Pour tous les milliers de billions passés dans la poursuite de l’intelligence artificielle (IA), il ne peut toujours pas répondre aux questions existentielles. L’IA est une technologie vraiment transformatrice, ressemblant à un chemin de fer ou sur le point d’exploser.
S’il n’y a pas (pour l’instant) d’une réponse générée de manière cruciale, les performances du fabricant de puces Nvidia sont un excellent proxy.
La plus grande entreprise au monde de Value a publié des résultats trimestriels qui fournissent des indices sur l’avenir, ainsi que des preuves de la performance actuelle.
La croissance de Nvidia est essentiellement liée à l’IA. Il est maintenant devenu le nom du développement d’un jeu qui l’a propulsé et d’une puce de traitement graphique (GPU) qui a dépassé 9 milliards de dollars d’ici 2022. Un total bien rangé, mais bientôt il sera couvert en tant que PDG Jenson Huang a découvert le potentiel de son GPU dans la technologie IA précoce et l’ensemble de l’entreprise derrière son développement.
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C’était vraiment transformateur.
Nvidia a décollé après que Chatgpt a fourni une preuve de concept publique à un modèle d’IA linguistique à grande échelle (LLMS) au début de 2023. Cette note a triplé l’année dernière, et cette année, elle a déjà augmenté de 35%, atteignant une valeur de marché de 4,4 trnoux.
Cela double la valeur de toutes les sociétés FTSE100, 25% de plus que le PIB total du Royaume-Uni.
L’évaluation stratosphérique s’accompagne également d’attentes élevées, mais elle aide à expliquer pourquoi elle a dépassé les attentes et a augmenté de plus de 50% en glissement annuel malgré un chiffre d’affaires au deuxième trimestre de 46,7 milliards de dollars et un bénéfice de 26,4 milliards de dollars.
Ce sentiment peut ne pas durer, mais cela pourrait s’expliquer par des questions sur l’accès de Nvidia au marché chinois, qui a récemment été bloqué par Donald Trump. Huang a un contrat avec le président américain pour passer 15% des revenus des ventes à Pékin, mais Nvidia n’a pas réservé ou prédit les revenus chinois jusqu’à ce que l’encre soit gravée.
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L’atmosphère autour de l’IA a également changé au cours des derniers mois. Un récent rapport du Massachusetts Institute of Technology a trouvé peu de preuves de rendements significatifs sur les investissements en IA malgré d’énormes dépenses dans l’environnement de l’entreprise.
Et après le lancement du ChatGPT-5 d’Openai sur les critiques tièdes, le fondateur de Sam Altman, l’un des plus grands bénéficiaires du battage médiatique, se demandant si le marché a été surchargé.
Malgré le bruit, Nvidia pense qu’il a beaucoup de chemins à suivre. Tech Giaants Google, Microsoft, Meta, Amazon et bien d’autres poursuivent tous les possibilités de l’IA. On ne sait peut-être pas ce qui apportera finalement, mais désespéré de le trouver en premier.
Sa force motrice entraîne d’énormes investissements dans le matériel. Les revenus du deuxième trimestre de NVIDIA sont estimés à plus de 41 milliards de dollars de revenus des ventes d’équipements de centre de données, avec 30 $ supplémentaires à 400 $ investis dans l’infrastructure d’IA d’ici la fin de la décennie.
Si l’une de cette échelle est atteinte, Nvidia et Jenson Huang continueront de gagner. Tant qu’ils continuent d’essayer, comme les pionniers des chemins de fer qui transportaient les prospecteurs à l’ouest pendant la ruée vers l’or de Californie, il n’est pas si important qu’ils aient frappé la chance.
