L’argument de la bulle IA est hors de propos. Nous assistons à des milliards de dollars dépensés pour la plus grande opportunité technologique de l’histoire, avec un taux d’échec de 95 %.
Ces statistiques suggèrent-elles que nous nous heurtons à une falaise en matière d’IA ? Non. Ils reconnaissent plutôt qu’il est temps de repenser ce que l’IA signifie pour les entreprises.
Les leçons de l’histoire sont ici utiles. Lorsque l’électricité est devenue populaire à la fin des années 1800, les usines ont fait une chose évidente. J’ai remplacé la lampe à gaz par une ampoule. Le lieu de travail est ainsi plus lumineux et plus sûr. Mais la véritable révolution est venue plus tard, lorsque les usines ont été réorganisées autour des moteurs électriques. Les chaînes de production ont été repensées et des industries entières ont changé. Les ampoules faisaient la une des journaux, mais la véritable histoire était une usine repensée.
La révolution de l’IA se déroule actuellement de la même manière. Les chatbots sont nos ampoules, utiles et visibles, mais superficielles. Le véritable changement ne se produira que lorsque les entreprises changeront leur façon de travailler.
Prenons une histoire récente sur les institutions financières. Nous avons fourni à nos employés un assistant d’IA générative pour rédiger des e-mails, résumer des documents et effectuer des analyses de base. Les rivaux de Wall Street se sont précipités pour emboîter le pas. Ces outils sont utiles. Réduisez vos tâches quotidiennes en quelques minutes. Toutefois, ils n’augmentent pas la compétitivité d’une entreprise. Cela ne change pas la façon dont vous gérez votre entreprise.
Pas étonnant que les résultats aient été décevants. En fait, une étude McKinsey de juin a révélé que 80 % des entreprises n’ont signalé aucun impact significatif sur leurs revenus liés à l’IA. Les entreprises comprennent la promesse, mais pas la récompense. pourquoi ? Parce qu’ils sont encore bloqués au stade de l’ampoule.
Toutes les technologies passent par une phase de mise en œuvre. L’IA passe par trois étapes. La première était la panique. « Organisez vos données et obtenez l’IA pour que nous ne soyons pas laissés pour compte. » La deuxième phase – où nous en sommes actuellement – concerne la manière dont nous utilisons l’IA pour interagir avec l’information. « Donnez à votre chatbot la possibilité de poser des questions, d’effectuer des tâches de routine et d’explorer des informations. » La troisième étape – celle à venir – est la véritable révolution. « Offrez-nous une IA générative de niveau entreprise qui effectue des tâches complexes, s’intègre de manière transparente aux systèmes, fournit des résultats et remodèle notre façon de fonctionner. » La plupart des entreprises sont encore bloquées dans les étapes 1 et 2. Très peu de personnes ont atteint la troisième place. Peu de gens réalisent tout le potentiel de l’IA.
3 points
Je passe beaucoup de temps à travailler avec des entreprises qui passent de l’étape 2 à l’étape 3. Nous commençons à voir des similitudes entre les entreprises qui ont connu un succès précoce et celles qui n’ont pas encore atteint un retour sur investissement significatif.
Premièrement, l’ennui est beau lorsqu’il s’agit d’IA d’entreprise. Trouvez les tâches les plus banales, celles que vous devez effectuer pour gérer votre entreprise mais que personne ne veut faire. Supprimez ce qui est inutile et automatisez ce qui est nécessaire mais peut être géré par l’IA. Augmentez instantanément la productivité, donnez à votre équipe plus de temps pour innover et accélérez votre activité.
Ensuite, il est important de définir les cas d’utilisation les plus importants pour vos opérations commerciales. L’IA ne se contente pas de créer des rapports plus rapidement. La manière dont les contrats sont conclus et les décisions prises changeront également. Ne vous contentez pas de répondre aux questions. Nous devons restructurer la façon dont nous nous approvisionnons et gérons nos chaînes d’approvisionnement. En d’autres termes, l’IA vous permet de réimaginer les tâches quotidiennes et les systèmes sous-jacents qui pilotent vos opérations les plus importantes. Il s’agit d’une version moderne de la refonte de l’usine.
Troisièmement, il est temps de redéfinir les indicateurs de réussite. Si votre organisation ne dispose pas d’un cas d’utilisation clair, vous aurez du mal à identifier comment quantifier le succès. La plupart des organisations cherchent à augmenter leur productivité et à réduire leurs coûts, et l’IA va changer la manière dont la valeur est créée. En se concentrant sur des cas d’utilisation spécifiques, la définition des KPI durs et souples devient beaucoup plus facile.
Nous sommes à un tournant, mais l’histoire est claire. Alors que l’ampoule électrique a ébloui les travailleurs dans les années 1890, ce sont les entreprises qui ont exploité l’électricité pour réinventer leur façon de faire des affaires qui ont libéré le véritable potentiel de cette technologie révolutionnaire. L’histoire se répète. C’est une leçon que tous les chefs d’entreprise devraient retenir.
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