Ces jeunes de 20 et 22 ans ont collecté 5 millions de dollars de YC, catalyseur général pour étudier le comportement en ligne en utilisant l’IA

Amogh Chaturvedi court sur peu de sommeil mais planté de conviction à 6 heures du matin, il est groggy, excuse pour le repos et toujours sous le choc d’une peur de recentrage impliquant un membre de la famille et un scooter électrique.

En quelques minutes, cependant, le décrochage de Stanford, 20 ans, s’approche de la façon dont lui et ses co-fondateurs ont vendu une startup à 19 ans, ont atterri à Y Combinator et ont collecté 5 millions de dollars pour leur prochaine entreprise, Human Behavior.

Lancé il y a quelques mois à peine, le comportement humain parie que Vision AI peut faire ce que les outils de mixpanel et posthog ont du mal à faire: donne aux entreprises une réelle compréhension de la façon dont les gens utilisent leurs produits, y compris pourquoi ils convertissent ou se retournent.

Instatead de s’appuyer sur des événements marqués manuellement ou des données de clics, Human Behavior affirme que l’IA regarde des rediffusions de session utilisateur réelles et génère des informations, répondant aux questions les plus pressantes des équipes de produits sans heures de code d’instrument.

La startup YC de quatre mois a clôturé son tour de semences de 5 millions de dollars en seulement deux jours (ce qui devient une norme pour les sociétés YC actuelles), les bailleurs de fonds incluent General Catalyst, Paul Graham, Vercel Ventures et Y Combinator.

« Nous aurions pu faire le jeu d’ingénierie financière parce que nous avons obtenu plus d’offres avec des valorisations plus élevées, mais nous ne voulions pas cela », a déclaré le PDG.

Chaturvedi met ses co-fondateurs, Skyler Ji et Chirag Kawediya, tous deux 22, dans une maison de pirate qu’il a organisée en 2023 comme excuse pour vivre et construire avec des amis après sa première année à Stanford.

Leur première startup, Dough, était un outil de comptabilité du commerce électronique qu’ils ont explosé. Comme Chaturvedi, Ji a abandonné le collège (quittant Berkeley) tandis que Kawediya est diplômée.

Bien que YC ait été initialement sceptique quant au potentiel du marché de Dough, l’équipe a été admise dans le lot de printemps de l’accélérateur cette année en supposant qu’ils prouvent, selon Chaturvedi. Ils l’ont fait le plus à l’immoniement, après avoir parlé à chaque client et s’inquiéter de tout autre problème auquel ils sont confrontés.

Les commentaires étaient cohérents: bien que la pâte puisse montrer quels produits vendaient ou non, les clients voulaient savoir pourquoi. Répondre à cette analyse nécessitait des données comportementales, pas seulement des rapports d’anniversaire.

Avec cette nouvelle direction, l’équipe a vendu de la pâte pour six chiffres à Use.com, la même entreprise que Busht Banc, et a tout fait sur le comportement humain.

Kawediya explique que les entreprises utilisant des analyses traditionnelles ont souvent besoin d’ingénieurs pour configurer des trackers d’événements pour chaque bouton et cliquer, des heures de brûlure, parfois des semaines, du temps d’ingénierie.

Pour une startup rapide, c’est loin d’être idéal. « Même une fois que vous avez ces données, vous êtes toujours coincé avec la plus grande question de savoir comment les utilisateurs interagissent réellement avec votre produit afin que vous puissiez l’améliorer », dit-il.

Les rediffusions de session ne sont pas nouvelles, mais illégal, les modèles de vision par ordinateur n’étaient pas précis pour les saupoudrer à grande échelle. Maintenant, ils le sont, et le comportement humain le fait pour résumer et segmenter des milliers d’heures de séquences. « Pourquoi passer des heures à essuyer le code pour suivre les clics alors que nous pouvons simplement regarder la vidéo? » Ji ajoute.

Aujourd’hui, les clients du comportement humain se déplaçaient les plus rapidement les startups A et B des e-mails quotidiens sommaires mettant en évidence les fonctionnalités utilisées, quels bogues sont apparus et quels utilisateurs ont tourné. Vente lancé il y a quatre mois, Chaturvedi a déclaré que la société a augmenté de 20% par mois.

Les fondateurs appellent des rediffusions de session dans «Unc-t-Taping Goldmine». À l’heure actuelle, le comportement humain aide les équipes à comprendre les utilisateurs et les bogues de écraser. Au fil du temps, le même ensemble de données pouvait alimenter l’AQ automatisée et intégrer la prise en charge informatique. Leur ambition est de faire du comportement humain le lieu de données de la rediffusion de session, en faisant tourner des dizaines de produits à partir des mêmes données de base.

Construire avec de nouvelles technologies à partir de zéro est la façon dont les fondateurs pensent qu’ils affronteront plus de joueurs établis comme Mixpanel et Posthog. « Pour certaines de ces sociétés, il pourrait être difficile de reproduire ce que nous avons parce que leur architecture ne peut pas soutenir le changement sans recommencer », a remarqué Chaturvedi.