Des géants de la technologie aux startups, les joueurs sud-coréens développent de grands modèles de langue adaptés à leur propre langue et culture, prêts à concurrencer les poids lourds mondiaux comme Openai et Google.
Le mois dernier, la nation a lancé à ce jour son initiative souverain la plus ambitieuse, promettant de 530 milliards de livres sterling (environ 390 millions de dollars), à cinq sociétés locales construisant des modèles fondamentaux à grande échelle.
Cette décision souligne le désir de Séoul de réduire la dépendance à l’égard des technologies d’IA étrangères, dans l’espoir de renforcer la sécurité nationale et de garder un contrôle plus strict sur les données à l’ère de l’IA.
Les organisations choisies par le ministre des Sciences et moi sommes en compétition étaient LG AI Research, SK Telecom, Naver Cloud, NC AI et la startup Upstage.
Tous les six mois, le gouvernement examinera les progrès de la première cohorte, réduira les sous-performances et continue de financer les frontrunneurs jusqu’à ce que deux ne soient que pour diriger la conduite Sovereign IA du pays.
Chaque joueur apporte un avantage différent à la course de l’IA en Corée du Sud. TechCrunch s’est entretenu avec plusieurs des sociétés sélectionnées de la façon dont ils prévoient de prendre Openai, Google, Anthropic et le reste sur leur gazon domestique. NC AI a refusé de commenter.
LG AI Research: Exaone
LG AI Research, l’unité de R&D du groupe géant sud-coréen LG, propose Exaone 4.0, un modèle hybride de raisonnement AI. La dernière version mélange un traitement linguistique large avec les fonctionnalités de raisonnement avancées introduites pour la première fois dans le modèle EXAOne Deep antérieur de la société.
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San Francisco
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27-29 octobre 2025
ExaOne 4.0 (32b) marque déjà raisonnablement bien contre lesitors sur la référence de l’indice d’intelligence de l’analyse artificielle (tout comme le Solar Pro2 d’Upstage). Mais il prévoit d’améliorer et de monter les rangs à travers son accès profond à l’aviron de données de l’industrie réelle de la biotechnologie aux matériaux avancés et à la fabrication.
Il est entendu ces données en mettant l’accent sur le raffinement des données avant de se nourrir des modèles pour s’entraîner. Au lieu de chasser l’échelle pure, LG veut rendre l’ensemble du processus plus intelligent, afin que son IA puisse offrir une valeur réelle et pratique qui va au-delà de ce que les modèles généraux peuvent offrir. « Il s’agit de notre approche fondamentale », a déclaré le co-chef Honglak Lee à TechCrunch.
LG améliore ses modèles via des tactiques familières: leur offrir via des API, puis en utilisant les données réelles générées par les utilisateurs de ces services pour former le modèle à s’améliorer.
«À mesure que les modèles de LG s’améliorent, nos partenaires peuvent fournir de meilleurs services, qui à leur tour génèrent une valeur économique plus importante et des données encore plus riches», a-t-il déclaré.
Cependant, Intead de la poursuite des grappes GPUS massives, la recherche LG IA se concentre sur l’efficacité, tire le meilleur parti de chaque puce et crée des modèles spécifiques à l’industrie, a-t-il mentionné. L’objectif n’est pas de dépenser les géants mondiaux, mais de les déjouer avec une IA très performante, mais plus efficace.
Le géant des télécommunications de la Corée du Sud SK Telecom (SKT) a lancé son agent d’IA personnel A. (prononcé A-DOT) retour à la fin de 2023 et a simplement déployé son grand modèle de grande langue, AX, en juillet.
Construit au-dessus du modèle open source chinois d’Alibaba Cloud, Qwen 2.5, AX 4.0 est disponible en deux modèles, une version lourde de 72 milliards de dollars et une version 7B plus légère.
SK dit qu’Ax 4.0 Coréen entre environ 33% plus efficacement que GPT-4O, soulignant son bord linguistique. (Les données de comparaison GPT 5.0 d’OpenAI ne sont pas disponibles.) SKT a également ouvert ses modèles AX 3.1 plus tôt cet été. Pendant ce temps, les fonctionnalités du service A. comme les résumés d’appels AI et les notes générées automatiquement. En août 2025, il a déjà tiré environ 10 millions d’abonnés.
SK’s Edge est sa polyvalence, car elle a accès aux informations de son réseau de télécommunications dans la navigation à la taxi.
«Le rôle de SK Telecom est d’agir comme un pont entre la recherche de modèles de pointe et l’impact du monde réel. Avec notre infrastructure de télécommunications, une base d’utilisateurs étendue et un service éprouvé comme A., nous amenons l’IA directement dans la vie quotidienne, que ce soit dans le service client ou la fabrication», a déclaré Kim, responsable du bureau de modèle de fondation chez SK Telecom, à TechCrunch.
SK Telecom investit également dans l’infrastructure d’IA, GPUAAAS, le grand service basé sur GPU en Corée du Sud et la création d’un nouveau centre de données d’IA Hyperscale avec AWS. Quoi qu’il en soit, il s’associe à obtenir.
« Nous construisons un écosystème complet avec des rébellions coréennes des fabricants de puces en IA, la sécurisation de partenariats de données de confiance en travaillant avec le gouvernement et les universités et favoriser un réseau de recherche mondial », a déclaré Kim. « Cela inclut des projets comme notre collaboration avec le MIT (MGAIC), qui applique des modèles de fondation à la fabrication avancée et à l’innovation de batterie et de semi-conducteurs. »
Naver Cloud: Hyperclova x
Naver Cloud, la branche des services cloud de la principale société Internet de Corée du Sud, a présenté son modèle de grande langue, Hyperclova, en 2021. Deux ans plus tard, il a dévoilé une version améliorée, Hyperclova X, ainsi que de nouveaux produits alimentés par la technologie: Clova X, le moteur de recherche génératif de l’AIT positionné. Il a également dévoilé cette année son modèle de raisonnement multimodal, HyperClove X Think.
Naver Cloud pense que la véritable puissance des LLM est de servir de «connecteurs» reliant les systèmes hérités et les services cloisonnés pour améliorer l’utilité, selon un porte-parole de Naver.
Naver se distingue comme la seule entreprise de Corée – et l’une des rares au monde – qui peut vraiment prétendre avoir une «pile complète de l’IA». Il construit son modèle Hyperclova X à partir de zéro et gère les centres de données massifs, les services cloud, les plateformes d’IA, les applications et les services de consommation qui donnent vie à la technologie, a expliqué le porte-parole.
Semblable à Google – mais à l’écoute de la Corée du Sud – Naver incorpore son IA dans les services de base comme la recherche, le shopping, les cartes et les finances. Son avantage est des données réelles. Il est Guide d’achat de l’IA, par exemple, offre des recommandations en fonction de ce que People News Worm. Les autres services comprenaient Clova Studio, qui permet aux entreprises de construire une AI générative personnalisée, et Clova Carecall, un service d’enregistrement A-Powred destiné aux personnes âgées vivant seule.
Le porte-parole de NAVER a déclaré que la batterie des géants mondiaux de l’IA comme Openai et Google reposent sur deux choses: perfectionner sa «recette» pour les modèles et sécuriser le capital pour les mettre à l’échelle. Même ainsi, plutôt que de chasser la taille, l’entreprise met l’accent sur la sophistication, arguant que son IA est déjà complète à l’échelle mondiale à des échelles comparables.
Solar Pro 2 d’Upstage
Upstage est la seule startup qui s’accompagne du projet. Son modèle Solar Pro 2, lancé en juillet dernier, a été le premier modèle coréen reconnu comme un modèle frontalier par analyse artificielle, le mettant dans le ring avec Openai, Google, Meta et Anthropic, selon Soon Il Kwon, vice-président exécutif.
Alors que la plupart des modèles frontaliers ont 100 à 200 milliards de paramètres, Solar Pro 2 avec seulement 31 milliards de performances pour les Sud-Coréens et est plus rentable, a déclaré Kwon à TechCrunch.
«Solar Pro 2 a surclassé les modèles mondiaux sur les principaux repères coréens. Avec ce projet, Upstage vise à atteindre une performance linguistique coréenne de 105% de la norme mondiale», a déclaré Kwon.
Upstage vise à se différencier en se concentrant sur un impact réel, pas seulement les références, a-t-il déclaré. Il s’agit donc de développer des modèles spécialisés pour des industries comme la finance, le droit et la médecine, tout en poussant à construire un écosystème d’IA coréen dirigé par des startups «natives».
