Elsie Penn, Joseph Briggs et Sarah Don de l’économiste en chef Jan Hatzius dans une note de recherche le 13 septembre, ont déclaré que « l’impact mesuré » de l’IA sur le PIB est un « impact intermédiaire » du Bureau of Economic Analysis (BEA), donc cela ne compte que dans la demande finale que si le produit final est en vente. Par exemple, les semi-conducteurs ne seront affichés que dans le PIB si, par exemple, un ordinateur portable est acheté. Cela signifie que des milliards d’activités économiques compatibles AI n’ont pas été mesurées, affirmant que Peng, Briggs et Dong.
Depuis le lancement de Chatgpt en 2022, ils ont calculé et la forte augmentation des revenus causée par l’infrastructure d’IA a stimulé un « PIB du vrai PIB » de 160 milliards de dollars. Le diagramme met en évidence le rôle transformationnel de l’IA en tant que moteur de croissance, mais met également en évidence les lacunes confuses des statistiques officielles du gouvernement. Selon Goldman Sachs, la plupart des véritables contributions économiques de l’IA restent largement invisibles aux anciens numéros du PIB américain.
L’étude est basée sur les rapports d’entreprise et les données gouvernementales, et a connu une augmentation des dépenses dans les infrastructures d’IA par des sociétés américaines, avec une augmentation de 400 milliards de dollars depuis 2022. Une partie importante de ces dépenses se concentre sur l’équipement de traitement de l’information qui a été augmenté à un taux annuel de 39% au premier semestre de 2025.
Détecter le « vrai PIB »
Pour analyser les véritables impacts économiques du pays, l’équipe de Goldman Sachs a ajusté les données sur les revenus de l’entreprise en soustrayant les effets des prix gonflés, les ventes étrangères de l’équipement produite à l’étranger et les importations d’entrée. Cela a abouti à un chiffre de 160 milliards de dollars, soit environ 0,7% du PIB américain depuis 2022. Cela conduit à environ 0,3% de points de croissance annuelle.
Le même analyste calcule le montant officiellement compté dans le PIB mesuré. Depuis 2022, 45 milliards de dollars, ou 0,2%, seront beaucoup plus bas. Cela ne reflète que 0,1% de points de croissance annuelle.
L’équipe a également analysé quatre canaux clés que l’IA affecte l’économie américaine. Le premier est l’investissement dans des appareils tels que les semi-conducteurs et les serveurs. La seconde est la structure des centres de données et des installations électriques. Troisièmement, il existe une propriété intellectuelle, y compris les dépenses en logiciels et en R&D, et finalement des exportations nettes de biens et services liés à l’IA.
Cependant, les analystes avertissent qu’une grande partie de la forte augmentation de l’investissement est tirée par les importations, ce qui signifie qu’elle n’a pas contribué directement à la croissance du PIB net, ce qui suggère que cette année s’est développée particulièrement rapidement et a été téléchargée avant les hausses tarifaires.
Photos montrant la vision
L’analyse de Goldman Sachs est due au fait que les décideurs politiques abordent les moyens de suivre avec précision l’impact économique de la technologie en évolution rapide. Les analystes avertissent que si l’IA sait réellement une croissance significative, une grande partie reste cachée à des mesures standard.
Au milieu de cet été, Christopher MIMS de Wall Street Journal a mis en évidence une augmentation significative des dépenses d’infrastructure d’IA, affirmant qu’en plus de la croissance du PIB, le PIB est ajouté à une croissance plus du PIB que les dépenses de consommation, l’épine dorsale du PIB mesuré. Les ventes au détail tournent, avec 0,6% en août récemment, mais il est largement compris que les consommateurs américains sont en proie. Il y a une quantité importante de PIB du secteur en plein essor de l’IA et des photos d’économies fatiguées partout ailleurs. S’il y a une bulle AI, et si elle apparaît immédiatement, elle peut faire beaucoup avec.
Pour les investisseurs et les chefs d’entreprise, la vague d’IA américaine pourrait être plus puissante et potentiellement durable que ne le suggèrent les chiffres. Si le gouvernement adapte la méthodologie statistique, une image plus complète de l’empreinte économique de l’IA pourrait enfin émerger, mais pour l’instant elle reste principalement dans l’ombre des calculs officiels.
Dans cette histoire, Fortune a utilisé l’IA du générateur pour aider avec le projet initial. Les éditeurs ont vérifié l’exactitude des informations avant la publication.
