Pendant des années, les recruteurs ont utilisé l’apprentissage automatique pour trouver des embauches potentielles en recherchant des mots clés en résumés et en profils LinkedIn. Bien que cette méthode aide à réduire le pool des candidats, les recruteurs doivent toujours examiner manuellement chaque profil pour déterminer le meilleur ajustement pour le travail.
David Paffenholz (photo de gauche) et Ishan Gupta, puis 22 et 19, respectivement, ont réalisé que les LLM pouvaient trouver du talent et plus efficacement. Ils ont construit Juicebox, un moteur de recherche en puissance AI qui a un langage utural pour analyser les profils professionnels, les sites Web personnels et d’autres informations accessibles au public pour identifier les candidats les plus qualifiés.
Après l’attente de l’accélérateur de démarrage Y Combinator à l’été 2022, Paffenholz et Gupta ont passé quelques années de plus à affiner leur produit. Lorsque leur moteur de recherche d’IA, PeopleGpt, était prêt à la fin de 2023, il a été rapidement adopté par une large rage de clients, des petites startups aux grandes entreprises comme la cognition, la rampe et la perplexité.
En peu de temps, il servait plus de 2 500 clients et réalisait plus de 10 millions de dollars en revenus récurrents annuels (ARR).
Jeudi, Juicebox a annoncé qu’elle avait levé 36 millions de dollars de financement total, comprenait 30 millions de dollars de série A mené par Sequoia.
Le partenaire de Sequoia, David Cahn, a appris l’entreprise tout en rattrapant un fondateur de startup en début de stade qui a déclaré qu’il utilisait Juicebox pour tous ses efforts de recrutement. Cahn a déclaré à TechCrunch que le fondateur avait embauché plus d’une douzaine de personnes sans recrue professionnelle, ce qui était auparavant très difficile à faire.
Un tel examen rave de Juicebox imprime l’intérêt. Peu de temps après, Cahn a appris que le recruteur interne de Sequoia essayait également Juicebox pour aider l’entreprise à avoir ses propres efforts d’embauche, ce qui l’a rendu encore plus excité par le potentiel de croissance de la startup.
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San Francisco
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27-29 octobre 2025
Lorsque Cahn met finalement avec Paffenholz et Gupta, il a été encore plus impressionné.
« Je ne suis pas sûr que la journée de ma carrière ait vu une entreprise avec des gens qui ont obtenu 2 000 clients avec cette petite équipe », a déclaré Cahn à TechCrunch.
Bien que JuiceBox ait depuis embauché huit huit employés, l’entreprise continue d’attirer des clients sans équipe de vente.
Les clients affluent vers Juicebox en partie parce que la vitesse d’embauche est extrêmement importante pour que les entreprises se précipitent pour créer des fonctionnalités d’IA.
Ce qui distingue le moteur de recherche de JuiceBox, c’est sa capacité à déduire des informations sur les candidats un peu comme le ferait un humain.
« Nous aidons à trouver de nouveaux candidats nets qui ne seraient pas trouvés ailleurs, car les profils pourraient ne pas avoir les mots clés ou les types de ce que nous sommes des curonnets dans les recherches régulières », a déclaré Paffenholz à TechCrunch.
Le produit de la startup est populaire non seulement pour les petites entreprises qui n’ont pas de recrue dédiée, mais aussi auprès de l’équipe de talents dans de grandes sociétés. En automatisant la recherche de candidats, l’outil libère des recruteurs internes pour se concentrer davantage sur l’établissement de relations avec les embauches potentielles.
Une fois que JuiceBox a identifié les candidats, son agent peut les envoyer automatiquement par e-mail et les appels de marqueurs initiaux.
Alors que Juicebox augmente rapidement, les startups d’acquisition de talents plus âgées comme Eighfold ajoutent également des fonctionnalités de recherche en A à leurs offres.
Pourtant, CAHN est conçu que Paffenholz et Gupta peuvent transformer Juicebox en un produit essentiel pour la pile technologique de chaque startup.
« Nous avons investi dans un certain nombre d’entreprises qui deviennent par défaut des startups, comme Stripe », a-t-il déclaré. « Je pense que JuiceBox a une chance d’être un défaut où, chaque startup, (c’est) la première chose que celles-ci utilisent pour embaucher leur premier employé. »
