Bienvenue dans Eye on AI. Jeremy Kahn, qui est en voyage, est remplacé par la journaliste d’AI Sharon Goldman. Dans cette édition… Une nouvelle plateforme d’IA open source aide les organisations à but non lucratif et du secteur public à suivre une planète en évolution… Getty Images a gagné de peu mais a surtout perdu dans l’affaire historique du Royaume-Uni contre le générateur d’images de Stability AI… Anthropic s’attend à 70 milliards de dollars de revenus… La Chine fournit au géant de la technologie de l’électricité bon marché pour alimenter les puces d’IA locales… Les employés d’Amazon s’opposent à l’expansion de l’IA de l’entreprise.
Nous sommes ravis de partager aujourd’hui l’histoire de « AI for Good » sur Eye on AI. Imaginez si les groupes de conservation, les scientifiques et les gouvernements locaux pouvaient facilement utiliser l’IA pour relever des défis tels que la déforestation, les mauvaises récoltes et les risques d’incendies de forêt, sans aucune expertise en IA.
Jusqu’à présent, cela était hors de portée. Cela nécessitait d’énormes ensembles de données inaccessibles, des budgets importants et un savoir-faire spécialisé en IA qui manque à la plupart des organisations à but non lucratif et des agences publiques. Des plates-formes telles que Google Earth AI, lancées plus tôt cette année, et d’autres systèmes propriétaires ont montré ce qui est possible en combinant les données satellitaires et l’IA, mais il s’agit de systèmes fermés qui nécessitent un accès à l’infrastructure cloud et au savoir-faire des développeurs.
Cette situation change avec OlmoEarth, une nouvelle plateforme open source et sans code. OlmoEarth exécute de puissants modèles d’IA entraînés sur des millions d’observations de la Terre provenant de satellites, de radars et de capteurs environnementaux (y compris les données ouvertes de la NASA, de la NOAA et de l’Agence spatiale européenne) pour analyser et prédire les changements planétaires en temps réel. Il a été développé par Ai2, l’Allen Institute for AI, un institut de recherche à but non lucratif basé à Seattle et fondé en 2014 par le regretté cofondateur de Microsoft, Paul Allen.
Les premiers partenaires exploitent déjà OlmoEarth. Au Kenya, des chercheurs cartographient les cultures pour aider les agriculteurs et les autorités à accroître la sécurité alimentaire. En Amazonie, les défenseurs de l’environnement découvrent la déforestation presque en temps réel. Il a également montré une précision de 97 % dans les zones de mangrove lors des premiers tests, réduisant de moitié les délais de traitement et permettant aux gouvernements d’agir plus rapidement pour protéger les côtes vulnérables.
Nous avons discuté avec Patrick Beukema, qui dirige l’équipe Ai2 qui a construit OlmoEarth, un projet lancé plus tôt cette année. Buukema a déclaré que l’objectif n’était pas seulement de sortir un modèle puissant. De nombreuses organisations ont du mal à connecter les données brutes des satellites et des capteurs à des systèmes d’IA utilisables. Ai2 a donc construit OlmoEarth comme une plate-forme complète de bout en bout.
« Les organisations ont beaucoup de mal à construire des pipelines à partir de tous ces satellites et capteurs. Se contenter des bases est très difficile. Un modèle peut devoir se connecter à 40 canaux différents à partir de trois satellites différents », a-t-il expliqué. « Nous essayons simplement de démocratiser l’accès pour les organisations qui travaillent sur ces problèmes vraiment importants et ces missions extrêmement importantes. Nous pensons que la technologie doit fondamentalement être accessible au public et facile à utiliser. »
Un exemple spécifique que Beukema m’a donné concernait l’évaluation des risques d’incendies de forêt. Une variable clé dans l’évaluation des risques d’incendies de forêt est le degré d’humidité de la forêt. Cela détermine l’inflammabilité de la forêt. « Ce que font maintenant les gens, c’est aller dans la forêt et ramasser des branches d’arbres et des bûches, les peser avant et après déshydratation et mesurer le degré d’humidité d’une zone en même temps », dit-il. « Les gardes du parc font ce travail, mais c’est un travail très coûteux et très dur. »
Avec OlmoEarth, l’IA peut désormais estimer l’humidité des forêts depuis l’espace. L’équipe a formé le modèle en utilisant des années de données de terrain expertes provenant de gestionnaires de forêts et de feux de forêt, et a combiné ces mesures au sol avec des observations satellite provenant de dizaines de canaux, notamment des images radar, infrarouges et optiques. Au fil du temps, les modèles sont devenus capables de prédire le degré d’humidité ou de sécheresse d’une zone simplement en analysant un mélange de signaux.
Une fois entraîné, il peut cartographier en continu les niveaux d’humidité dans une zone, mis à jour à mesure que de nouvelles données satellite arrivent, et est des millions de fois moins cher à mettre en œuvre que les méthodes traditionnelles. Le résultat est une carte des risques d’incendies de forêt en temps quasi réel, permettant aux planificateurs et aux gardes forestiers d’agir plus rapidement.
« Nous espérons que cela aidera ceux qui sont en première ligne à accomplir ce travail important », a déclaré Beukema. « C’est notre objectif. »
Voici donc d’autres nouvelles sur l’IA pour vous.
Sharon Goldman
[email protected]
@SharonGoldman
Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont l’IA peut aider votre entreprise à réussir et entendre les leaders de l’industrie expliquer où cette technologie se dirige, envisagez de nous rejoindre Jeremy et moi à Fortune Brainstorm AI San Francisco les 8 et 9 décembre. Parmi les intervenants confirmés jusqu’à présent figurent Thomas Kuran, PDG de Google Cloud, Sasan Goodarzi, PDG d’Intuit, Ali Ghodsi, PDG de Databricks, Arvind Jain, PDG de Glean, et Panos Panay d’Amazon. Inscrivez-vous maintenant.
Le sort de l’IA
Le chiffre d’affaires trimestriel de Palantir atteint 1,2 milliard de dollars, mais le titre chute après un rallye massif – Écrit par Jessica Matthews
Amazon affirme que son assistant commercial IA Rufus est si efficace qu’il est en passe de générer 10 milliards de dollars de ventes supplémentaires – par Dave Smith
Sam Altman souhaite parfois qu’OpenAI soit rendu public afin que les haineux puissent vendre le titre à découvert — « J’aimerais les voir se faire virer pour cela » — Écrit par Marco Quiroz-Guitiérrez
L’IA permet aux criminels de lancer des « attaques personnalisées à grande échelle », mais pourrait également aider les entreprises à renforcer leurs défenses, déclare le leader du secteur technologique – par Angelica Ang
L’IA dans l’actualité
Getty Images a failli perdre un procès historique au Royaume-Uni contre son générateur d’images Stability AI. Reuters a rapporté aujourd’hui qu’un tribunal de Londres s’est prononcé dans un procès contre Stability AI, estimant que Stable Diffusion avait violé les marques de Getty en reproduisant des filigranes sur les images générées par l’IA, Getty gagnant de peu mais perdant largement le procès. Mais le juge a rejeté les larges allégations de Getty en matière de droits d’auteur, affirmant que Stable Diffusion « ne préserve ni ne reproduit aucune œuvre protégée par le droit d’auteur ». Les avocats ont déclaré que cette distinction technique révèle des failles dans la protection du droit d’auteur au Royaume-Uni. Le verdict mitigé n’a pas résolu la question centrale de savoir si la formation de modèles d’IA sur des données protégées par le droit d’auteur constitue une violation, un résultat que les entreprises ont qualifié de victoire partielle. Getty a déclaré qu’il utiliserait la décision pour renforcer les litiges parallèles aux États-Unis, ainsi que pour faire pression sur le gouvernement pour qu’il accroisse la transparence autour de l’IA et renforce les règles de propriété intellectuelle.
Anthropic prévoit un chiffre d’affaires de 70 milliards de dollars et un flux de trésorerie de 17 milliards de dollars en 2028. Anthropic, le fabricant du chatbot Claude, prévoit une croissance explosive, avec des revenus qui devraient atteindre jusqu’à 70 milliards de dollars d’ici 2028, contre environ 5 milliards de dollars cette année, selon The Information. La société s’attend à ce que l’essentiel de sa croissance provienne des entreprises utilisant ses modèles d’IA via ses API, et prévoit que les revenus de l’année prochaine seront environ le double des ventes comparables d’OpenAI. Contrairement au fabricant de ChatGPT, OpenAI, qui dépense des milliards de dollars en coûts informatiques, Anthropic s’attend à avoir un flux de trésorerie positif d’ici 2027 et à générer jusqu’à 17 milliards de dollars de liquidités l’année suivante. Ces chiffres pourraient aider à cibler une valorisation comprise entre 300 et 400 milliards de dollars pour le prochain cycle de financement, positionnant ainsi la startup âgée de quatre ans comme un challenger financièrement efficace pour la domination d’OpenAI.
La Chine fournit aux géants de la technologie de l’électricité bon marché pour alimenter les puces d’IA du pays. Selon le Financial Times, Selon le Financial Times, la Chine augmente les subventions aux plus grands centres de données du pays, réduisant jusqu’à 50 % les coûts d’électricité pour les installations équipées de puces d’IA locales, dans le but de réduire la dépendance à l’égard de Nvidia et de renforcer sa propre industrie des semi-conducteurs. Les gouvernements locaux du Gansu, du Guizhou et de la Mongolie intérieure offrent de nouvelles incitations après que des géants de la technologie tels que ByteDance, Alibaba et Tencent se sont plaints du fait que les puces chinoises de Huawei et Cambricon étaient moins économes en énergie et avaient des coûts de fonctionnement plus élevés. Cette décision souligne les efforts du gouvernement chinois pour devenir autosuffisant en matière d’infrastructure d’IA, alors même que la demande en énergie des centres de données nationaux monte en flèche et que les puces nationales nécessitent encore 30 à 50 % d’énergie en plus que celles de Nvidia.
Les employés d’Amazon se rebellent contre l’expansion de l’IA de l’entreprise. La semaine dernière, un groupe d’employés d’Amazon a publié une lettre ouverte avertissant que la poussée « à grande vitesse » de l’entreprise vers l’intelligence artificielle se fait au détriment des objectifs climatiques, de la protection des travailleurs et de la responsabilité démocratique. Les signataires, qui affirment aider Amazon à construire et à déployer des systèmes d’IA, affirment que l’expansion prévue du centre de données de 150 milliards de dollars par l’entreprise augmentera les émissions de carbone et la consommation d’eau, en particulier dans les régions sujettes à la sécheresse, même si elle continue de fournir des outils cloud aux sociétés pétrolières et gazières. Ils critiquent également les liens croissants d’Amazon avec la surveillance gouvernementale et les contrats militaires, et soutiennent que les efforts de l’entreprise en matière d’IA accélèrent l’automatisation sans aider les employés à progresser. Le groupe demande trois promesses : ne pas utiliser d’IA qui utilise de l’énergie sale, ne pas créer d’IA sans la contribution des employés et ne pas utiliser l’IA à des fins de violence ou de surveillance de masse.
Focus sur la recherche en IA
Et si les modèles d’IA à grande échelle pouvaient lire dans les pensées des autres au lieu de discuter par SMS ? C’est l’idée derrière un nouvel article, « Thought Communication in Multi-Agent Collaboration », rédigé par des chercheurs de la CMU, Meta AI et MBZUAI. L’équipe de recherche propose un système appelé ThoughtComm. Plutôt que d’échanger simplement des mots ou des jetons, cela permet aux agents d’IA de partager des « pensées » latentes – les expressions cachées derrière le raisonnement. Pour ce faire, ils utilisent un auto-encodeur de régularisation clairsemé, un type de réseau neuronal qui compresse des informations complexes en un petit ensemble de caractéristiques les plus importantes, aidant ainsi à révéler quelles « pensées » sont vraiment importantes. Le cadre permet aux agents de se coordonner et de raisonner plus efficacement en apprenant quelles idées ils partagent et quelles idées ils gardent privées, suggérant un avenir dans lequel l’IA collabore en « pensant » de manière synchrone plutôt qu’en parlant.
Calendrier IA
10-13 novembre : Web Summit, Lisbonne.
19 novembre : résultats du troisième trimestre de Nvidia
26-27 novembre : Conférence mondiale sur l’IA, Londres.
2-7 décembre : NeurIPS, San Diego
8 et 9 décembre : Brainstorming sur la fortune I.A. San Francisco. Cliquez ici pour demander votre participation.
nourriture pour le cerveau
Les entreprises d’IA pourraient se former secrètement au journalisme payant
Je voulais souligner une nouvelle enquête sur Atlantic réalisée par le rédacteur Alex Reisner. Cette enquête révèle comment Common Crawl, une organisation à but non lucratif qui collecte des milliards de pages Web pour créer des archives Internet gratuites, pourrait être devenue une porte dérobée pour la formation de l’IA sur le contenu payant. Reisner rapporte que malgré les affirmations publiques de Common Crawl selon lesquelles il évite le contenu derrière des paywalls, son ensemble de données contient des articles en texte intégral provenant des principales agences de presse, et ces articles finissent par devenir des données de formation pour des milliers de modèles d’IA.
Common Crawl insiste sur le fait qu’il n’a rien fait de mal. Interrogé sur les demandes des éditeurs visant à supprimer du contenu, le directeur de Common Crawl, Rich Skrenta, a rejeté les plaintes en déclarant : « Si vous ne voulez pas que votre contenu soit sur Internet, vous n’auriez pas dû mettre votre contenu sur Internet ». M. Skrenta a déclaré à M. Reisner qu’il considérait les archives comme une sorte de capsule temporelle numérique, un « cube de cristal sur la lune », mais il les considérait comme un enregistrement des connaissances d’une civilisation. Quoi qu’il en soit, cela met certainement en évidence la tension toujours croissante entre la soif de données de l’IA et les batailles de l’industrie du journalisme pour le droit d’auteur.
