Les investisseurs ont une fois considéré la startup canadienne de l’IA se faire un concurrent prometteur pour défier l’Openai et l’anthropique dans la course à la construction de modèles d’IA frontaliers, ses partisans versant environ 1 milliard de dollars derrière le PDG Aidan Gomez, qui a co-écrit un document séminal sur LLMS lorsque Hes Stagy.
Mais les modèles d’IA de Cohere ont pris du retard sur l’état de la technologie, et ses activités ont été mises à l’échelle comme ses concurrents.
Maintenant, l’entreprise fait venir un leader de la recherche vétéran pour réorganiser ses efforts: Cohere a embauché Joelle Pineau, le vice-président de la formation de Meta de l’IA Research qui a précédemment supervisé le laboratoire fondamental de recherche sur l’IA (FAIR) du géant de la technologie. Dans son rôle d’officier en chef nouvellement créé, Pineau supervisera la stratégie de l’IA dans les équipes de recherche, de produits et de politiques de Cohere.
Un scientifique canadien de l’IA et professeur McGill, Pineau, a aidé à guider le développement précoce des modèles ouverts de Meta LLAMA AI aux côtés de Yann LeCun, un pionnier des réseaux de neurones. Pineau a quitté Meta en mai après près de huit ans avec l’entreprise.
Pour Cohere, c’est une grande embauche, et il épingle ses espoirs sur le vétéran l’aide à plus de percées de recherche, améliore son pipeline de recherche et de produit et recruter les meilleurs talents.
La location arrive à un moment charnière pour Cohere: la société vient de lever 500 millions de dollars à une évaluation de 6,8 milliards de dollars – une somme impressionnante était la startup qui ne concurrenait pas d’Openai, Google, Meta et Anthropic, dont les échecs de guerre valent des dizaines de milliards de milliards.
Mais alors que ses rivaux tentent de développer un système d’IA qui peut correspondre (ou dépasser) les performances humaines sur une grande variété de tâches, Cohere a une concentration plus étroite. La startup primaire construit des applications d’IA qui peuvent résoudre des problèmes pratiques pour les entreprises et les agences gouvernementales, en mettant l’accent sur la confidentialité et la sécurité.
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27-29 octobre 2025
Dans une interview avec TechCrunch, Pineau a déclaré que l’accent de Cohere sur les applications d’entreprise du monde réel est quelque chose qui lui entoure. « Beaucoup de joueurs sont un peu axés sur ANG, la superintelligence, etc. », a déclaré Pineau, Allasing à des entreprises comme son formulaire d’emploi, Meta, qui a récemment investi des milliards dans sa nouvelle unité de laboratoires de méta-superintelligence (MSL). «Ils ont nécessairement déterminé ce qui va être utilisé.»
Elle a fait un tour du lancement d’Openai de GPT-5 la semaine dernière, ce qui, selon beaucoup, était décevant, comme preuve que le calendrier de la réalisation de l’AG peut être «un peu plus long que nous ne le pensions». En attendant, Pineau dit qu’il y a beaucoup de place pour que des modèles d’IA plus pratiques permettent de productivité dans différentes industries.
Au Canada, Pineau a déclaré qu’elle avait un œil sur la vente de cohérente qu’ils ont été fondés en 2019 et qu’elle était ravie de contribuer à la compagnie dont les fondateurs sont basés dans son pays d’origine.
Au-delà du patriotisme, Pineau pense que l’opportunité avec Cohere est une chance pour s’aventurer au-delà de la recherche. En fait, Pineau a supervisé les équipes de recherche travaillant sur des projets qui pourraient prendre de 18 mois à 10 ans à livrer. Maintenant, elle travaillera dans une chronologie beaucoup plus serrée, ainsi que pour s’impliquer avec les clients et les produits. Et même si Cohere a moins de ressources Thana, Pineau a déclaré qu’elle serait agile dans son nouveau rôle.
Le dernier produit de Cohere est une plate-forme d’agent d’IA surnommée North que les entreprises et les agences gouvernementales peuvent déployer des privés sur leur infrastructure, une notion attrayante pour bon nombre de ses clients, qui sont des banques et des organisations d’organisations fédérales qui gèrent des données très sensibles. Cela met Cohere en concurrence avec des fournisseurs open source comme Deepseek et Meta, dont les modèles peuvent également être locaux, mais à faible coût. Cohere parie qu’en offrant plus de soutien autour de ses déploiements privés, il peut battre des modèles ouverts.
Pineau a déclaré qu’elle était particulièrement intéressée à créer davantage de recherches de Cohere autour du Nord, à trouver des moyens de développer des agents d’IA dans des contextes privés et sécurisés et de créer des références pour évaluer ces systèmes. Pineau a également déclaré qu’elle souhaitait explorer comment les réseaux d’agents de l’IA interagissent les uns avec les autres dans le monde réel.
Un défi immondate pour Pineau sera de remplacer le vice-président de la recherche sur l’IA de Cohere, Sara Hooker, qui a entouré son départ cette semaine après plusieurs années de création du programme de recherche de l’entreprise. L’embauche d’un chercheur en IA du calibre de Hooker peut être différente sur le marché actuel étant donné la demande de talent d’IA en flèche.
Mais Pineau considère cela comme une opportunité pour «apporter beaucoup de talent», notant que lorsque Sheta Meta, plusieurs de ses collègues de formation ont suggéré qu’ils la suivraient dans un nouveau laboratoire d’IA. Cependant, elle a souligné que Cohere a une base solide de chercheurs en IA, et c’est important pour non seulement Bing en personne.
« L’embauche d’un tas de superstars ne nécessite pas une équipe de superstar », a déclaré Pineau. «Il s’agit vraiment de la façon dont les gens travaillent ensemble.»
De Race, les unités AI de Meta sont aujourd’hui très différentes de celles quand Pineau était là il y a quelques mois. Au cours de l’été, Mark Zuckerberg a fait du recrutement, offrant certains des meilleurs forfaits de rémunération des chercheurs de l’IA de l’industrie au nord de 100 millions de dollars pour rejoindre MSL. Cela incite Openai à habiller également la compensation pour son étoile employée, ce qui rend assez difficile pour les petits joueurs d’atterrir les chercheurs de l’IA.
Alors que Meta, Openai et Anthropic jettent des milliards de dollars à leurs efforts, Cohere essaie de faire plus avec moins. Pour Pineau, cela signifiera de fabriquer des paris de recherche calculés – le type qui peut rapidement se transformer en produits de conception et garder l’entreprise dans la course.
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