertise nécessaire pour évaluer la qualité de leurs produits et, par conséquent, ils ne vendent généralement qu’à un seul prix, même si la qualité est bonne. S’il existe un moyen plus rapide de démocratiser cette expertise afin que même au niveau du producteur, , ils sont capables de prendre de meilleures décisions », a-t-il déclaré.
Aujourd’hui, la startup est basée à Singapour et 90 % de ses revenus proviennent de la cité-État. Cependant, avec un marché mondial, la startup de Lai est déployée dans plus de 60 sites sur six continents, grâce à sa « disponibilité numérique permettant aux clients de s’abonner à notre solution à tout moment, n’importe où dans le monde ».
En 2018, ProfilePrint a attiré l’attention de plusieurs investisseurs, dont Yukihiro Maru, fondateur et PDG de Leave a Nest Capital, un écosystème de startups high-tech établi dès 2002 au Japon.
L’entrepreneur a étendu son entreprise dans la région ASEAN des marchés émergents et en développement d’Asie du Sud-Est.
Fervent partisan de l’importance de la technologie et de l’IA dans la prochaine génération de startups de technologie profonde, Maru a déclaré que ProfilePrint est bien placé pour aider les entreprises agroalimentaires à l’échelle mondiale.
S’adressant à CNBC lors de la conférence de la Semaine de l’innovation et de la technologie à Singapour en octobre, également connue sous le nom de SWITCH, Maru a déclaré qu’il pensait que ProfilePrint pouvait adapter sa technologie à des marchés au-delà du café et du thé et émerger dans le domaine de la sécurité alimentaire.
