Pendant la bulle Dotcom, les entreprises ont prouvé leur influence par la quantité d’argent qu’ils peuvent brûler plutôt que de réaliser des bénéfices. Des bureaux luxueux, des chaises aéron, des publicités flashy pour des produits inexistants et de magnifiques fêtes sont devenues la norme. Comme l’a dit plus tard un fondateur, la réalisation des bénéfices était une « très ancienne économie », selon Marketwatch.
Maintenant, Marketwatch affirme que l’histoire se répète avec l’intelligence artificielle. Alors que les sociétés qui portent d’argent sont évaluées à des centaines de milliards de dollars par ce que certains appellent la «bulle d’IA», les géants de la technologie sont en concurrence pour être submergés les uns par les autres dans une guerre de talent.
Un exemple: le PDG de Meta Platforms, Mark Zuckerberg, aurait signé un chercheur de l’IA de 24 ans sur un contrat de 250 millions de dollars sur quatre ans. Zuckerberg accroche également un bonus de 100 millions de dollars pour séduire les chercheurs à des concurrents tels que Openai, Google et Humanity, mais le PDG de Humanity, Dario Amodei, a déclaré à Marketwatch que son équipe avait rejeté une telle offre.
Nouvelle entreprise Meta Super Intelligence Lab (MSL) est le moonshot de Zuckerberg qui surpasse l’humanité à Openai, Google, Microsoft et la course d’informations générales artificielles (AGI). Cependant, après une frénésie de recrutement, Meta aurait gelé de nouvelles recrues, Marketwatch a noté.
L’IA Pay Boom est incroyable. Le Wall Street Journal a indiqué que le SAL annuel médian de l’ingénieur passait de 220 000 $ en août 2022 à 280 000 $ au début de 2024, mais le recruteur cité dans le journal a déclaré que certains candidats OpenAI avaient reçu des offres d’une valeur de 925 000 $, y compris des actions et des bonus.
Ce salaire nain historique: les recrues de 250 millions de dollars de Meta gagnent 327 fois ce que Robert Oppenheimer a été payé sur le projet Manhattan.
Mais les critiques disent que la frénésie de l’IA d’aujourd’hui réside sur les hypothèses volatiles – AGI est imminent, et les récompenses des modèles de langue à grande échelle (LLM) l’emportent sur les coûts, et seuls les chercheurs d’élite peuvent y arriver. Le scientifique en chef de Meta, Jan Lekun, a déclaré que l’IA aujourd’hui était « plus stupide que les chats » et est loin d’AGI depuis des années.
LLMS, MarketWatch Notes ne sont pas conçues pour comprendre comment le langage se rapporte au monde réel et est moins fiable pour les tâches importantes et à enjeux élevés. Les risques sont clairs. Une récente étude de cas citée par le point de vente a révélé que l’homme est presque décédé après avoir suivi les conseils médicaux erronés de Chatgpt.
L’histoire suggère que la technologie transformatrice ne provient pas toujours de l’emploi de superstar ou des salaires vides. Bell Labs, par exemple, a produit les fondations du transistor, du laser et d’Internet en s’appuyant sur des ingénieurs payés conservateurs plutôt que des contrats de 100 millions de dollars.
Relisez: Sam Altman a appelé le marché des talents de l’IA « le plus intense » de sa carrière
(Édité par Shomabhattacharjee)
Publié pour la première fois: 8 septembre 2025, 20:16
