Taranjeet Singh (photo de droite) a lancé six entreprises, certaines ayant échoué et d’autres connaissant divers degrés de succès. Son septième, Mem0, pourrait être celui qui le définit.
La startup part du principe que les grands modèles de langage ne peuvent pas se souvenir des interactions passées comme le font les humains. Si deux personnes discutent et que la connexion est interrompue, elles peuvent reprendre la conversation. Les modèles d’IA, en revanche, oublient tout et repartent de zéro.
Mem0 corrige cela. Singh appelle cela un « passeport mémoire », dans lequel la mémoire de votre IA voyage avec vous à travers les applications et les agents, tout comme le font les e-mails ou les connexions aujourd’hui. La startup soutenue par YC, lancée en janvier 2024, a levé 24 millions de dollars (3,9 millions de dollars en financement de démarrage inédit et une série A de 20 millions de dollars.)
Le fonds de démarrage axé sur l’IA, Basis Set Ventures, a dirigé la série A, avec la participation des investisseurs existants Kindred Ventures et Y Combinator, ainsi que de nouveaux bailleurs de fonds, dont Peak XV Partners et le fonds GitHub.
Les anges notables incluent Dharmesh Shah (HubSpot), Scott Belsky (ex-CPO d’Adobe), Olivier Pomel (Datadog), Thomas Dohmke (ex-PDG de GitHub), Paul Copplestone (Supabase), James Hawkins (PostHog), Lukas Biewald (Poids et biais), Brian Balfour (Reforge), Philip Rathle (Neo4j) et Jennifer Taylor (ancienne présidente de Plaid).
Le fait que plusieurs dirigeants qui ont contribué à façonner l’écosystème logiciel moderne ont parié sur Mem0 (prononcé « mem zéro ») souligne sa promesse, et la traction de l’équipe de quatre personnes la confirme.
Jusqu’à présent, l’API open source, qui prétend être le framework de mémoire le plus largement adopté par les développeurs d’IA, a dépassé les 41 000 étoiles GitHub et enregistré plus de 13 millions de téléchargements de packages Python. Au premier trimestre 2025, Mem0 a traité 35 millions d’appels API. Au troisième trimestre, ce nombre est passé à 186 millions, soit une croissance d’environ 30 % d’un mois à l’autre.
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Au-delà de l’adoption de l’open source, plus de 80 000 développeurs se sont inscrits à son service cloud. L’API cloud de Mem0 gère désormais plus d’opérations de mémoire que tout autre fournisseur et sert de fournisseur de mémoire exclusif pour le nouveau SDK Agent d’AWS.
Début 2023, Singh était toujours à Bangalore, en Inde. Il a débuté sa carrière en tant qu’ingénieur logiciel chez Paytm, l’une des startups les plus prisées d’Inde, avant de devenir le premier ingénieur de croissance de Khatabook. Il est parti fin 2022, juste au moment où la vague ChatGPT était sur le point d’atteindre son apogée, et a créé l’un des premiers magasins d’applications GPT, qui a atteint plus d’un million d’utilisateurs.
Cette expérience l’a amené à créer Embedchain, un projet open source qui permet aux développeurs d’indexer, de récupérer et de synchroniser des données non structurées. Alors que le projet décollait et gagnait plus de 8 000 étoiles GitHub, Singh a envoyé plus de 200 e-mails froids aux fondateurs, investisseurs et ingénieurs de la Silicon Valley.
« J’ai contacté presque tous les entrepreneurs technologiques célèbres dont vous avez peut-être entendu parler et j’ai été assez persistant. Certains d’entre eux ont répondu et, après nous avoir écoutés, nous ont programmé un vol de Bangalore à San Francisco dans les 36 heures », a déclaré Singh.
Une fois aux États-Unis, Singh a renoué avec son ami de longue date et désormais co-fondateur et CTO, Deshraj Yadav, qui avait dirigé la plateforme d’IA chez Tesla Autopilot. Ensemble, ils avaient déjà construit EvalAI, une alternative open source à Kaggle qui compte désormais 1,6 000 étoiles GitHub.
Tout en expérimentant Embedchain, le duo a lancé une application de méditation inspirée du yogi indien Sadhguru. L’application est devenue virale en Inde, mais Singh affirme que les utilisateurs ont continué à partager les mêmes commentaires : « Hé, je suis dans ce voyage méditatif, mais l’application ne s’en souvient pas. » Ils sont donc passés d’Embedchain à Mem0 pour résoudre ce problème.
L’idée de la mémoire pour l’IA n’est pas nouvelle, mais elle devient rapidement un champ de bataille critique. OpenAI, par exemple, a commencé à tester les fonctionnalités de mémoire à long terme dans ChatGPT début 2024, et son PDG, Sam Altman, a laissé entendre que la mémoire persistante serait au cœur du prochain périphérique matériel d’OpenAI. D’autres laboratoires d’IA lancent également des systèmes de mémoire expérimentaux pour leurs agents.
Singh affirme que même si les grands laboratoires d’IA construisent des systèmes de mémoire, ils ne sont guère incités à les rendre portables ou interopérables. « La mémoire est en train de devenir l’un de leurs moments clés maintenant que les LLM sont devenus une marchandise », a-t-il déclaré.
Il explique que même si les consommateurs peuvent profiter d’expériences persistantes et personnalisées dans ChatGPT, les développeurs qui souhaitent créer des applications (par exemple, un compagnon financier qui mémorise l’historique des transactions d’un utilisateur) ont besoin d’une solution ouverte et neutre comme Mem0.
« Nous voulons que les développeurs proposent une personnalisation dès le premier jour via un réseau de mémoire partagée », a déclaré Singh. « Considérez-le comme Plaid pour la mémoire. C’est le deuxième acte. Pour l’instant, nous nous concentrons sur la création du meilleur produit de mémoire possible. »
Le framework Mem0 permet aux développeurs de stocker, récupérer et faire évoluer la mémoire utilisateur à travers des modèles, des applications et des plates-formes. Il est indépendant du modèle, compatible avec OpenAI, Anthropic ou tout LLM open source, et s’intègre directement à des frameworks comme LangChain et LlamaIndex.
Les développeurs utilisent Mem0 pour créer des applications qui deviennent plus intelligentes à chaque interaction : des robots thérapeutiques qui rappellent les conversations passées, des agents de productivité qui se souviennent de leurs habitudes personnelles et des compagnons IA qui s’adaptent au fil du temps. Les clients vont des développeurs indépendants aux équipes d’entreprise créant des copilotes et des outils d’automatisation.
« Nous avons soutenu Mem0 dès ses débuts, même avant YC, car la mémoire est fondamentale pour l’avenir de l’IA », a déclaré Lan Xuezhao, fondateur et partenaire de Basis Set Ventures. « Nous redoublons d’efforts alors que l’équipe continue de relever l’un des défis d’infrastructure les plus difficiles et les plus importants : permettre aux systèmes d’IA de créer une mémoire contextuelle durable. »
Parmi les autres startups en démarrage dans le domaine de la mémoire figurent Supermemory (dont le fondateur a brièvement travaillé chez Mem0), Letta, soutenue par Felicis, et Memories.ai.
