Si l’IA peut faire le travail, il n’y aura plus de nouvelles embauches.
C’est ce que le PDG de Shopify, Tobi Lütke, a déclaré au personnel dans une note plus tôt cette année. Et il n’est pas seul.
Le géant consultant McKinsey a des milliers d’agents d’IA déployés dans toute l’entreprise, couvrant souvent des tâches précédemment gérées par des travailleurs juniors. À Duolingo « AI-First », le PDG Luis von Ahn utilise « la maîtrise de l’IA » pour déterminer qui est employé et promu dans l’entreprise.
Pour le reste du Fortune 500, les entreprises se penchent en douceur et vraiment à l’ère de l’efficacité de l’IA, et pour beaucoup, cela signifie plus de coupes et moins d’emploi.
Il n’est peut-être pas surprenant que les données récentes aient souligné que l’IA deviendra l’un des principaux moteurs de la réduction de la main-d’œuvre.
Aux États-Unis, au cours des sept premiers mois de 2025 seulement, le recrutement d’une IA générative a été directement lié à plus de 10 000 suppressions d’emplois. La société classe actuellement l’IA comme les cinq principales causes de réduction de la main-d’œuvre cette année.
Les licenciements augmentent
Selon Challenger, Gray et Christmas, 2025, le plus grand nombre depuis 2020, a vu une vague aux États-Unis en 2025, avec des entreprises qui ont jusqu’à présent annoncé plus de 806 000 suppressions d’emplois. Le secteur technologique a été le plus dur avec plus de 89 000 licenciements dans l’industrie. La société a constaté que plus de 27 000 emplois de haute technologie depuis 2023 étaient directement attribuables à la redondance axée sur l’IA alors que les entreprises rationalisent leurs opérations et restructurent leurs divisions.
Dans le même temps, les entreprises deviennent plus sélectives sur qui et où embaucher. Le rôle d’entrée de gamme semble le pire de cet impact, car la technologie est de plus en plus supérieure à l’automatisation des tâches de niveau junior. De nombreuses entreprises voient des opportunités d’économies simples au niveau d’entrée.
« De nombreux emplois d’entrée de gamme lorsque vous obtenez votre diplôme universitaire sont des emplois à forte intensité de connaissances qui impliquent la collecte de données, la transcription des données, la mise en place de visualisations de base et les organisations d’apprentissage à partir de zéro », a déclaré à Fortune Tristan L. Botelho, professeur agrégé de comportement organisationnel à la Yale School of Management. « L’IA peut très bien le faire et j’ai entendu de nombreux managers dire des choses comme: … La plus grande confusion peut être parmi ces employés de bas niveau, surtout lorsque le travail est prévisible, technophile ou plus courant. »
Selon Handshake, les offres d’emploi d’entrée de gamme dans les plateformes de carrière axées sur la génération Z, en particulier les rôles d’entreprise, ont chuté de 15% en glissement annuel. Dans le même temps, le nombre d’employeurs faisant référence à « l’IA » dans les descriptions de poste a monté en flèche de 400% au cours des deux dernières années.
Les diplômés de la génération Z ressentent la pression
Une enquête récente montre que près de la moitié d’entre nous, les demandeurs d’emploi, pensent que l’intelligence artificielle a rendu leurs diplômes encore moins précieux. De nouveaux anciens élèves sont également confrontés à un marché du travail de resserrement. Le taux de chômage récent parmi les diplômés universitaires est passé à environ 6% au cours des 12 mois se terminant en mai, nettement plus élevé que la moyenne nationale d’environ 4%.
Les jeunes travailleurs du secteur de la technologie ressentent la pire vitesse de l’industrie. Selon Joseph Briggs, économiste mondial principal chez Goldman Sachs, le taux de chômage parmi les personnes âgées de 20 à 30 ans dans le secteur a augmenté d’environ 3% depuis le début de l’année.
« Il s’agit d’une augmentation beaucoup plus importante du secteur de la technologie, ou beaucoup plus grande que ce que nous avons vu parmi d’autres jeunes travailleurs », a déclaré Briggs dans le podcast Bank Exchange de cette semaine.
Les réductions au niveau d’entrée peuvent avoir un sens à court terme pour les résultats de l’entreprise. Cependant, cette stratégie peut se retourner à long terme pour les organisations qui restreignent l’emploi au niveau d’entrée.
« Si de nombreuses entreprises effectuent des coupes, des coupes ou des coupes d’entrée de gamme, il y a une crainte de manquer le talent pour créer des pipelines qui feront des gestionnaires, des cadres et plus encore », a déclaré Botelho.
Le marché du travail frappe un mur
Les craintes de longue date de manger au travail des anciens ont été aidées par des statistiques récentes du travail.
Le marché du travail américain a montré des signes d’un ralentissement sévère en juillet, ce qui indique que la croissance de l’emploi dépassait les attentes et que les révisions à la baisse se sont déroulées au cours des derniers mois. Les économistes ont hésité à investir ou à embaucher, en grande partie en raison de l’incertitude commerciale motivée par les changements de tarif en cours sous le président Trump.
En mars, les taux de chômage pour les Américains formés par l’université âgés de 22 à 27 ans étaient de 5,8%, atteignant le plus haut niveau en quatre ans, selon les données de la Federal Reserve Bank de New York. Pour certains, ce chiffre, bien au-dessus de la moyenne nationale, a confirmé que l’apocalypse des emplois de l’IA était déjà au-dessus de nous.
Cependant, la baisse des offres d’emploi d’entrée de gamme s’est produite avec une économie américaine plus lente, ce qui rend difficile la séparation de l’impact de l’IA du plus grand pouvoir de marché. L’économie d’Oxford, par exemple, estime que 85% de la récente augmentation du taux de chômage est due à de nouveaux acteurs du marché du travail qui ont du mal à trouver un emploi, et pas nécessairement des exclusions d’emploi dans tous les domaines.
Qu’il s’agisse ou non d’une AI, l’économie américaine souffre d’une pression générationnelle en tant que personnes qui viennent d’entrer sur le marché du travail sont confrontées à des barrières plus élevées et à moins d’opportunités.
