Alors que l’intelligence artificielle commence à rivaliser sur le marché du travail, les travailleurs de la Z-Tech sont les plus à risque d’être expulsés par la technologie, avertit l’économiste de Goldman Sachs.
Le taux de chômage chez les jeunes de 20 à 30 ans dans le secteur technologique a augmenté d’environ 3% depuis le début de l’année, selon Joseph Briggs, économiste mondial de la division de recherche de Goldman Sachs.
«Il s’agit d’une augmentation beaucoup plus importante que le secteur de haute technologie a vu plus largement (in) que nous avons vu avec d’autres jeunes travailleurs.
Un récent rapport de Goldman Sachs a révélé que l’adoption de l’IA sur le lieu de travail était jusqu’à présent modeste. Cela a été utilisé régulièrement au cours des deux dernières semaines par environ 9% des entreprises au cours des deux dernières semaines pour produire des biens ou des services. Cependant, l’emploi dans le secteur de la technologie est tombé au cours des dernières années et, conforme à la libération de Chatgpt d’Openai, perturbant la croissance cohérente de l’emploi dans l’industrie depuis plus de 20 ans.
Les banques prévoient que l’IA conduira environ 6% à 7% de la main-d’œuvre totale.
La forte augmentation de l’adoption de l’IA aura un impact majeur sur l’industrie technologique, car Microsoft, Google, Meta et d’autres géants de la technologie ont collectivement licencié près de 30 000 travailleurs alors qu’ils déplacent leurs investissements vers l’IA. Cependant, alors que la génération Y apprenait le code, les nouveaux arrivants ZZ sont surpris de leur travail technique. Au-delà de l’IA nuise aux opportunités du secteur de la haute technologie, la montée en puissance de l’automatisation a particulièrement perturbé les postes de niveau d’entrée, avec des ouvertures d’emploi d’entrée de gamme aux États-Unis en baisse d’environ 35% depuis janvier 2023.
La génération Z est sous pression. Selon un rapport du World Economic Forum en avril.
« L’histoire est petite, car elle parle d’un point de vue holistique, l’impact global sur les jeunes travailleurs sur le marché du travail », a déclaré Briggs. « Mais si vous commencez à zoom sur zéro vers ces industries spécifiques qui voient l’IA être utilisée pour favoriser une efficacité accrue, il y a des indications que les vents contraires s’y trouvent. »
Les difficultés d’emploi plus larges du général Z
Plus largement, Briggs a fait valoir que les jeunes entrent sur le marché du travail « à faible emploi et à faible combustion ». En d’autres termes, l’IA peut changer le paysage des travailleurs, mais les travailleurs de la génération Z doivent également rivaliser avec le marché du travail qui n’est pas amical avec les nouvelles embauches.
« Nous avons eu beaucoup de questions sur les taux d’emploi retardés et les défis rencontrés par les diplômés universitaires ces jours-ci », a-t-il déclaré. « Je suis sûr que nous connaissons tous des gens qui ont eu du mal à trouver un emploi ou qui ont lutté plus que d’habitude qu’ils n’en ont récemment obtenu leur diplôme. »
Briggs a déclaré « Nous voyons certainement ces faibles taux d’emploi des récents diplômés universitaires ». La Federal Reserve Bank de New York a constaté le mois dernier que le taux de chômage parmi les diplômés des collèges était passé à environ 5,5%. C’est presque la même chose qu’un jeune homme qui n’a pas fréquenté l’université maintenant. Pour tous les jeunes travailleurs âgés de 22 à 27 ans, le taux de chômage est de 6,9%.
Brad DeLong, professeur d’économie à l’Université de Californie à Berkeley, a écrit dans un récent article matériel que les jeunes ne devraient pas du tout blâmer l’IA pour la question du chômage, mais devraient se tourner vers Rittany, une incertitude économique des guerres commerciales à l’inflation.
Deron a fait valoir que les entreprises n’ont pas suffisamment licencié les employés pour attendre l’emploi car ils adoptent des politiques qui semblent être en augmentation de les voir attendre pour en savoir plus sur l’impact des politiques économiques du président Donald Trump. Pendant ce temps, l’IA est devenue un bouc émissaire pour les entreprises qui sont conscientes de la décision de passer du temps plutôt que de se développer, a-t-il déclaré.
«En blâmant l’IA, les décideurs politiques et les chefs d’entreprise peuvent éviter de résoudre des problèmes structurels plus profonds, tels que les incohérences entre ce que les universités enseignent et ce dont les employeurs ont besoin, ou la stagnation à long terme de la croissance de la productivité qui a conduit les entreprises à être plus prudente à l’élargissement de la masse salariale, ou aux incohérences entre l’incertitude de la politique à court terme.
