La conférence technique annuelle d’Amazon Web Services, AWS re:Invent, a terminé sa première journée officielle de programmation et a déjà fourni un flux incessant d’informations sur les produits.
Le thème sans surprise est l’IA pour l’entreprise, bien que cette année, il s’agisse de mises à niveau qui donnent à ses clients un plus grand contrôle pour personnaliser les agents d’IA, y compris un qui, selon AWS, peut apprendre de vous et travailler de manière indépendante pendant des jours.
AWS re:Invent 2025, qui se déroule jusqu’au 5 décembre, a débuté par un discours du PDG d’AWS, Matt Garman, qui s’est appuyé sur l’idée que les agents d’IA peuvent libérer la « vraie valeur » de l’IA.
« Les assistants IA commencent à céder la place aux agents IA capables d’effectuer des tâches et d’automatiser en votre nom », a-t-il déclaré lors du discours d’ouverture du 2 décembre. « C’est là que nous commençons à voir des retours commerciaux importants sur vos investissements en IA. »
Alors que les nouvelles sur les agents IA promettent d’être une présence persistante tout au long d’AWS re:Invent 2025, d’autres annonces ont également eu lieu. Voici un tour d’horizon des annonces qui ont retenu notre attention. TechCrunch continuera à mettre à jour cet article jusqu’à la fin d’AWS re:Invent, alors assurez-vous de revenir.
Une puce de formation IA et une compatibilité Nvidia
AWS a présenté une nouvelle version de sa puce de formation IA appelée Trainium3 ainsi qu’un système IA appelé UltraServer qui l’exécute. Le TL;DR : Cette puce améliorée est dotée de spécifications impressionnantes, notamment une promesse de gains de performances jusqu’à 4 fois pour la formation et l’inférence de l’IA tout en réduisant la consommation d’énergie de 40 %.
AWS a également fourni un teaser. La société a déjà Trainium4 en développement, qui pourra fonctionner avec les puces de Nvidia.
Événement Techcrunch
San Francisco
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13-15 octobre 2026
Capacités AgentCore étendues
AWS a annoncé de nouvelles fonctionnalités dans sa plateforme de création d’agents AgentCore AI. Une fonctionnalité à noter est la politique dans AgentCore, qui donne aux développeurs la possibilité de définir plus facilement des limites pour les agents IA.
AWS a également annoncé que les agents pourront désormais enregistrer et mémoriser des informations sur leurs utilisateurs. De plus, la société a annoncé qu’elle aiderait ses clients à évaluer les agents grâce à 13 systèmes d’évaluation prédéfinis.
Une abeille ouvrière d’agent IA non-stop
AWS a annoncé trois nouveaux agents d’IA (il y a encore ce terme) appelés « agents Frontier », dont un appelé « agent autonome Kiro » qui écrit du code et est conçu pour apprendre comment une équipe aime travailler afin qu’elle puisse fonctionner en grande partie seule pendant des heures ou des jours.
Un autre de ces nouveaux agents gère les processus de sécurité tels que les révisions de code, et le troisième effectue des tâches DevOps telles que la prévention des incidents lors de la mise en ligne d’un nouveau code. Des versions préliminaires des agents sont disponibles dès maintenant.
Nouveaux modèles et services Nova
AWS déploie quatre nouveaux modèles d’IA au sein de sa famille de modèles Nova AI, dont trois génèrent du texte et un peut créer du texte et des images.
La société a également annoncé un nouveau service appelé Nova Forge qui permet aux clients du cloud AWS d’accéder à des modèles pré-entraînés, mi-entraînés ou post-entraînés qu’ils peuvent ensuite compléter en s’entraînant sur leurs propres données propriétaires. Le grand argument d’AWS est la flexibilité et la personnalisation.
L’argument de Lyft en faveur des agents IA
L’entreprise de covoiturage faisait partie des nombreux clients AWS qui sont venus lors de l’événement pour partager leurs réussites et les preuves de l’impact des produits sur leur activité. Lyft utilise le modèle Claude d’Anthropic via Amazon Bedrock pour créer un agent IA qui gère les questions et problèmes des conducteurs et des passagers.
La société a déclaré que cet agent d’IA avait réduit le temps de résolution moyen de 87 %. Lyft a également déclaré avoir constaté une augmentation de 70 % de l’utilisation de l’agent IA par les pilotes cette année.
Une AI Factory pour le data center privé
Amazon a également annoncé des « AI Factories » qui permettent aux grandes entreprises et aux gouvernements d’exécuter des systèmes AWS AI dans leurs propres centres de données.
Le système a été conçu en partenariat avec Nvidia et inclut à la fois la technologie de Nvidia et celle d’AWS. Bien que les entreprises qui l’utilisent puissent le stocker avec des GPU Nvidia, elles peuvent également opter pour la dernière puce d’intelligence artificielle d’Amazon, la Trainium3. Le système est la manière dont Amazon répond à la souveraineté des données, ou à la nécessité pour les gouvernements et de nombreuses entreprises de contrôler leurs données et de ne pas les partager, même pour utiliser l’IA.
Découvrez les dernières révélations sur tout, de l’IA agentique et de l’infrastructure cloud à la sécurité et bien plus encore, lors de l’événement phare Amazon Web Services à Las Vegas. Cette vidéo vous est présentée en partenariat avec AWS.
