Sandeep Kumar est vice-président senior et chef de Global Consulting chez ITC Infotech.
La vitesse est tout dans l’industrie de la mode d’aujourd’hui. Une marque prospère est une marque qui aborde l’évolution des tendances des consommateurs avec l’agilité, la précision et les talents. Les cycles de développement de produits traditionnels augmentent souvent sur 30 à 40 semaines, mais deviennent de plus en plus insoutenables dans un monde qui récompense l’immédiateté et l’innovation. Pour maintenir le rythme, les maisons de mode acceptent l’intelligence artificielle (IA) en tant qu’alliance stratégique.
Selon Gartner, « d’ici 2027, 50% des décisions commerciales seront augmentées ou automatisées par des agents de l’IA pour la prise de décision ». À la mode, ce changement est non seulement en cours, mais accéléré.
Développement de nouveaux produits (NPD): le champ de bataille stratégique de la mode
Dans l’industrie de la mode, le développement de nouveaux produits est un processus à haute acquisition centré sur la prévision de la demande du marché et la conversion des informations en produits qui peuvent être vendus à des vitesses record. Il commence par les tendances des prévisions et la recherche sur les consommateurs, donnant aux concepteurs la base pour façonner les concepts qui résonnent avec le marché. Une fois l’orientation définie, la documentation technique et les packs de technologie détaillés transforment les idées créatives en prototypes viables.
Ce processus passe ensuite à la commercialisation, ajustant les activités de production, de marketing, de logistique et de lancement pour frapper l’étagère au bon moment. Historiquement, ce voyage a pris du temps et fragmenté à travers des équipes cloisonnées. Les principaux joueurs de mode d’aujourd’hui compressent leur calendrier en numérisant les flux de travail, en intégrant des équipes au-delà des fonctionnalités et en créant un écosystème de produit réactif qui reflète le comportement des consommateurs en temps réel.
Cycle de vie traditionnel NPD: trop tard pour le marché d’aujourd’hui
Le cycle de vie traditionnel NPD commence par une analyse du marché pour identifier de nouvelles préférences. Le designer esquisse ensuite les premiers concepts et reste fidèle à son identité de marque tout en capturant les tendances actuelles. Ces idées ont été traduites en packs de haute technologie, à partir de tous les détails nécessaires à la fabrication, aux matériaux et aux garnitures pour s’adapter et finir.
Les prototypes sont souvent créés, examinés et affinés à travers plusieurs tours avant le lancement du produit. Chacune de ces phases est livrée avec des flux de travail physiques et numériques, dont beaucoup fonctionnent toujours en continu. En conséquence, le calendrier peut atteindre 40 semaines. Dans un monde où les tendances peuvent disparaître en un mois, ce modèle a du mal à maintenir le rythme.
Par exemple, les sociétés de biens de consommation basées en Inde ont constaté qu’en raccourcissant ce cycle, ils comptent sur la construction d’outils d’écoute de consommation plus puissants. En utilisant l’IA pour identifier les macrotrences pour plus de 40 consommateurs axés sur le bien-être et la santé intestinale, la société a créé une stratégie de produit et a réussi à lancer le nouveau produit dans le comportement des consommateurs tendance.
Opportunités de l’IA: NPD plus intelligent et plus rapide
L’IA représente une opportunité transformatrice de décomposer le calendrier et d’augmenter la prise de décision à travers la chaîne de valeur NPD. Selon Forrester, l’IA prédictive et générative est maintenant au cœur des stratégies d’innovation, offrant à la fois des avantages de vitesse et de coût. L’IA fonctionne sur les flux d’informations numériques intégrés à chaque étape du cycle de vie, réduisant considérablement le temps aux informations et générant des entrées riches en données pour de meilleures décisions.
D’après mon expérience, les leaders de la mode devraient prioriser la génération d’informations sur les consommateurs dirigés par l’IA et investir dans les capacités de test de la demande. Cela permet aux marques de rester en avance sur leurs préférences et de permettre à l’intelligence en temps réel de gérer le cycle de vie de leurs produits.
Voici comment l’IA transforme chaque étape du cycle de vie NPD de la mode:
• Tend Insight Agent: Heuritech et édité les outils d’IA peuvent analyser les médias sociaux, la recherche de données et les tendances des ventes pour prédire ce dont les consommateurs ont besoin avec précision.
• Agent d’itération de conception: avec des plates-formes de génération AI telles que MidJourney et Dall / E, les équipes de conception génèrent plusieurs variations de concept en secondes, accélérant les idées et réduisant les cycles de révision.
• Agent d’automatisation de BOM: AI convertit automatiquement les conceptions en factures matérielles, réduisant les erreurs d’entrée manuelles et promouvant la planification de la production.
• Agent de prototypage virtuel: les outils de simulation numérique permettent une visualisation précise de l’ajustement des vêtements, du mouvement du tissu et du mouvement, réduisant le besoin d’échantillonnage physique.
• Agent d’optimisation de lancement: les modèles d’IA peuvent évaluer les données de vente historiques, les conditions du marché et le comportement des consommateurs pour suggérer la stratégie de lancement optimale et le calendrier.
Étude de cas: IA par le biais des leaders de la mode
L’IA entraîne déjà des bénéfices démontrables pour les leaders de la mode mondiale.
Par exemple, les dirigeants d’athlètes mondiaux utilisent des outils tels que l’IA et le VIBEIQ pour générer des concepts de conception, soutenir la collaboration transparente via des cartes de conception numérique et aider les équipes à accélérer la finalisation de conception.
Comme autre exemple, les éminents détaillants de mode en ligne ont combiné des stylistes humains avec des plates-formes d’apprentissage automatique pour fournir des recommandations pour les styles hyperrsonisés, accroître la fidélisation de la clientèle, adopter l’analyse des sentiments des consommateurs axée sur l’IA et s’associer avec les principaux acteurs de la technologie pour améliorer l’ajustement du marché des produits.
Implications stratégiques pour les leaders de la mode
L’IA est passée d’un levier d’optimisation tactique à une priorisation stratégique des équipes de direction. Gartner prédit: « D’ici 2027, les organisations qui mettent l’accent sur l’alphabétisation de l’IA exécutive atteindront une performance financière 20% plus élevée par rapport à celles qui ne le font pas ».
Pour les entreprises de mode, cela nécessite que les investissements en IA soient adaptés à des résultats commerciaux plus larges. Il nécessite une innovation accélérée, des chaînes d’approvisionnement optimisées et une pertinence accrue des consommateurs.
Critique, les exigences futures:
• Les équipes se lèveront pour travailler efficacement aux côtés de la plate-forme AI, mélangeant la créativité et la dextérité numérique
Se diriger vers des équipes de produits intégrées pour briser les silos entre la conception, le merchandising, la chaîne d’approvisionnement et les équipes technologiques
Adopte un modèle de développement axé sur les données agile pour permettre aux marques de pivoter rapidement sur de nouvelles opportunités
Ces changements montrent non seulement des changements opérationnels, mais aussi une repensation fondamentale de la façon dont les entreprises de mode mettent en œuvre l’innovation, la coopération et les prospects.
L’avenir du mouvement
La mode éprouve un pivot profond, de la création intuitive à la confusion axée sur l’intelligence. Les agents de l’IA ne sont plus expérimentaux. Ils façonnent activement la façon dont la collection a été imaginée, développée et commercialisée. La récompense est potentiellement une réduction de 30% à 40% du temps de cycle NPD de bout en bout de ce que j’ai vu.
Les marques embrassant ce changement tôt et menant avec des équipes audacieuses et agiles définiront l’avenir de la mode. L’IA ne remplace pas les génies créatifs ou l’ADN de marque. Cela les amplifie, permettant aux concepteurs de rêver plus grand, de fonctionner plus vite et de se connecter plus profondément avec les consommateurs. Attendre les passants n’est plus une option. Les entreprises qui ne recueillent pas l’IA risqueront de perdre des parts de marché et de perdre la pertinence dans un avenir très proche.
L’avenir de la mode n’est pas seulement rapide. Il est intelligent.
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