Le PDG d’IBM, Arvind Krishna, a déclaré dans une interview avec The Verge que la vague actuelle de licenciements dans le secteur technologique n’est pas principalement due à l’intelligence artificielle. Il a plutôt souligné le suremploi pendant la pandémie comme un facteur clé et a qualifié les récentes suppressions d’emplois d’« ajustement naturel ».
Krishna, qui occupe des postes de direction chez IBM depuis 1990, a expliqué que de nombreuses entreprises technologiques ont rapidement augmenté leurs effectifs entre 2020 et 2023.
« Mais je pense aussi que cela se produit maintenant parce que lorsque vous regardez le nombre total d’emplois, je pense que les gens ont englouti des emplois. J’ai utilisé ce terme pendant la pandémie et l’année qui a suivi. Une partie de l’expulsion est simplement due aux gens qui disent : ‘Nous avons augmenté de 30, 40, 50, 100 pour cent entre 2020 et 2023, donc nous n’avons pas besoin d’autant de personnes' », a-t-il déclaré à The Verge.
« Il y aura une correction naturelle. Les entreprises ne sont jamais complètement optimisées. D’un point de vue technique, je pense que c’est un système sous-amorti. Il va au-delà des attentes, mais maintenant il doit être corrigé. Il descendra probablement en dessous de ce qu’il doit être. Après cela, il atteindra le bon équilibre en fonction de la demande et de la croissance du marché », a-t-il ajouté.
IBM lui-même a annoncé son intention de supprimer des milliers d’emplois cette année pour se concentrer sur des domaines tels que le conseil et les logiciels en intelligence artificielle. L’entreprise n’a pas révélé le nombre exact de postes concernés, mais a déclaré que les suppressions affecteraient « un faible pourcentage à un chiffre » de ses 270 000 employés dans le monde, selon un communiqué rapporté par Reuters.
Interrogé sur l’impact à long terme de l’IA sur l’emploi, Krishna a déclaré que certaines pertes d’emplois sont probables, mais pas extrêmes. « Est-il possible qu’il y ait des pertes d’emplois allant jusqu’à 10 % ? Je pense que cela se produira probablement dans les prochaines années. Ce n’est pas 30 % ou 40 %, mais cela peut atteindre 10 % du bassin d’emploi total aux États-Unis. C’est très concentré dans certaines régions », a-t-il déclaré.
Krishna a également fait valoir qu’à mesure que l’intelligence artificielle augmente la productivité, les entreprises finiront par embaucher davantage d’employés, mais dans de nouveaux types de rôles.
« À mesure que la productivité augmente, les entreprises embaucheront davantage de personnes, mais à des endroits différents. Nous en embauchons davantage parce que les gens disent : « Je n’ai pas besoin de faire un travail de débutant, car un agent IA le fera à ma place » », a-t-il expliqué. Je te regarde en disant : « Est-ce vrai ? » Pensez un peu stratégiquement », a déclaré le PDG.
Le PDG d’IBM a mis en garde contre le fait de considérer l’IA uniquement comme un moyen d’économiser la main d’œuvre débutante. Il a qualifié cette approche de « myope ».
En développant ce point, il a déclaré : « Si vous avez des talents débutants, l’IA ne les rapprochera-t-elle pas d’un expert depuis 10 ans ? Cela ne me serait-il pas plus bénéfique que l’inverse ?
Krishna a également parlé à CNN de l’avenir du recrutement. « Les gens parlent soit de licenciements, soit de gels des embauches, mais je dirais en fait que c’est le contraire. Nous nous attendons probablement à embaucher plus de diplômés universitaires au cours des 12 prochains mois qu’au cours des dernières années, alors nous verrons. » Krishna a déclaré à CNN.
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