Certains modèles d’IA générative et d’IA agent matures ont perturbé le paysage technologique en 2025, alors attendez-vous à davantage de perturbations au cours de la nouvelle année. Le cabinet de conseil et de recherche Gartner prédit que les plates-formes de calcul intensif d’IA, les systèmes multi-agents, les modèles de langage spécifiques à un domaine (DSLM), les plates-formes de développement natif d’IA et l’informatique confidentielle feront partie des principales tendances observées en 2026.
« 2026 est une année charnière pour les leaders technologiques, marquée par une expansion des perturbations, de l’innovation et des risques à un rythme sans précédent », a déclaré Gene Alvarez, vice-président analyste spécial chez Gartner.
Tendances technologiques clés pour 2026
Plateforme de calcul IA
Les plates-formes de calcul intensif d’IA intègrent des processeurs, des GPU, des ASIC d’IA, des paradigmes informatiques neuromorphiques et alternatifs pour permettre aux organisations de faire évoluer des charges de travail complexes tout en atteignant de nouveaux niveaux de performances, d’efficacité et d’innovation.
Ces systèmes combinent des processeurs puissants, une mémoire profonde, du matériel spécialement conçu et des logiciels d’orchestration pour gérer les charges de travail gourmandes en données à travers l’apprentissage automatique, la simulation et l’analyse.
Gartner prédit que d’ici 2028, plus de 40 % des grandes entreprises adopteront des architectures informatiques hybrides pour les flux de travail critiques, contre 8 % aujourd’hui.
système multi-agents
Un système multi-agents (MAS) est un ensemble d’agents d’IA qui interagissent pour atteindre des objectifs complexes individuels ou partagés. Les agents peuvent être fournis dans un environnement unique ou développés et déployés indépendamment dans des environnements distribués.
(Dans la terminologie de l’IA générative, un agent est un système d’IA capable de décomposer de manière autonome un objectif complexe, de développer un plan et d’utiliser des outils (tels que la navigation sur le Web ou l’exécution de code) pour effectuer une séquence d’actions afin d’atteindre l’objectif.)
Modèle de langage spécifique au domaine (DSLM)
Les directeurs de l’information et les PDG exigent davantage de valeur commerciale de l’IA, mais les modèles linguistiques à grande échelle (LLM) courants sont souvent inadaptés aux tâches spécialisées. Les modèles linguistiques spécifiques à un domaine (DSLM) comblent cette lacune avec une plus grande précision, un coût inférieur et une meilleure conformité.
Un DSLM est un modèle de langage formé ou affiné sur des données spécifiques à un secteur, une fonction ou un processus particulier.
Plateforme de sécurité IA
Les plates-formes de sécurité IA offrent un moyen intégré de protéger les applications IA tierces et personnalisées. Centralisez la visibilité, appliquez des politiques d’utilisation et protégez-vous contre les risques spécifiques à l’IA tels que l’injection rapide, les fuites de données et les actions d’agents malveillants. Ces plates-formes aident les DSI à appliquer des politiques d’utilisation, à surveiller l’activité de l’IA et à appliquer des garde-fous cohérents dans l’ensemble de l’IA.
Gartner prédit que d’ici 2028, plus de 50 % des entreprises utiliseront une plateforme de sécurité IA pour protéger leurs investissements en IA.
Plateforme de développement natif d’IA
Les plates-formes de développement natives d’IA utilisent GenAI pour créer des logiciels plus rapidement et plus facilement qu’auparavant. Les ingénieurs logiciels intégrés dans l’entreprise en tant qu’« ingénieurs de déploiement avancé » peuvent utiliser ces plates-formes pour développer des applications en collaboration avec des experts du domaine.
Les organisations peuvent constituer des équipes plus petites en combinant l’IA pour créer davantage d’applications avec le même niveau de développeurs qu’aujourd’hui.
informatique confidentielle
L’informatique confidentielle change la façon dont les organisations gèrent les données sensibles. L’isolation des charges de travail dans un environnement d’exécution sécurisé (TEE) basé sur le matériel préserve la confidentialité du contenu et des charges de travail, même pour les propriétaires d’infrastructure, les fournisseurs de cloud ou toute personne ayant un accès physique au matériel.
Gartner prédit que d’ici 2029, plus de 75 % des opérations traitées sur une infrastructure non fiable seront utilisées en toute sécurité par des ordinateurs sensibles.
IA physique
L’IA physique apporte l’intelligence au monde réel en alimentant des machines et des appareils tels que des robots, des drones et des équipements intelligents qui détectent, décident et agissent. Offrir des avantages tangibles aux secteurs où l’automatisation, l’adaptabilité et la sécurité sont des priorités.
À mesure que l’adoption augmente, les organisations ont besoin de nouvelles compétences qui relient l’informatique, les opérations et l’ingénierie.
cybersécurité préventive
La cybersécurité préventive est à la mode alors que les organisations sont confrontées à une augmentation exponentielle des menaces ciblant les réseaux, les données et les systèmes connectés. Gartner prédit que d’ici 2030, les solutions préemptives représenteront la moitié de toutes les dépenses de sécurité, à mesure que les DSI passeront d’une protection réactive à une protection proactive.
Provenance numérique
La vérification de la provenance numérique est devenue essentielle à mesure que les organisations dépendent de plus en plus des logiciels tiers, du code open source et du contenu généré par l’IA. La provenance numérique fait référence à la capacité de vérifier l’origine, la propriété et l’intégrité des logiciels, des données, des supports et des processus.
Gartner prédit que d’ici 2029, les entreprises qui ne parviendront pas à investir correctement dans les capacités de provenance numérique pourraient être confrontées à des risques de sanctions de plusieurs milliards de dollars.
migration géographique
« La géopatriation fait référence au déplacement des données et des applications d’une entreprise depuis des cloud publics mondiaux vers des options locales telles que des cloud souverains, des fournisseurs de cloud régionaux ou le propre centre de données d’une organisation en raison des risques géopolitiques perçus », a déclaré Gartner.
La souveraineté du cloud, autrefois limitée aux banques et aux gouvernements, affecte désormais un large éventail d’organisations dans un contexte d’instabilité mondiale croissante.
Publié le 27 octobre 2025
